最終更新日:2021/04/04

イメージ分析技術 (特許分析レポート・日本)

イメージ分析技術[テーマコード 5L096]の過去10年間(2011-01-01〜2021-03-31)の特許検索結果[特許データベース 日本]を対象とした最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向を比較したり、重要特許を調べることができます。

本サービスは、特許検索・分析サービスを提供する「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくことを目的として無料で提供するレポートサービスです。 特許検索・分析サービス「パテント・インテグレーション」が保有する日米欧・国際公開からなる最新の特許データに基づく特許分析レポートを提供しています。

イメージ分析技術の特許出願件数推移および、同業・競合企業との特許出願件数比較、イメージ分析技術の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったイメージ分析技術の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を提供しています。 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。

はじめに

近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。

IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。

IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。

本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。

パテント・インテグレーションは、数万件の特許集合を視覚的に可視化するパテント・ランドスケープ機能を備えており、 経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。 是非、「パテント・インテグレーション」を御活用いただき、ワンランク上の知財活動を実現してください。

外国特許分析レポート

「イメージ分析技術」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで各国の特許出願動向を短時間で確認することができます。

各国の特許出願動向
国名 出願人・権利者名

イメージ分析技術の特許出願概要   (日本)

テーマコード「イメージ分析技術」の直近(2019-01-01〜2019-09-30)の特許出願件数は 2,141件 です。前年同期間(2018-01-01〜2018-09-30)の特許出願件数 2,371件 に比べて -230件(-9.7%) と弱含みに推移しています。

出願件数が最も多い年は 2018年 の3,233件、最も少ない年は 2011年 の1,883件です。

過去5年間の出願件数(2015〜2019年、計12,588件)の平均値は2,518件、中央値は2,330件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.18であり、年ごとの出願件数のばらつきは小さいです。

過去5年間(2015〜2019年)の出願情報
指標
平均値 2,518
標準偏差 452
変動係数 0.18

直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2019 年 2,330 -27.93 %
2018 年 3,233 +13.68 %
2017 年 2,844 +38.9 %

イメージ分析技術 日本特許件数 推移

イメージ分析技術 の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。

特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認することができます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで詳細な技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。

パテントマップ機能による件数集計

特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認することができます。

グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

パテント・ランドスケープ   ({{ld.d.db_name|country_map}})

パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。

パテント・ランドスケープにより、イメージ分析技術においてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解することができます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認することができます。

出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握することができます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。

また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。

パテント・インテグレーション」では、パテント・ランドスケープ画面の任意の位置をクリックすることで、具体的な特許出願内容を確認することができます。 また、他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで詳細な技術分野ごと出願人ごとのポジションを短時間で確認することができます。 IPランドスケープの各社の知財戦略の仮説検討に最適です。 リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えており、ワンランク上の知財活動にご活用ください。

技術ポジションの可視化

パテント・ランドスケープにより、どのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか複雑な作業を行うことなしに分析することができます。 

特徴語 (重要度)

イメージ分析技術 の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。

{{item.label}} ({{ld.floor(item.weight * 100 / ld.word_weight_max)}})

検索集合 (分析対象)

本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「20,911件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。

特許データベース
日本公開・公表・再公表・登録特許
特許検索式
テーマコード:
イメージ分析技術[テーマコード 5L096]
特許分析期間
2011-01-01〜2021-03-31
対象件数
20,911

分析結果は各国特許庁発行の特許公報データに基づき算定しています。

上位企業 情報  (日本)

技術テーマ「イメージ分析技術」における上位出願人の特許情報を以下に示します。各企業の特許件数を比較することで、過去および現在の各社の技術テーマにおける研究開発状況や、技術テーマにおける各社の位置付けを確認することができます。

共同出願人の調査

パテント・インテグレーションを利用することで、短時間で共同出願人を調べることができます。 

直近3年間(2019〜2021年)の特許出願傾向

上位出願人のうち、直近3年間(2019〜2021年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の234件、次に多いのは 富士通株式会社 の94件です。

直近3年間(2019〜2021年)の特許出願傾向
名前・名称 件数
キヤノン株式会社 234
富士通株式会社 94
日本電気株式会社 50

対象期間(2011〜2021年)の特許出願傾向

上位出願人のうち、対象期間(2011〜2021年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の1,763件、次に多いのは 富士通株式会社 の829件です。

