イメージ分析技術 (特許分析レポート・日本)
テーマコード「イメージ分析技術」の直近(2022-01-01〜2022-01-31)の特許出願件数は 203件 です。前年同期間(2021-01-01〜2021-01-31)の特許出願件数 236件 に比べて -33件(-14.0%) と減少傾向で推移しています。
出願件数が最も多い年は 2019年 の4,206件、最も少ない年は 2013年 の2,160件です。
過去5年間の出願件数(2017〜2022年、計18,763件)の平均値は3,127件、中央値は3,386件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 3,127 件 |
| 標準偏差 | 1,091 |
| 変動係数 | 0.3 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2021 年 | 3,187 件 | -17.82 % |
| 2020 年 | 3,878 件 | -7.80 % |
| 2019 年 | 4,206 件 | +17.35 % |
イメージ分析技術[5L096]の過去10年間(2013-01-01〜2023-09-30)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ（日米欧・国際公開）に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、イメージ分析技術の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、イメージ分析技術の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったイメージ分析技術の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
【監修者】
パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士
IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。 企業向けオンライン学習講座のUdemyにおいて、受講者数3,044人以上、レビュー数639以上の知財分野ではトップクラスの講師。
Udemyでは受講者数1,382人以上の『初心者でもわかる特許の書き方講座』、受講者数1,801人以上の『はじめて使うChatGPT講座』を提供。
はじめに
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン＆クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。
特許文書の読解をサポートする読解支援ＡＩアシスタント「サマリア(Summaria)」を新たに発表しました。 「サマリア」は、最新の人工知能技術を用いて、弁理士、知財担当者、研究開発者、エンジニアの方々の難解な特許文書の読解作業を手助けするサービスです。 例えば、先行技術調査、拒絶理由対応、クリアランス・係争対応など幅広い業務で活用することができます。 サービスは無料でご利用いただくことができます。 無料トライアルは「こちら」から。
イメージ分析技術 日本特許件数 推移
イメージ分析技術 の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
パテント・ランドスケープ ({{ld.d.db_name|country_map}})
パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。
パテント・ランドスケープにより、イメージ分析技術においてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。
出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。
また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
「パテント・インテグレーション」では、パテント・ランドスケープ画面の任意の位置をクリックすることで、具体的な特許出願内容を確認できます。 また、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごと出願人ごとのポジションを短時間で確認できます。 IPランドスケープにおいて各社の知財戦略の仮説検討のヒントにご活用ください。 リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えており、ワンランク上の知財活動にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
また、「出願人・権利者」で確認できる関連分野の企業等が、「イメージ分析技術」のどのような技術分野で関わっているかを確認することができます。例えば、他の企業等は「イメージ分析技術」と、競合企業、サプライヤ、顧客企業として関連する可能性があります。
特徴語 (重要度)
イメージ分析技術 の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。
検索集合 (分析対象)
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「28,175件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
イメージ分析技術[5L096]
重要特許情報 (日本)
