単位の特許動向・出願人比較
技術分野「単位」の公開遅延を考慮した比較期間(2024-01-01〜2024-10-31)の特許出願件数は 16,930件 です。前年同期間(2023-01-01〜2023-10-31)の特許出願件数 19,939件 に比べて -3,009件(-15.1%) と減少傾向で推移しています。 本レポートは、「 ユニット 」、「 単位系 」に関する技術用語も検索集合に含みます。
出願件数が最も多い年は 2021年 の29,414件、最も少ない年は 2024年 の19,672件です(対象年: 2021、2022、2023、2024)。
過去4年間の出願件数(2021〜2024年、計100,339件)の平均値は25,085件、中央値は25,626件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.15であり、年ごとの出願件数は緩やかな変動が見られます。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 25,085 件 |
| 標準偏差 | 3,660 |
| 変動係数 | 0.15 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 5,404 件 | -72.5% |
| 2024 年 | 19,672 件 | -18.22% |
| 2023 年 | 24,054 件 | -11.56% |
単位の過去6年間(2020〜2025)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較できます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、単位の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、単位の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)といった単位の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
はじめに
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
単位 日本特許件数 推移
単位 の過去 6年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
単位 日本特許 出願件数推移(単位: 件)
| 年 | 件数 |
|---|---|
| 2021 | 29,414 |
| 2022 | 27,199 |
| 2023 | 24,054 |
| 2024 | 19,672 |
| 2025 | 5,404 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
出願件数の推移をどう読むか
出願件数上位である「単位」の特許出願件数の推移から業界の動向を把握して、あなたの会社の研究開発で注力すべき領域や研究開発の方向性に関する洞察を得ることができます。
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検索集合 (分析対象)
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「105,743件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 なお、検索集合の件数(105,743件)とチャート上の出願件数合計は、検索式・期間定義の違いにより一致しない場合があります。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
単位
直近の公報一覧
| 公報番号 | 発明の名称 | 書誌情報 | 技術テーマ |
|---|---|---|---|
| 1. 特許7918565 | 荷電粒子トラップ装置、荷電粒子トラップ装置 | ・出願人 キュエル株式会社 ・出願日 2025-02-28 ・公開日 2026-09-18 | — |
| 2. 特許7923462 | 沿線監視システムおよび沿線監視方法 | ・出願人 パナソニックIPマネジメント株式会社 ・出願日 2022-10-05 ・公開日 2026-09-18 | 5C054, 5C086, 5C087, 5H161 |
| 3. 特許7923465 | 照明器具 | ・出願人 パナソニックIPマネジメント株式会社 ・出願日 2022-11-30 ・公開日 2026-09-18 | — |
| 4. 特許7923450 | シリコーン系樹脂含有仮接着剤及び回路付基板加工方法 | ・出願人 信越化学工業株式会社 ・出願日 2024-03-08 ・公開日 2026-09-18 | — |
| 5. 特許7923509 | 遠心機 | ・出願人 株式会社シンキー ・出願日 2026-05-18 ・公開日 2026-09-18 | — |
| 6. 特許7923556 | ポリエステルイミド樹脂組成物、ポリエステルイミド樹脂層、軟性金属箔積層体及びその製造方法 | ・出願人 ネックスフレックスカンパニーリミテッド ・出願日 2024-01-11 ・公開日 2026-09-18 | 4F100, 4J043 |
| 7. 特許7923568 | モジュール型データセンター | ・出願人 江門中集数字能源装備有限公司 ・出願日 2024-02-28 ・公開日 2026-09-18 | 5E322 |
| 8. 特許7923594 | 対話型情報処理装置および方法 | ・出願人 ドットインコーポレーション ・出願日 2023-11-20 ・公開日 2026-09-18 | 5E555 |
| 9. 特許7923640 | 救助装置 | ・出願人 株式会社ダイセル ・出願日 2022-07-01 ・公開日 2026-09-18 | — |
| 10. 特許7923706 | 吸入装置システム | ・出願人 インヴォックスベルジアムエヌヴイ ・出願日 2021-03-29 ・公開日 2026-09-18 | — |
| 11. 特許7923754 | 薬剤送達装置 | ・出願人 シェイリーイノベイションズリミテッド ・出願日 2021-11-11 ・公開日 2026-09-18 | 4C066 |
| 12. 特許7923760 | TCRアルファ/ベータの反応性に基づくT細胞動員ポリペプチド | ・出願人 アブリンクスエンヴェー、サノフイ ・出願日 2021-12-20 ・公開日 2026-09-18 | 4B064, 4B065, 4C085, 4H045 |
| 13. 特許7923772 | 車道連結型の全輪駆動車を動作させるための制御装置 | ・出願人 バイエリシエ・モトーレンウエルケ・アクチエンゲゼルシヤフト ・出願日 2022-04-08 ・公開日 2026-09-18 | 3D202, 5H125 |
| 14. 特許7923784 | 画像復号装置、画像復号方法及びプログラム | ・出願人 KDDI株式会社 ・出願日 2024-01-09 ・公開日 2026-09-18 | 5C159 |
| 15. 特許7923816 | 端末、無線通信方法、基地局及びシステム | ・出願人 株式会社NTTドコモ ・出願日 2022-03-25 ・公開日 2026-09-18 | — |
同業・競合企業 情報 (日本)
この技術分野の主な出願人の特許件数および件数推移を以下に示します。出願人別の件数を比較することで、各社の研究開発状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の1,492件、次に多いのは トヨタ自動車株式会社 の988件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| キヤノン株式会社 | 1,492 件 |
| トヨタ自動車株式会社 | 988 件 |
| 住友化学株式会社 | 733 件 |
| 株式会社ディスコ | 580 件 |
| パナソニックIPマネジメント株式会社 | 565 件 |
| 華為技術有限公司 | 363 件 |
対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2020〜2025年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の3,614件、次に多いのは トヨタ自動車株式会社 の2,519件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| キヤノン株式会社 | 3,614 件 |
| トヨタ自動車株式会社 | 2,519 件 |
| パナソニックIPマネジメント株式会社 | 1,660 件 |
| 住友化学株式会社 | 1,516 件 |
| 株式会社ディスコ | 1,509 件 |
| 華為技術有限公司 | 1,383 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業との比較のポイント
同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。
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同業・競合企業 日本特許件数 ランキング
同業・競合企業 日本特許件数 推移
同業6社 の 過去6年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
同業・競合企業 出願件数ランキング
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| キヤノン株式会社 | 3,614 |
| トヨタ自動車株式会社 | 2,519 |
| パナソニックIPマネジメント株式会社 | 1,660 |
| 住友化学株式会社 | 1,516 |