対象期間(2011〜2021年)の特許出願傾向
名前・名称 件数
キヤノン株式会社 1,763
富士通株式会社 829
日本電気株式会社 654

上位企業 日本特許件数 推移

イメージ分析技術 の過去20年間の 上位出願人7社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。

グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

上位企業 詳細   (日本)

キヤノン株式会社 の特許出願傾向

キヤノン株式会社 の分析対象期間(2011〜2021年)の出願件数は 1,763件 です。

過去5年間の出願件数(2015〜2019年、計1,109件)の平均値は222件、中央値は229件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.18であり、年ごとの出願件数のばらつきは小さいです。

出願件数が最も多い年は 2018年 の267件、最も少ない年は 2011年 の137件です。

過去5年間(2015〜2019年)の出願情報
指標
平均値 222
標準偏差 39.0
変動係数 0.18
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2019 年 229 -14.23 %
2018 年 267 +10.79 %
2017 年 241 +60.7 %

株式会社東芝 の特許出願傾向

株式会社東芝 の分析対象期間(2011〜2021年)の出願件数は 507件 です。

過去5年間の出願件数(2015〜2019年、計247件)の平均値は49.4件、中央値は49.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.22であり、年ごとの出願件数のばらつきは小さいです。

出願件数が最も多い年は 2011年 の81件、最も少ない年は 2019年 の36件です。

過去5年間(2015〜2019年)の出願情報
指標
平均値 49.4
標準偏差 11.0
変動係数 0.22
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2019 年 36 -47.8 %
2018 年 69 +38.0 %
2017 年 50 +16.28 %

富士通株式会社 の特許出願傾向

富士通株式会社 の分析対象期間(2011〜2021年)の出願件数は 829件 です。

過去5年間の出願件数(2015〜2019年、計505件)の平均値は101件、中央値は93.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

直近3年間(2017〜2019年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2017年 の165件、最も少ない年は 2011年 の51件です。

過去5年間(2015〜2019年)の出願情報
指標
平均値 101
標準偏差 35.3
変動係数 0.3
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2019 年 57 -43.0 %
2018 年 100 -39.4 %
2017 年 165 +77.4 %

パナソニック株式会社 の特許出願傾向

パナソニック株式会社 の分析対象期間(2011〜2021年)の出願件数は 123件 です。

過去5年間の出願件数(2015〜2019年、計34件)の平均値は6.8件、中央値は5.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

出願件数が最も多い年は 2011年 の50件、最も少ない年は 2018年 の3件です。

過去5年間(2015〜2019年)の出願情報
指標
平均値 6.8
標準偏差 3.5
変動係数 0.5
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2019 年 13 +333 %
2018 年 3 -62.5 %
2017 年 8 +60.0 %

日本電気株式会社 の特許出願傾向

日本電気株式会社 の分析対象期間(2011〜2021年)の出願件数は 654件 です。

過去5年間の出願件数(2015〜2019年、計399件)の平均値は79.8件、中央値は69.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.29であり、年ごとの出願件数のばらつきは小さいです。

直近3年間(2017〜2019年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2017年 の113件、最も少ない年は 2011年 の48件です。

過去5年間(2015〜2019年)の出願情報
指標
平均値 79.8
標準偏差 23.1
変動係数 0.29
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2019 年 50 -50.0 %
2018 年 100 -11.50 %
2017 年 113 +68.7 %

重要特許情報   (日本)

イメージ分析技術 の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。

重要特許を確認することで、イメージ分析技術が置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードすることができます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出することができます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。

重要特許情報の調査

被引用回数が多い特許、無効審判請求数が多い特許など、短時間で重要特許を調べることができます。 

用語解説

被引用
他の特許(日米欧)の審査過程の拒絶理由通知等に引用された特許(審査官引用)であることを示します。 被引用回数が多いほど、他の特許の拒絶理由通知において引用されたことを示し、重要性が高いと考えられます。
無効審判請求
特許を無効にするための手続きを第三者から請求されたことを示します。 第三者の事業に影響を与える可能性が高く、重要性が高いと考えられます。
異議申立
第三者が特許庁へ、特許の有効性に関して改めて審理するよう申し立てたことを示します。 無効審判同様、重要性が高いと考えられます。
情報提供
出願された特許に対して、第三者が審査に有益な情報を特許庁へ提供したことを示します。 通常、当該特許の権利化を妨げるために行うため、重要性が高いと考えられます。
閲覧請求
第三者が特許庁へ、特許の包袋(特許庁と出願人とが交わした文書一式)を閲覧を請求したことを示します。 無効審判、異議申立、情報提供に先立ち包袋を確認することが多く、重要性が高い特許であると考えられます。