イメージ分析技術 の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、イメージ分析技術が置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
一方、無効審判請求がなされた特許は他社の事業を阻害している可能性が特に高い重要な特許であるといえます。
また、情報提供又は異議申立がなされた特許出願は、無効審判請求ほど致命的ではないものの権利化が認められない第三者がいることから、「イメージ分析技術」の業界における注目特許であるといえます。
いずれにしてもこれらの重要特許の内容を確認することが、知財的なリスク管理の観点でも、ビジネス的に重要な技術を知る意味でも重要になります。
用語解説
- 被引用
- 他の特許(日米欧)の審査過程の拒絶理由通知等に引用された特許(審査官引用)であることを示します。 被引用回数が多いほど、他の特許の拒絶理由通知において引用されたことを示し、重要性が高いと考えられます。
- 無効審判請求
- 特許を無効にするための手続きを第三者から請求されたことを示します。 第三者の事業に影響を与える可能性が高く、重要性が高いと考えられます。
- 異議申立
- 第三者が特許庁へ、特許の有効性に関して改めて審理するよう申し立てたことを示します。 無効審判同様、重要性が高いと考えられます。
- 情報提供
- 出願された特許に対して、第三者が審査に有益な情報を特許庁へ提供したことを示します。 通常、当該特許の権利化を妨げるために行うため、重要性が高いと考えられます。
- 閲覧請求
- 第三者が特許庁へ、特許の包袋(特許庁と出願人とが交わした文書一式)を閲覧を請求したことを示します。 無効審判、異議申立、情報提供に先立ち包袋を確認することが多く、重要性が高い特許であると考えられます。
被異議申立 特許
直近の 被異議申立特許 一覧
直近3年間(2020-10-01〜2023-09-30)に、第三者から 異議申立 された特許は 14件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7168194号「偽造判定方法、プログラム、記録媒体および偽造判定装置」(異議申立日 2023-05-01)、次は 特許7166300号「雑草防除装置」(異議申立日 2023-04-27)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | 異議申立日 |
|---|---|---|---|
| 1 | 特許7168194 | 偽造判定方法、プログラム、記録媒体および偽造判定装置 | 2023-05-01 |
| 2 | 特許7166300 | 雑草防除装置 | 2023-04-27 |
| 3 | 特許7121818 | プログラム、画像処理装置及び画像処理方法 | 2023-02-16 |
| 4 | 特許7138931 | 姿勢解析装置、姿勢解析方法、及びプログラム | 2023-02-08 |
| 5 | 特許7037438 | コロニー検出装置、コロニー検出方法、及びコロニー検出プログラム | 2022-09-16 |
| 6 | 特許7004871 | ＡＩを用いた病理診断支援方法、及び支援装置 | 2022-08-10 |
| 7 | 特許6998474 | 生体組織のコンピュータ分類 | 2022-07-11 |
| 8 | 特許6988632 | 輪郭抽出装置及び輪郭抽出方法 | 2022-07-01 |
| 9 | 特許6983357 | 推定方法、推定モデルの生成方法、プログラム、及び推定装置 | 2022-06-09 |
| 10 | 特許6775054 | 検査支援装置 | 2021-04-28 |
被情報提供 特許
直近の 被情報提供特許 一覧
直近3年間(2020-10-01〜2023-09-30)に、第三者から 情報提供 された特許は 31件 ありました。平均情報提供数は 1.3回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特開2021-180872号「電気掃除装置、電気掃除装置用のプログラム、電気掃除機、電気掃除機用のプログラム、別体装置及び別体装置用プログラム」(情報提供日 2023-06-01)、次は 特開2020-190181号「判定装置、判定方法、及びプログラム」(情報提供日 2023-05-08)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
|---|---|---|---|
| 1 | 特開2021-180872 | 電気掃除装置、電気掃除装置用のプログラム、電気掃除機、電気掃除機用のプログラム、別体装置及び別体装置用プログラム | 2023-06-01 |
| 2 | 特開2020-190181 | 判定装置、判定方法、及びプログラム | 2023-05-08 |
| 3 | 特開2022-129667 | 莢果選別システム及び莢果選別装置 | 2023-02-01 |
| 4 | 特許7301569 | コンクリート表面の充填率算出システムおよび充填率算出方法 | 2023-01-13 |
| 5 | 特開2020-183876 | 特徴点認識システムおよびワーク処理システム | 2022-12-08 |
| 6 | 特許7327039 | 活動量管理プログラム、活動量管理システム、及び活動量管理方法 | 2022-11-25 |
| 7 | 特開2022-055953 | 欠陥分類装置、欠陥分類方法及びプログラム | 2022-10-26 |
| 8 | 再公表2020/095909 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | 2022-10-11 |
| 9 | 特許7217589 | 画像解析方法、画像解析装置、プログラム、学習済み深層学習アルゴリズムの製造方法および学習済み深層学習アルゴリズム | 2022-09-29 |