| 株式会社ディスコ | 1,509 |
| 華為技術有限公司 | 1,383 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業の長期推移をどう読むか
同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。
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上位企業 情報 (日本)
この技術分野の主な出願人の特許件数および件数推移を以下に示します。出願人別の件数を比較することで、各社の研究開発状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向
上位共願人のうち、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の1,492件、次に多いのは トヨタ自動車株式会社 の988件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| キヤノン株式会社 | 1,492 件 |
| トヨタ自動車株式会社 | 988 件 |
| 住友化学株式会社 | 733 件 |
対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向
上位共願人のうち、対象期間(2020〜2025年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の3,614件、次に多いのは トヨタ自動車株式会社 の2,519件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| キヤノン株式会社 | 3,614 件 |
| トヨタ自動車株式会社 | 2,519 件 |
| 住友化学株式会社 | 1,516 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業との比較のポイント
同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。
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上位企業 日本特許件数 ランキング
単位 の過去6年間の 上位共願人3社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
上位共願人 出願件数ランキング
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| キヤノン株式会社 | 3,614 |
| トヨタ自動車株式会社 | 2,519 |
| パナソニックIPマネジメント株式会社 | 1,660 |
上位企業 日本特許件数 推移
単位 の過去6年間の 上位共願人3社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
上位共願人 出願件数ランキング
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| キヤノン株式会社 | 3,614 |
| トヨタ自動車株式会社 | 2,519 |
| パナソニックIPマネジメント株式会社 | 1,660 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業の長期推移をどう読むか
同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。
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上位企業 詳細
キヤノン株式会社 の特許出願傾向
キヤノン株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 3,614件 です。
過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計3,459件)の平均値は692件、中央値は685件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.04であり、年ごとの出願件数は安定しています。
公開遅延を考慮した直近3年間(2023〜2025年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2022年 の732件、最も少ない年は 2023年 の652件です(対象年: 2020、2021、2022、2023、2024)。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 692 件 |
| 標準偏差 | 30.1 |
| 変動係数 | 0.04 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 155 件 | -77.4% |
| 2024 年 | 685 件 | +5.06% |
| 2023 年 | 652 件 | -10.93% |
トヨタ自動車株式会社 の特許出願傾向
トヨタ自動車株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 2,519件 です。
過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計2,422件)の平均値は484件、中央値は476件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.10であり、年ごとの出願件数は緩やかな変動が見られます。
公開遅延を考慮した直近3年間(2023〜2025年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2021年 の568件、最も少ない年は 2023年 の415件です(対象年: 2020、2021、2022、2023、2024)。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 484 件 |
| 標準偏差 | 50.2 |
| 変動係数 | 0.10 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 97 件 | -79.6% |
| 2024 年 | 476 件 | +14.70% |
| 2023 年 | 415 件 | -17.00% |
住友化学株式会社 の特許出願傾向
住友化学株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 1,516件 です。
過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計1,308件)の平均値は262件、中央値は255件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.07であり、年ごとの出願件数は安定しています。
公開遅延を考慮した直近3年間(2023〜2025年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2022年 の291件、最も少ない年は 2021年 の238件です(対象年: 2020、2021、2022、2023、2024)。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 262 件 |
| 標準偏差 | 17.9 |
| 変動係数 | 0.07 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 208 件 | -22.96% |
| 2024 年 | 270 件 | +5.88% |
| 2023 年 | 255 件 | -12.37% |
メディア(新聞、雑誌等)への特許情報提供
『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。
本ウェブサービスは、知的財産権への関心有無に関わらず、多くの方々に知財情報を身近に感じて頂き、活用いただくことを目的としています。
弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。
主要メディアにおける掲載実績
- 2023-08-07 新聞記事
- 日経新聞の全国紙朝刊の記事「東芝、混乱の末の非公開化 15年で売上高6割減」にて、東芝の出願件数減少に関する記事において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-12-26 新聞記事
- 毎日新聞の全国紙朝刊の記事「日産・ルノー、出資比率下げ交渉越年へ 知財がネックとなるワケは…」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-11-09 新聞記事
- 読売新聞の全国紙朝刊の記事「ルノー・日産 協議難航…EV新会社 知財の扱い・資本見直し」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
コンテンツについて
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佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
特許事務所での実務に加え、ヤマハ発動機のグループ会社で企業知財と戦略立案を経験。知財と事業の両面から企業を支援しています。
平均出願件数の読み方
直近5年間の平均出願件数、直近3年間の出願件数推移を確認することで、「単位」の研究開発や知財活動の規模及び動向を簡易的に把握することができます。
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