本レポートは、SDGs(持続可能な開発目標)の目標(ゴール)である『』に含まれる具体目標(ターゲット)の『』(以下、「リスク」と略します)に関して、出願件数推移、出願企業等の情報を提供する特許分析レポートです。
技術分野「リスク」の直近(2023-01-01〜2023-02-28)の特許出願件数は 163件 です。前年同期間(2022-01-01〜2022-02-28)の特許出願件数 338件 に比べて -175件(-51.8%) と大幅に減少しています。 本レポートは、「 危険 」、「 危険さ 」、「 危険度 」、「 危険性 」に関する技術用語も検索集合に含みます。
出願件数が最も多い年は 2019年 の2,833件、最も少ない年は 2014年 の2,216件です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計14,014件)の平均値は2,336件、中央値は2,666件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 2,336 件 |
標準偏差 | 710 |
変動係数 | 0.3 |
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 2,345 件 | -13.53 % |
2021 年 | 2,712 件 | +3.51 % |
2020 年 | 2,620 件 | -7.52 % |
リスクの過去10年間(2014-01-01〜2024-10-31)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、リスクの特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、リスクの上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったリスクの知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士
IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。 企業向けオンライン学習講座のUdemyにおいて、受講者数3,044人以上、レビュー数639以上の知財分野ではトップクラスの講師。
Udemyでは受講者数1,382人以上の『初心者でもわかる特許の書き方講座』、受講者数1,801人以上の『はじめて使うChatGPT講座』を提供。
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。
特許文書の読解にストレスを感じている皆様へ。 弁理士が開発した「サマリア」は、特許文書読解の時間短縮と理解の深化を実現するAIアシスタントサービスです。 「サマリア」は用語解説、サマリ作成、独自分類付与、スクリーニング、発明評価など知財担当者に寄り添う様々な機能を提供します。 また、英語・中国語にも対応しています。
特許読解アシスタント「サマリア」の詳細は、以下をご覧ください。
自社の煩雑な商標管理に課題意識がありませんか? 商標管理は、ビジネスの成功にとって不可欠ですが、Excelなどの従来の方法では、商標管理に時間と労力を消費するとともに、間違いなども起きやすく成長するビジネスの大きな課題です。
近年、クラウド型の知財管理サービスが注目を浴びています。 外国商標、国際商標などのほか、特許、意匠も一元管理することができます。 データ集約や分析機能も備えており、効果的な商標戦略の策定を可能にします。
革新的なクラウド型知財管理サービス「rootip」の詳細は、以下をご覧ください。
リスク の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「23,842件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
リスクと同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは トヨタ自動車株式会社 の112件、次に多いのは 株式会社日立製作所 の75件です。
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは トヨタ自動車株式会社 の384件、次に多いのは 株式会社日立製作所 の381件です。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
同業11社 の 過去20年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
リスクと同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
上位共願人のうち、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは トヨタ自動車株式会社 の112件、次に多いのは 株式会社日立製作所 の75件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
トヨタ自動車株式会社 | 112 件 |
株式会社日立製作所 | 75 件 |
三菱電機株式会社 | 38 件 |
株式会社東芝 | 29 件 |
日本電気株式会社 | 24 件 |
株式会社デンソー | 20 件 |
パナソニックホールディングス株式会社 | 2 件 |
上位共願人のうち、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは トヨタ自動車株式会社 の384件、次に多いのは 株式会社日立製作所 の381件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
トヨタ自動車株式会社 | 384 件 |
株式会社日立製作所 | 381 件 |
三菱電機株式会社 | 289 件 |
日本電気株式会社 | 266 件 |