| 10 | 特開2022-129666 | 莢果選別システム及び莢果選別装置 | 2022-09-28 |
| 11 | 特許7252943 | 航空機のための対象物検出及び回避 | 2022-09-13 |
| 12 | 特開2022-129668 | 莢果選別システム及び莢果選別装置 | 2022-09-09 |
| 13 | 特開2020-070573 | 電動遮蔽装置 | 2022-09-01 |
| 14 | 特許7275593 | 加硫ゴム材料のオゾン劣化評価システム | 2022-07-28 |
| 15 | 特開2022-043134 | 良否判定システム、良否判定方法、サーバ及びプログラム | 2022-05-31 |
| 16 | 特許7164560 | 圧着端子の外観検査装置 | 2022-03-31 |
| 17 | 特表2021-510217 | 機械実行顔面健康及び美容アシスタント | 2022-03-18 |
| 18 | 特許7120209 | 煙検知システム、煙検知方法およびプログラム | 2022-03-18 |
| 19 | 特許7229881 | 医用画像処理装置、学習済モデル、医用画像処理方法及びプログラム | 2022-02-04 |
| 20 | 特許7075218 | 錠剤検査方法および錠剤検査装置 | 2022-01-17 |
被情報提供数 上位特許
直近10年間(2013-10-01〜2023-09-30)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 53件 ありました。平均情報提供数は 1.3回 です。 情報提供数が多い特許は 特表2017-502732号「少なくとも１つの顔の臨床徴候を評価するためのプロセス」(3回)、次に多い特許は 特許6317296号「３次元形状の測定方法及び測定装置」(3回)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | # |
|---|---|---|---|
| 1 | 特表2017-502732 | 少なくとも１つの顔の臨床徴候を評価するためのプロセス | 3 回 |
| 2 | 特許6317296 | ３次元形状の測定方法及び測定装置 | 3 回 |
| 3 | 特許7069609 | 作物栽培支援装置 | 2 回 |
| 4 | 特許6867117 | 医用画像処理方法及び医用画像処理装置 | 2 回 |
| 5 | 特許7217589 | 画像解析方法、画像解析装置、プログラム、学習済み深層学習アルゴリズムの製造方法および学習済み深層学習アルゴリズム | 2 回 |
被閲覧請求 特許
直近の 被閲覧請求特許 一覧
直近3年間(2020-10-01〜2023-09-30)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 120件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特表2022-546666号「画像内の識別情報の機械学習を用いる自動検出及び置き換え」(閲覧請求日 2023-07-27)、次は 特開2022-074092号「医用画像のシードに基づくセグメント化のシードの再ラベル付けのための方法、コンピュータ・プログラムおよび装置（医用画像のシードに基づくセグメント化のシードの再ラベル付け）」(閲覧請求日 2023-07-20)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
|---|---|---|---|
| 1 | 特表2022-546666 | 画像内の識別情報の機械学習を用いる自動検出及び置き換え | 2023-07-27 |
| 2 | 特開2022-074092 | 医用画像のシードに基づくセグメント化のシードの再ラベル付けのための方法、コンピュータ・プログラムおよび装置（医用画像のシードに基づくセグメント化のシードの再ラベル付け） | 2023-07-20 |
| 3 | 特開2022-074088 | 病変検出人工知能パイプライン・コンピューティング・システムのための方法、コンピュータ・プログラム、および装置（病変検出人工知能パイプライン・コンピューティング・システム） | 2023-07-20 |
| 4 | 特表2021-527859 | 深層領域拡張を使用した画像内の不規則形状のセグメント化 | 2023-07-19 |
| 5 | 特表2021-532454 | 生物医学画像内の異常を検出するためのノックアウト・オートエンコーダ | 2023-07-19 |
| 6 | 特開2021-022369 | 自動表面評価のためのシステム及び方法 | 2023-06-19 |
| 7 | 特開2021-180872 | 電気掃除装置、電気掃除装置用のプログラム、電気掃除機、電気掃除機用のプログラム、別体装置及び別体装置用プログラム | 2023-06-08 |
| 8 | 特開2020-190181 | 判定装置、判定方法、及びプログラム | 2023-05-09 |
| 9 | 特開2021-111263 | キャンペーン運営システム、およびキャンペーン運営方法 | 2023-05-01 |
| 10 | 特許7004871 | ＡＩを用いた病理診断支援方法、及び支援装置 | 2023-04-18 |
| 11 | 特許7247336 | ディスプレイ処理回路網 | 2023-03-10 |
| 12 | 特開2023-113572 | ＡＩデパレタイジングのための不良の検出及び修復 | 2023-02-15 |
