本レポートは、SDGs(持続可能な開発目標)の目標(ゴール)である『』に含まれる具体目標(ターゲット)の『』(以下、「モデル」と略します)に関して、出願件数推移、出願企業等の情報を提供する特許分析レポートです。
技術分野「モデル」の直近(2023-01-01〜2023-04-30)の特許出願件数は 2,338件 です。前年同期間(2022-01-01〜2022-04-30)の特許出願件数 3,221件 に比べて -883件(-27.4%) と大幅に減少しています。 本レポートは、「 模型 」に関する技術用語も検索集合に含みます。
出願件数が最も多い年は 2021年 の9,913件、最も少ない年は 2015年 の3,915件です。
過去5年間の出願件数(2019〜2024年、計43,181件)の平均値は7,197件、中央値は9,150件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 7,197 件 |
標準偏差 | 3,402 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2023 年 | 4,401 件 | -52.7 % |
2022 年 | 9,309 件 | -6.09 % |
2021 年 | 9,913 件 | +2.05 % |
モデルの過去10年間(2015-01-01〜2024-12-31)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
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本レポートは、モデルの特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、モデルの上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったモデルの知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
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近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
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モデル の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「63,580件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
モデルと同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の142件、次に多いのは 三菱電機株式会社 の141件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
キヤノン株式会社 | 142 件 |
三菱電機株式会社 | 141 件 |
トヨタ自動車株式会社 | 133 件 |
株式会社日立製作所 | 132 件 |
富士通株式会社 | 108 件 |
株式会社東芝 | 73 件 |
日本電気株式会社 | 55 件 |
日本電信電話株式会社 | 20 件 |
三菱重工業株式会社 | 19 件 |
ソニーグループ株式会社 | 13 件 |
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2015〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社日立製作所 の1,701件、次に多いのは キヤノン株式会社 の1,676件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
株式会社日立製作所 | 1,701 件 |
キヤノン株式会社 | 1,676 件 |
三菱電機株式会社 | 1,528 件 |
富士通株式会社 | 1,418 件 |
日本電気株式会社 | 1,407 件 |
日本電信電話株式会社 | 1,293 件 |
トヨタ自動車株式会社 | 1,099 件 |
株式会社東芝 | 954 件 |
コーニンクレッカフィリップスエヌヴェ | 657 件 |
ソニーグループ株式会社 | 446 件 |
三菱重工業株式会社 | 405 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
同業11社 の 過去20年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
モデルと同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
上位共願人のうち、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 三菱電機株式会社 の141件、次に多いのは トヨタ自動車株式会社 の133件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
三菱電機株式会社 | 141 件 |
トヨタ自動車株式会社 | 133 件 |
株式会社日立製作所 | 132 件 |
富士通株式会社 | 108 件 |
株式会社東芝 | 73 件 |
日本電気株式会社 | 55 件 |
日本電信電話株式会社 | 20 件 |
上位共願人のうち、対象期間(2015〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社日立製作所 の1,701件、次に多いのは 三菱電機株式会社 の1,528件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
株式会社日立製作所 | 1,701 件 |
三菱電機株式会社 | 1,528 件 |
富士通株式会社 | 1,418 件 |
日本電気株式会社 | 1,407 件 |
日本電信電話株式会社 | 1,293 件 |
トヨタ自動車株式会社 | 1,099 件 |
株式会社東芝 | 954 件 |
モデル の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
モデル の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