株式会社デンソー | 255 件 |
株式会社東芝 | 172 件 |
パナソニックホールディングス株式会社 | 16 件 |
リスク の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
リスク の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
株式会社日立製作所 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 381件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計257件)の平均値は42.8件、中央値は44.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は増加傾向です。 出願件数が最も多い年は 2022年 の58件、最も少ない年は 2016年 の27件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 42.8 件 |
標準偏差 | 13.6 |
変動係数 | 0.3 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 58 件 | +7.41 % |
2021 年 | 54 件 | +8.00 % |
2020 年 | 50 件 | +28.21 % |
株式会社東芝 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 172件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計102件)の平均値は17.0件、中央値は16.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2020年 の27件、最も少ない年は 2019年 の12件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 17.0 件 |
標準偏差 | 5.3 |
変動係数 | 0.3 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 18 件 | +20.00 % |
2021 年 | 15 件 | -44.4 % |
2020 年 | 27 件 | +125 % |
三菱電機株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 289件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計192件)の平均値は32.0件、中央値は35.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2021年 の45件、最も少ない年は 2016年 の20件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 32.0 件 |
標準偏差 | 13.4 |
変動係数 | 0.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 28 件 | -37.8 % |
2021 年 | 45 件 | +32.4 % |
2020 年 | 34 件 | -22.73 % |
パナソニックホールディングス株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 16件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計8件)の平均値は1.3件、中央値は1.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.1であり、年ごとの出願件数のばらつきはかなり大きいです。
出願件数が最も多い年は 2017年 の4件、最も少ない年は 2021年 の0件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 1.3 件 |
標準偏差 | 1.5 |
変動係数 | 1.1 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 2 件 | - |
2021 年 | 0 件 | - |
2020 年 | 0 件 | -100 % |
トヨタ自動車株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 384件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計307件)の平均値は51.2件、中央値は51.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2022年 の89件、最も少ない年は 2014年 の9件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 51.2 件 |
標準偏差 | 22.5 |
変動係数 | 0.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 89 件 | +74.5 % |
2021 年 | 51 件 | -22.73 % |
2020 年 | 66 件 | +29.41 % |
リスク の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、リスクが置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 無効審判請求 された特許は 14件 ありました。平均無効審判請求数は 1.2回 です。 最も最近 無効審判請求 された特許は 特許7369445号「金融商品取引管理装置、金融商品取引管理システム、プログラム」(無効審判請求日 2024-07-12)、次は 特許6995822号「DPP IVインヒビターの使用」(無効審判請求日 2024-06-25)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 無効審判請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特許7369445 | 金融商品取引管理装置、金融商品取引管理システム、プログラム | 2024-07-12 |