被異議申立 特許

直近の 被異議申立特許 一覧

直近3年間(2018-04-01〜2021-03-31)に、第三者から 異議申立 された特許は 8件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許6737371号「情報処理装置、設備判定方法、コンピュータプログラム及び学習済モデルの生成方法」(異議申立日 2021-02-05)、次は 特許6683012号「画像処理システム、画像処理方法および撮像装置」(異議申立日 2020-10-14)です。

直近の異議申立 (2018-04-01〜2021-03-31)
- 特許番号 発明の名称 異議申立日
1 特許6737371 情報処理装置、設備判定方法、コンピュータプログラム及び学習済モデルの生成方法 2021-02-05
2 特許6683012 画像処理システム、画像処理方法および撮像装置 2020-10-14
3 特許6587195 触覚情報推定装置、触覚情報推定方法、プログラム及び非一時的コンピュータ可読媒体 2020-04-08
4 特許6603664 基板検査のための基準データ生成方法 2020-03-23
5 特許6569047 学習方法、コンピュータプログラム、分類器、及び生成器 2020-03-04
6 特許6554198 ごみ質の推定システムおよびそのごみ質の推定システムを用いたクレーン運転制御システム 2020-01-31
7 特許6379720 ドライバの運転不能状態検出装置 2019-02-25
8 特許6286606 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 2018-08-17

3件の特許を表示する  

被情報提供 特許

直近の 被情報提供特許 一覧

直近3年間(2018-04-01〜2021-03-31)に、第三者から 情報提供 された特許は 14件 ありました。平均情報提供数は 1.4回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特表2020-536324号「機械学習駆動オブジェクト検出のためのシステム及び方法」(情報提供日 2021-02-17)、次は 特表2020-529671号「土地管理のための携帯デバイス」(情報提供日 2020-12-17)です。

直近の情報提供 (2018-04-01〜2021-03-31)
- 特許番号 発明の名称 情報提供日
1 特表2020-536324 機械学習駆動オブジェクト検出のためのシステム及び方法 2021-02-17
2 特表2020-529671 土地管理のための携帯デバイス 2020-12-17
3 特開2019-080177 画像センサ、人物検知方法、プログラムおよび制御システム 2020-11-28
4 特開2019-046149 作物栽培支援装置 2020-10-26
5 特開2018-121885 画像処理装置、画像処理システム、および画像処理プログラム 2020-09-28
6 特開2020-129187 外形認識装置、外形認識システム及び外形認識方法 2020-08-27
7 特許6842481 深層学習を用いた網膜層の3D定量解析 2020-02-13
8 特開2019-035626 タイヤ画像の認識方法及びタイヤ画像の認識装置 2020-02-03
9 特許6635074 見守り支援システム及びその制御方法 2019-05-29
10 特開2015-196387 画像検査システムの検査パラメータをコンピュータにより自動的に選定する方法及び画像検査システム 2019-03-20
11 特開2016-194505 砕石中の異物を検出する方法 2018-12-21
12 特許6434628 折畳み箱の品質を検査するための検査装置及び方法並びにこの検査装置を含む製造設備 2018-10-26
13 特許6557943 画像照合装置、画像センサ、処理システム、画像照合方法 2018-06-26
14 特表2017-502732 少なくとも1つの顔の臨床徴候を評価するためのプロセス 2018-05-29

9件の特許を表示する  

被情報提供数 上位特許

直近10年間(2011-04-01〜2021-03-31)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 32件 ありました。平均情報提供数は 2.0回 です。 情報提供数が多い特許は 特許5730228号「核医学画像の処理及び表示」(6回)、次に多い特許は 特許6317296号「3次元形状の測定方法及び測定装置」(6回)です。

10年間(2011-04-01〜2021-03-31) 情報提供数上位特許
- 特許番号 発明の名称 回数
1 特許5730228 核医学画像の処理及び表示 6
2 特許6317296 3次元形状の測定方法及び測定装置 6
3 特許6211114 オブジェクト領域とグラウンド領域とを区別する方法及び3次元形状測定方法。 4
4 特許6434628 折畳み箱の品質を検査するための検査装置及び方法並びにこの検査装置を含む製造設備 4
5 特表2017-502732 少なくとも1つの顔の臨床徴候を評価するためのプロセス 3