| 13 | 特表2019-537714 | 医用画像分析、決定サポートシステム、および関連するグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）アプリケーションのためのネットワーク | 2023-02-08 |
| 14 | 特開2023-059863 | 人の両手の実演による双腕ロボットの教示 | 2023-02-03 |
| 15 | 特表2020-532008 | ニューラルネットワークの分散学習および重み分配のためのシステム、および方法 | 2023-01-24 |
| 16 | 特開2023-011061 | 深層学習回路装置、深層学習方法およびプログラム | 2023-01-06 |
| 17 | 特許7327039 | 活動量管理プログラム、活動量管理システム、及び活動量管理方法 | 2022-12-20 |
| 18 | 特開2020-183876 | 特徴点認識システムおよびワーク処理システム | 2022-12-19 |
| 19 | 特開2023-081309 | パレットからの物品取り上げを教育するための統合的データセットの使用 | 2022-12-16 |
| 20 | 特開2023-081310 | サイズが混在する対象物をパレットから取り出すためのアルゴリズム | 2022-12-14 |
被閲覧請求数 上位特許
直近10年間(2013-10-01〜2023-09-30)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 218件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許6317296号「３次元形状の測定方法及び測定装置」(4回)、次に多い特許は 特許6878923号「画像処理装置、画像処理システム、および画像処理プログラム」(4回)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | # |
|---|---|---|---|
| 1 | 特許6317296 | ３次元形状の測定方法及び測定装置 | 4 回 |
| 2 | 特許6878923 | 画像処理装置、画像処理システム、および画像処理プログラム | 4 回 |
| 3 | 特表2017-502732 | 少なくとも１つの顔の臨床徴候を評価するためのプロセス | 3 回 |
| 4 | 特許7132701 | タイヤ画像の認識方法及びタイヤ画像の認識装置 | 3 回 |
| 5 | 特許6611865 | 学習済みモデルを選定する方法、訓練データを生成する方法、学習済みモデルを生成する方法、コンピュータおよびプログラム | 2 回 |
被引用 特許
被引用数 上位特許
直近10年間(2013-10-01〜2023-09-30)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 7,103件 ありました。平均被引用数は 3.0回 です。 被引用数が多い特許は 特許6240301号「仮想空間を介して通信するための方法、当該方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、および当該プログラムを実行するための情報処理装置」(58回)、次に多い特許は 特許6440303号「対象認識装置、対象認識方法、およびプログラム」(46回)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | # |
|---|---|---|---|
| 1 | 特許6240301 | 仮想空間を介して通信するための方法、当該方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、および当該プログラムを実行するための情報処理装置 | 58 回 |
| 2 | 特許6440303 | 対象認識装置、対象認識方法、およびプログラム | 46 回 |
| 3 | 特表2017-531976 | アレイカメラを動的に較正するためのシステム及び方法 | 41 回 |
| 4 | 特開2018-055259 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | 39 回 |
| 5 | 特開2015-194838 | 視線方向推定装置および視線方向推定方法 | 38 回 |
メディア(新聞、雑誌等)への特許情報提供
『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。
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弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。
主要メディアにおける掲載実績
- 2023-08-07 新聞記事
- 日経新聞の全国紙朝刊の記事「東芝、混乱の末の非公開化 15年で売上高6割減」にて、東芝の出願件数減少に関する記事において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-12-26 新聞記事
- 毎日新聞の全国紙朝刊の記事「日産・ルノー、出資比率下げ交渉越年へ 知財がネックとなるワケは…」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-11-09 新聞記事
- 読売新聞の全国紙朝刊の記事「ルノー・日産 協議難航…ＥＶ新会社 知財の扱い・資本見直し」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
コンテンツについて
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佐藤 寿のコメント