株式会社日立製作所 の分析対象期間(2015〜2025年)の出願件数は 1,701件 です。
過去5年間の出願件数(2019〜2024年、計1,170件)の平均値は195件、中央値は236件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2021〜2024年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2022年 の293件、最も少ない年は 2016年 の101件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 195 件 |
標準偏差 | 101 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2023 年 | 128 件 | -56.3 % |
2022 年 | 293 件 | +7.33 % |
2021 年 | 273 件 | +6.64 % |
株式会社東芝 の分析対象期間(2015〜2025年)の出願件数は 954件 です。
過去5年間の出願件数(2019〜2024年、計584件)の平均値は97.3件、中央値は114件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
出願件数が最も多い年は 2021年 の145件、最も少ない年は 2023年 の72件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 97.3 件 |
標準偏差 | 49.1 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2023 年 | 72 件 | -48.2 % |
2022 年 | 139 件 | -4.14 % |
2021 年 | 145 件 | +23.93 % |
三菱電機株式会社 の分析対象期間(2015〜2025年)の出願件数は 1,528件 です。
過去5年間の出願件数(2019〜2024年、計1,142件)の平均値は190件、中央値は210件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2021〜2024年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2022年 の295件、最も少ない年は 2015年 の75件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 190 件 |
標準偏差 | 102 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2023 年 | 127 件 | -56.9 % |
2022 年 | 295 件 | +3.15 % |
2021 年 | 286 件 | +6.72 % |
富士通株式会社 の分析対象期間(2015〜2025年)の出願件数は 1,418件 です。
過去5年間の出願件数(2019〜2024年、計929件)の平均値は155件、中央値は202件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
出願件数が最も多い年は 2020年 の213件、最も少ない年は 2015年 の80件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 155 件 |
標準偏差 | 74.5 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2023 年 | 91 件 | -55.0 % |
2022 年 | 202 件 | -0.49 % |
2021 年 | 203 件 | -4.69 % |
日本電気株式会社 の分析対象期間(2015〜2025年)の出願件数は 1,407件 です。
過去5年間の出願件数(2019〜2024年、計859件)の平均値は143件、中央値は146件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.7であり、年ごとの出願件数のばらつきは比較的大きいです。
出願件数が最も多い年は 2020年 の291件、最も少ない年は 2023年 の55件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 143 件 |
標準偏差 | 97.1 |
変動係数 | 0.7 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2023 年 | 55 件 | -59.3 % |
2022 年 | 135 件 | -13.46 % |
2021 年 | 156 件 | -46.4 % |
モデル の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、モデルが置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
直近3年間(2022-01-01〜2024-12-31)に、第三者から 無効審判請求 された特許は 3件 ありました。平均無効審判請求数は 1.0回 です。 最も最近 無効審判請求 された特許は 特許7208603号「サービス提供システム及び端末」(無効審判請求日 2024-08-05)、次は 特許6934143号「自動車の損傷度を査定する方法」(無効審判請求日 2023-10-06)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 無効審判請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特許7208603 | サービス提供システム及び端末 | 2024-08-05 |
2 | 特許6934143 | 自動車の損傷度を査定する方法 | 2023-10-06 |
3 | 特許6203879 | 配列操作のための系、方法および最適化ガイド組成物のエンジニアリング | 2022-09-30 |
直近10年間(2015-01-01〜2024-12-31)に出願された特許のうち、第三者により 無効審判請求 が1回以上なされた特許は 2件 ありました。平均無効審判請求数は 1.0回 です。 無効審判請求数が多い特許は 特許6934143号「自動車の損傷度を査定する方法」(1回)、次に多い特許は 特許6203879号「配列操作のための系、方法および最適化ガイド組成物のエンジニアリング」(1回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許6934143 | 自動車の損傷度を査定する方法 | 1 回 |