2 | 特許6995822 | DPP IVインヒビターの使用 | 2024-06-25 |
3 | 特許7174020 | 経口又は非経口抗糖尿病薬による治療にもかかわらず不十分な血糖調節の患者の糖尿病の治療 | 2024-05-31 |
4 | 特許6811203 | 経口又は非経口抗糖尿病薬による治療にもかかわらず不十分な血糖調節の患者の糖尿病の治療 | 2024-04-24 |
5 | 特許6556767 | DPP−4阻害剤(リナグリプチン)を任意で他の抗糖尿病薬と組み合わせて含む抗糖尿病薬 | 2024-03-19 |
6 | 特許6143809 | DPPIVインヒビターの使用 | 2024-02-29 |
7 | 特許6262023 | 経口又は非経口抗糖尿病薬による治療にもかかわらず不十分な血糖調節の患者の糖尿病の治療 | 2024-01-31 |
8 | 特許6189374 | 糖尿病療法 | 2024-01-31 |
9 | 特許6662970 | DPP IVインヒビターの使用 | 2023-09-04 |
10 | 特許4960929 | 自動二輪車のブレーキ制御装置及び挙動解析装置 | 2023-08-10 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 無効審判請求 が1回以上なされた特許は 6件 ありました。平均無効審判請求数は 1.2回 です。 無効審判請求数が多い特許は 特許6143809号「DPPIVインヒビターの使用」(2回)、次に多い特許は 特許6662970号「DPP IVインヒビターの使用」(1回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許6143809 | DPPIVインヒビターの使用 | 2 回 |
2 | 特許6662970 | DPP IVインヒビターの使用 | 1 回 |
3 | 特許5826909 | 金融商品取引管理装置、金融商品取引管理システムおよびプログラム | 1 回 |
4 | 特許6189374 | 糖尿病療法 | 1 回 |
5 | 特許6556767 | DPP−4阻害剤(リナグリプチン)を任意で他の抗糖尿病薬と組み合わせて含む抗糖尿病薬 | 1 回 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 異議申立 された特許は 22件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7378584号「耐火繊維一体型モジュールの取り付け方法」(異議申立日 2024-05-10)、次は 特許7373183号「歯科診療用の診療支援システムおよび診療支援装置」(異議申立日 2024-04-26)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 異議申立日 |
---|---|---|---|
1 | 特許7378584 | 耐火繊維一体型モジュールの取り付け方法 | 2024-05-10 |
2 | 特許7373183 | 歯科診療用の診療支援システムおよび診療支援装置 | 2024-04-26 |
3 | 特許7448953 | 眼疾患のための細胞モデル及び治療関連出願への相互参照 | 2024-04-17 |
4 | 特許7339261 | 低アレルゲン性の乳児用調製乳及びそれを調製する方法 | 2024-03-05 |
5 | 特許7331187 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | 2024-02-21 |
6 | 特許7315316 | 歯科用ミルブランクアセンブリ | 2024-01-25 |
7 | 特許7260839 | プラント管理方法、プラント管理装置およびプラント管理プログラム | 2023-10-19 |
8 | 特許7250670 | ショベル | 2023-10-02 |
9 | 特許7271397 | 緊急時活動レベルの管理支援装置、方法及びプログラム | 2023-09-07 |
10 | 特許7237875 | リスク管理システム、方法及びプログラム | 2023-08-29 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 情報提供 された特許は 56件 ありました。平均情報提供数は 1.2回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特表2023-510911号「卵巣癌を検出するための組成物及び方法」(情報提供日 2024-10-11)、次は 特許7517754号「金融商品取引管理装置、プログラム」(情報提供日 2024-10-11)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
---|---|---|---|
1 | 特表2023-510911 | 卵巣癌を検出するための組成物及び方法 | 2024-10-11 |
2 | 特許7517754 | 金融商品取引管理装置、プログラム | 2024-10-11 |
3 | 特許7315316 | 歯科用ミルブランクアセンブリ | 2024-09-04 |
4 | 特許7581500 | 二次電池用パウチフィルムおよびその製造方法 | 2024-08-13 |
5 | 特開2023-000349 | 貨物運搬船 | 2024-08-13 |