被閲覧請求 特許

直近の 被閲覧請求特許 一覧

直近3年間(2018-04-01〜2021-03-31)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 84件 ありました。平均閲覧請求数は 1.4回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特表2019-535079号「畳み込みニューラルネットワークのための効率的データレイアウト」(閲覧請求日 2021-03-22)、次は 特表2019-505884号「デジタル画像内の少なくとも1つのオブジェクトの全体的明るさを判定するための方法」(閲覧請求日 2021-03-19)です。

直近の閲覧請求 (2018-04-01〜2021-03-31)
- 特許番号 発明の名称 閲覧請求日
1 特表2019-535079 畳み込みニューラルネットワークのための効率的データレイアウト 2021-03-22
2 特表2019-505884 デジタル画像内の少なくとも1つのオブジェクトの全体的明るさを判定するための方法 2021-03-19
3 特表2019-515362 多次元データの画像分析のためのシステムおよび方法 2021-03-11
4 特表2020-536324 機械学習駆動オブジェクト検出のためのシステム及び方法 2021-03-05
5 特許6784239 切羽評価支援システム、切羽評価支援方法及び切羽評価支援プログラム 2021-03-02
6 特表2019-536154 直方体検出のための深層機械学習システム 2021-02-25
7 特表2020-502849 複合現実較正のための眼球周囲試験 2021-02-08
8 特開2017-129853 音声影響修正 2021-02-08
9 特表2018-528766 細胞の表現型応答を自動的に分析するためのシステムおよび方法 2021-02-05
10 特表2018-524666 ニューラルネットワークを利用するバイオメトリックユーザ認識のためのデバイス、方法、およびシステム 2021-01-27
11 特表2020-523107 骨に沿った人工ランドマークを使用した三次元画像の自動歪み補正および/または同時位置合わせのためのシステムおよび方法 2021-01-25
12 特許6850817 拡張現実識別検証 2021-01-19
13 特表2019-503012 3次元顕微鏡画像の区分化のためのシステムおよび方法 2021-01-14
14 特表2019-523145 モーションキャプチャを介したロボットカメラ制御 2021-01-12
15 特表2018-503906 イムノスコア計算における共発現解析のためのシステム及び方法 2021-01-04
16 特許6821707 畳み込み画像変換推定を実行するための方法およびシステム 2020-12-24
17 特許6821714 改良されたカメラ較正システム、標的、およびプロセス 2020-12-24
18 特許6824199 背の画像に基づき個々の動物を識別するシステム及び方法 2020-12-24
19 特表2018-534698 RGBDカメラ姿勢のラージスケール判定のための方法およびシステム 2020-12-23
20 特開2019-194906 データ及びモデルを用いた画像再構成ならびに補正のためのシステム及び方法 2020-12-23

15件の特許を表示する  

被閲覧請求数 上位特許

直近10年間(2011-04-01〜2021-03-31)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 237件 ありました。平均閲覧請求数は 1.9回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許5730228号「核医学画像の処理及び表示」(8回)、次に多い特許は 特許6317296号「3次元形状の測定方法及び測定装置」(8回)です。

10年間(2011-04-01〜2021-03-31) 閲覧請求数上位特許
- 特許番号 発明の名称 回数
1 特許5730228 核医学画像の処理及び表示 8
2 特許6317296 3次元形状の測定方法及び測定装置 8
3 特開2012-217780 医用画像データをセグメント化するための方法及び装置 4
4 特開2012-235712 芝刈り状況監視機能を有する自動芝刈り機 4
5 特許5668932 画像識別装置、画像識別方法、画像識別プログラム及び記録媒体 4

被引用 特許

被引用数 上位特許

直近10年間(2011-04-01〜2021-03-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 4,611件 ありました。平均被引用数は 2.0回 です。 被引用数が多い特許は 特許6227318号「障害物及び急斜面を検出する検出装置およびそれを備えた車両」(182回)、次に多い特許は 特許6312924号「撮像装置及び方法、操作装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体」(30回)です。

10年間(2011-04-01〜2021-03-31) 被引用数上位特許
- 特許番号 発明の名称 回数
1 特許6227318 障害物及び急斜面を検出する検出装置およびそれを備えた車両 182
2 特許6312924 撮像装置及び方法、操作装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体 30
3 特許5431429 情報処理装置及びプログラム 23
4 特許6132659 周囲環境認識装置、それを用いた自律移動システムおよび周囲環境認識方法 19
5 特許6180073 画像処理装置及びその制御方法、並びに、プログラム 18

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