2 | 特許6203879 | 配列操作のための系、方法および最適化ガイド組成物のエンジニアリング | 1 回 |
直近3年間(2022-01-01〜2024-12-31)に、第三者から 異議申立 された特許は 78件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7472034号「ショベル、ショベル支援システム」(異議申立日 2024-10-18)、次は 特許7466801号「制御装置、工作機械システム、および加工方法」(異議申立日 2024-10-08)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 異議申立日 |
---|---|---|---|
1 | 特許7472034 | ショベル、ショベル支援システム | 2024-10-18 |
2 | 特許7466801 | 制御装置、工作機械システム、および加工方法 | 2024-10-08 |
3 | 特許7450309 | AI管路劣化予測システム、AI管路劣化予測方法及びAI管路劣化予測プログラム | 2024-09-09 |
4 | 特許7444489 | 学習支援システム及びサービス提供方法 | 2024-09-03 |
5 | 特許7430437 | 印刷物に印刷された文字情報を収集する方法、プログラム及び情報処理装置 | 2024-08-05 |
6 | 特許7409580 | 炉温制御装置、炉温制御方法及びコークスの製造方法 | 2024-07-09 |
7 | 特許7439206 | 情報処理方法、情報処理装置、プログラム、記録媒体、生産システム、ロボットシステム、物品の製造方法 | 2024-07-05 |
8 | 特許7440220 | 板金加工見積作成支援装置及び板金加工見積作成支援方法 | 2024-06-27 |
9 | 特許7404196 | 故障診断装置、故障診断システム、及び故障診断プログラム | 2024-06-25 |
10 | 特許7404197 | 故障診断装置、故障診断システム、及び故障診断プログラム | 2024-06-25 |
直近3年間(2022-01-01〜2024-12-31)に、第三者から 情報提供 された特許は 143件 ありました。平均情報提供数は 1.2回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特開2022-020559号「画像処理装置、画像処理方法、および、プログラム」(情報提供日 2024-12-24)、次は 特開2024-101538号「疵種類判定装置、疵種類判定方法、及び鋼材の製造方法」(情報提供日 2024-12-24)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
---|---|---|---|
1 | 特開2022-020559 | 画像処理装置、画像処理方法、および、プログラム | 2024-12-24 |
2 | 特開2024-101538 | 疵種類判定装置、疵種類判定方法、及び鋼材の製造方法 | 2024-12-24 |
3 | 特開2022-115557 | 鶏卵の品質を予測する方法 | 2024-12-10 |
4 | 特開2023-001804 | 自動車ボディ及び/又は自動車部品の塗膜の塗膜品質の予測方法及び予測システム、塗装条件の予測方法及び予測システム、自動車ボディ及び/又は自動車部品の複層塗膜形成方法 | 2024-12-02 |
5 | 特開2023-073127 | 画像認識装置および画像認識方法 | 2024-12-02 |
6 | 特開2024-052561 | 溶接構造物用厚鋼板及びその製造方法、溶接部欠陥発生予測モデルの生成方法、並びに溶接構造物 | 2024-11-20 |
7 | 特開2023-077058 | 外観検査装置及び外観検査方法 | 2024-11-18 |
8 | 特開2024-037736 | 推測装置、推測システム、推測プログラム及び推測方法 | 2024-11-12 |
9 | 特開2022-012974 | 廃棄物処理システム及び廃棄物処理方法 | 2024-11-12 |
10 | 特許7611578 | 路面判定装置、及び、路面判定方法 | 2024-11-07 |
11 | 特開2023-074843 | 転がり抵抗解析方法及び転がり抵抗解析装置 | 2024-11-01 |
12 | 特開2023-088168 | 連続体の挙動解析装置、連続体の挙動解析方法、及びプログラム | 2024-10-31 |
13 | 特開2023-069910 | 風車配置適正化装置、風車配置適正化方法、およびプログラム | 2024-09-27 |
14 | 特開2023-070530 | タイヤのシミュレーション方法 | 2024-09-26 |
15 | 特開2024-046200 | 樹脂成形品のボイドを予測する方法、樹脂成形品のボイドを低減する方法、樹脂成形品のボイドを予測するためのプログラム及び樹脂成形品のボイドを低減するためのプログラム | 2024-09-19 |
16 | 特開2023-142392 | 含水率計測装置及び含水率計測方法 | 2024-09-03 |
17 | 特開2023-128432 | 診断装置、および診断装置の制御方法 | 2024-09-02 |
18 | 特開2024-056067 | 情報処理装置、情報処理方法、制御装置、構造物、学習済みモデルの生成方法、及びプログラム | 2024-08-26 |
19 | 特許7421740 | 分析プログラム、情報処理装置、および分析方法 | 2024-08-11 |
20 | 特開2023-013058 | 機械学習装置、生産計画策定装置、及び、推論装置 | 2024-08-09 |
直近10年間(2015-01-01〜2024-12-31)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 226件 ありました。平均情報提供数は 1.2回 です。 情報提供数が多い特許は 特許7611578号「路面判定装置、及び、路面判定方法」(7回)、次に多い特許は 特許6587556号「情報処理装置及び情報処理方法」(5回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許7611578 | 路面判定装置、及び、路面判定方法 | 7 回 |
2 | 特許6587556 | 情報処理装置及び情報処理方法 | 5 回 |
3 | 特表2019-528113 | 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 | 5 回 |
4 | 特許6351075 | 三次元的印刷方法 | 3 回 |
5 | 特許7281768 | 情報処理装置、情報処理プログラム、および情報処理方法 | 3 回 |
直近3年間(2022-01-01〜2024-12-31)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 363件 ありました。平均閲覧請求数は 1.2回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特開2022-066974号「ニューラルネットワーク生成装置、ニューラルネットワーク制御方法およびソフトウェア生成プログラム」(閲覧請求日 2024-12-27)、次は 特開2022-054915号「機械学習実行プログラム、オブジェクト認識プログラム、機械学習実行装置及びオブジェクト認識装置」(閲覧請求日 2024-12-16)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特開2022-066974 | ニューラルネットワーク生成装置、ニューラルネットワーク制御方法およびソフトウェア生成プログラム | 2024-12-27 |
2 | 特開2022-054915 | 機械学習実行プログラム、オブジェクト認識プログラム、機械学習実行装置及びオブジェクト認識装置 | 2024-12-16 |
3 | 特開2024-027919 | ニューラルネットワーク学習装置およびニューラルネットワーク学習方法 | 2024-12-16 |
4 | 特開2023-162753 | 画像生成方法、学習方法、画像生成装置及びプログラム | 2024-12-16 |
5 | 特開2023-076115 | 判定装置、判定システム、判定方法及びプログラム | 2024-12-16 |
6 | 特開2023-078755 | 判定装置、判定システム、判定方法及びプログラム | 2024-12-16 |
7 | 特開2023-154880 | ニューラルネットワーク生成方法およびニューラルネットワーク生成プログラム | 2024-12-16 |
8 | 特許6988034 | 妊産婦うつ症状の推定システムおよび推定方法、推定モデル生成装置 | 2024-12-12 |
9 | 特開2024-037736 | 推測装置、推測システム、推測プログラム及び推測方法 | 2024-12-11 |
10 | 特開2021-078104 | コンテキスト及びコンテンツを意識した3D手ジェスチャ視覚化を伴うWebベースリモートアシスタンスシステムに関するプログラム | 2024-12-03 |
11 | 特開2023-088168 | 連続体の挙動解析装置、連続体の挙動解析方法、及びプログラム | 2024-11-29 |
12 | 特開2022-048698 | 高炉の制御装置、高炉の操業方法、及びプログラム | 2024-11-29 |
13 | 特開2023-074843 | 転がり抵抗解析方法及び転がり抵抗解析装置 | 2024-11-28 |
14 | 特開2024-052561 | 溶接構造物用厚鋼板及びその製造方法、溶接部欠陥発生予測モデルの生成方法、並びに溶接構造物 | 2024-11-27 |
15 | 特表2021-535739 | 下流精製でのラマン分光法の使用 | 2024-11-26 |
16 | 特開2022-012974 | 廃棄物処理システム及び廃棄物処理方法 | 2024-11-22 |
17 | 特表2022-516199 | ニューレグリンを用いて心筋損傷を予防、治療、又は緩和するための方法及びそのための組成物 | 2024-11-21 |
18 | 特開2022-160618 | ロボット支援再置換手技用のシステム | 2024-11-19 |
19 | 特開2023-101875 | 鉄筋コンクリート用の鉄筋部材の加工方法、鉄筋部材加工システム、鉄筋コンクリート建物の施工方法、及び、建物設計サーバ | 2024-11-12 |
20 | 特表2022-528961 | 胚を選択する方法及びシステム | 2024-10-23 |
直近10年間(2015-01-01〜2024-12-31)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 701件 ありました。平均閲覧請求数は 1.2回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許6444494号「予測データ分析のためのシステムおよび技術」(11回)、次に多い特許は 特許7287060号「セラミックスボール」(8回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許6444494 | 予測データ分析のためのシステムおよび技術 | 11 回 |
2 | 特許7287060 | セラミックスボール | 8 回 |
3 | 特許7371535 | 自動運転制御装置、自動運転制御システム、自動運転制御方法、および廃棄物処理施設 | 7 回 |
4 | 特許7281768 | 情報処理装置、情報処理プログラム、および情報処理方法 | 6 回 |
5 | 特許6325617 | 心肺機能不全に対する易罹患性(susceptibility)を判断するシステム及びその装置を制御する方法 | 5 回 |
直近10年間(2015-01-01〜2024-12-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 14,500件 ありました。平均被引用数は 2.9回 です。 被引用数が多い特許は 特許6423402号「セキュリティ処理方法及びサーバ」(90回)、次に多い特許は 特許6573739号「室内用有酸素運動装置、運動システム」(75回)です。
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佐藤総合特許事務所 代表弁理士
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