6 | 特開2023-082546 | 浴室センサシステム、及び浴室センサシステムの制御方法。 | 2024-08-09 |
7 | 特開2022-154120 | 複合カバリング糸およびそれからなるロープ | 2024-07-26 |
8 | 特開2022-095396 | ビールテイスト飲料およびその製造方法 | 2024-07-04 |
9 | 特開2023-086543 | 剥離剤組成物 | 2024-06-27 |
10 | 特許7550442 | 冷却塔監視システム | 2024-06-24 |
11 | 特開2023-163577 | 食器 | 2024-06-14 |
12 | 特表2022-506635 | オリゴ糖組成物およびその使用方法 | 2024-06-03 |
13 | 特開2023-038303 | 塗膜剥離組成物及び塗膜の剥離方法 | 2024-05-02 |
14 | 特開2023-175853 | 疾患診断および健康評価のための個々の対象の低分子生化学プロファイリングの方法 | 2024-02-16 |
15 | 特表2023-534047 | オリゴ糖組成物及び使用方法 | 2024-02-07 |
16 | 特許7542530 | 緩衝塩及びアミノ酸を含有する粉末、そのような粉末の栄養製品への再構成、並びにそのような栄養製品を使用する方法 | 2024-01-30 |
17 | 特開2021-107912 | EUVリソグラフィ用途のための鎖切断レジスト組成物 | 2023-12-11 |
18 | 特許7520196 | 危険性チェックシステム、危険度チェック方法及びプログラム | 2023-11-22 |
19 | 特開2023-099034 | 危険性チェックシステム、危険度チェック方法及びプログラム | 2023-11-20 |
20 | 特表2022-534665 | 動物において健康効果をもたらすためのMCTベースの栄養ブレンド | 2023-11-13 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 116件 ありました。平均情報提供数は 1.3回 です。 情報提供数が多い特許は 特許6587556号「情報処理装置及び情報処理方法」(5回)、次に多い特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(5回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許6587556 | 情報処理装置及び情報処理方法 | 5 回 |
2 | 特表2019-528113 | 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 | 5 回 |
3 | 特表2017-516085 | 疾患診断および健康評価のための個々の対象の低分子生化学プロファイリングの方法 | 3 回 |
4 | 特許6606482 | 情報処理装置及び情報処理方法 | 3 回 |
5 | 特許6614321 | 情報処理システム、アクセス中継装置、その制御方法、及びプログラム | 2 回 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 214件 ありました。平均閲覧請求数は 1.3回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特表2022-551683号「人工知能(AI)モデルを使用した非侵襲的遺伝子検査を行う方法及びシステム」(閲覧請求日 2024-10-23)、次は 特許6672365号「エンパグリフロジンの治療的使用」(閲覧請求日 2024-10-18)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特表2022-551683 | 人工知能(AI)モデルを使用した非侵襲的遺伝子検査を行う方法及びシステム | 2024-10-23 |
2 | 特許6672365 | エンパグリフロジンの治療的使用 | 2024-10-18 |
3 | 特許6325084 | エンパグリフロジンの治療的使用 | 2024-10-18 |
4 | 特開2022-116259 | プロスタグランジンE2を用いる、筋再生のための組成物および方法 | 2024-10-17 |
5 | 特表2023-510911 | 卵巣癌を検出するための組成物及び方法 | 2024-10-15 |
6 | 特表2024-535653 | 低血糖症リスクを特定および予測するためのシステムおよび方法 | 2024-10-04 |
7 | 特許7315316 | 歯科用ミルブランクアセンブリ | 2024-10-01 |
8 | 特開2022-187062 | 自律移動体運用システム、及び自律移動体運用方法 | 2024-09-18 |
9 | 特許6325160 | 鋼ストリップ巻き取り設備のためのドライバ | 2024-09-13 |
10 | 特許6272790 | 鋼ストリップ巻き取り設備のためのドライバ | 2024-09-13 |
11 | 特開2023-000349 | 貨物運搬船 | 2024-09-10 |
12 | 特許7581500 | 二次電池用パウチフィルムおよびその製造方法 | 2024-09-05 |
13 | 特表2022-532412 | 放射線治療を受けている患者のがん治療のカスタマイズ化を支援するシステム及び方法 | 2024-09-03 |
14 | 特開2023-082546 | 浴室センサシステム、及び浴室センサシステムの制御方法。 | 2024-08-22 |
15 | 特表2023-530109 | 1型糖尿病を予防するための方法および組成物 | 2024-08-14 |
16 | 特開2023-002501 | 1型糖尿病を予防するための方法および組成物 | 2024-08-14 |
17 | 特表2024-529795 | 血流中の血栓の超音波検出 | 2024-08-08 |
18 | 特許4906505 | 癌診断のための発現プロフィールアルゴリズムおよび試験 | 2024-08-08 |
19 | 特開2022-106727 | ジアシルグリセロールアシルトランスフェラーゼ2(DGAT2)の調節剤 | 2024-07-30 |
20 | 特開2022-154120 | 複合カバリング糸およびそれからなるロープ | 2024-07-30 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 457件 ありました。平均閲覧請求数は 1.2回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許5826909号「金融商品取引管理装置、金融商品取引管理システムおよびプログラム」(11回)、次に多い特許は 特許6100822号「プロカルシトニンの検出のためのイムノアッセイ」(8回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許5826909 | 金融商品取引管理装置、金融商品取引管理システムおよびプログラム | 11 回 |
2 | 特許6100822 | プロカルシトニンの検出のためのイムノアッセイ | 8 回 |
3 | 特許6143809 | DPPIVインヒビターの使用 | 7 回 |
4 | 特許6632659 | エアゾール洗浄剤組成物 | 6 回 |
5 | 特許6325617 | 心肺機能不全に対する易罹患性(susceptibility)を判断するシステム及びその装置を制御する方法 | 5 回 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 4,650件 ありました。平均被引用数は 2.9回 です。 被引用数が多い特許は 特許6256360号「永久磁石およびその製造方法」(93回)、次に多い特許は 特許6062475号「遊技機」(88回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許6256360 | 永久磁石およびその製造方法 | 93 回 |
2 | 特許6062475 | 遊技機 | 88 回 |
3 | 特開2016-115356 | 自動運転制御装置および自動運転制御方法、並びにプログラム | 66 回 |
4 | 特開2017-158658 | 情報処理装置およびゲームプログラム | 56 回 |
5 | 特許6203410 | 患者固有の解剖学的構造の画像データから冠動脈プラークの脆弱性を予測するシステム及びシステムの作動方法 | 52 回 |
『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。
本ウェブサービスは、知的財産権への関心有無に関わらず、多くの方々に知財情報を身近に感じて頂き、活用いただくことを目的としています。
弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。
データ、文書、図表類に関する権利は全て「統合特許検索・分析サービス パテント・インテグレーション」に帰属します。 社内資料、社外報告資料等(有償・無償問わず)に掲載する際は出典「パテント・インテグレーション レポート, URL: https://patent-i.com/」を明記の上、ご利用ください。
特許データは最新の特許庁発行の特許データに基づき集計・解析・分析を行っています。 掲載・分析結果については十分気をつけておりますが、データの正否については保証していません。 ご理解の上、ご利用をお願いいたします。
特許データは全て特許庁発行の公開データに基づいており、掲載内容は特許庁サイトで公開されている公開公報等と同等の内容です。 公報情報は、特許庁「公報に関して」に記載されている通り、権利者が独占排他的な権利を求める手続きを行うかわりに広く公示されるべきものです。 パテント・インテグレーション レポートにおける掲載基準は、特許庁サイト(JPlatPat)での閲覧可否に応じて判断しております。 特許庁サイトにて非公開とされている情報は、弊社も非公開とする場合がございます。 一方、特許庁サイトにて閲覧可能な情報は通常、掲載にあたり法的な問題(名誉毀損等)がなく表現の自由の範囲内と考えられることから削除依頼等には応じておりません。 記事を削除してしまうと、閲覧を希望されるユーザにとって不利益が生じてしまうためです。
データ、文書、図表類に関する権利は全て「株式会社イーパテント」に帰属します。 社内資料、社外報告資料等(有償・無償問わず)に掲載する際は出典「株式会社イーパテント, URL: https://e-patent.co.jp/」を明記の上、ご利用ください。
「特許から見たSDGsグローバル企業ランキング」に掲載されているグローバル特許出願状況やランキング情報、母集団検索式を利用された上で生じるいかなる損害・損失についても当社・株式会社イーパテントでは対応いたしかねます。「関連する特許レポートはありません」となっているターゲットは現時点で未対応(特許情報分析からのアプローチでは難しいと判断)です。
特許出願状況やランキング情報を引用いただく点は問題ありませんが、その際は引用元として「出所:株式会社イーパテント」を明記いただくようにお願いいたします。
各種グラフはイメージデータとなっておりますが、テキストデータでの提供はいたしかねますので、ご了承ください。
なお、個人の氏名等の個人情報等の削除をご希望の場合は「削除申請フォーム」より必要事項を記載し、送信してください。 その他、本サービスについてお気づきの点がございましたら、「お問い合わせ」よりお気軽にお知らせください。
クレジット表記
・科学技術用語形態素解析辞書 © バイオサイエンスデータベースセンター licensed under CC表示-継承4.0 国際
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント