イメージ分析技術 (特許分析レポート・日本)
テーマコード「イメージ分析技術」の直近(2021-01-01〜2021-03-31)の特許出願件数は 903件 です。前年同期間(2020-01-01〜2020-03-31)の特許出願件数 1,067件 に比べて -164件(-15.4%) と減少傾向で推移しています。
イメージ分析技術の特定の技術分野の特許出願動向を調べて欲しい、イメージ分析技術の注力領域を知りたいなど、 特許情報調査、解析の相談・お問い合わせも受け付けております。 「お問い合わせフォーム」よりお問い合わせください。
出願件数が最も多い年は 2019年 の4,026件、最も少ない年は 2013年 の2,160件です。
過去5年間の出願件数(2016〜2021年、計18,160件)の平均値は3,027件、中央値は3,252件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.27であり、年ごとの出願件数のばらつきは小さいです。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 3,027 件 |
| 標準偏差 | 807 |
| 変動係数 | 0.27 |
直近3年間(2018〜2021年)の出願件数は減少傾向です。
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2020 年 | 3,457 件 | -14.13 % |
| 2019 年 | 4,026 件 | +14.67 % |
| 2018 年 | 3,511 件 | +15.19 % |
イメージ分析技術[5L096]の過去10年間(2012-01-01〜2022-11-30)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ（日米欧・国際公開）に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、イメージ分析技術の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、イメージ分析技術の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったイメージ分析技術の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
スタートアップ企業、新規事業における、発明相談、特許出願、知財戦略などが専門。 オンライン講座のUdemyにて初心者向けの「特許講座」を運営。
特許事務所にて弁理士業務に従事。 東京大学博士課程にて物理学を研究後、精密機器メーカー、大手自動車会社中央研究所にて知財分析、技術動向調査等に従事。
はじめに
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン＆クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。
パテント・インテグレーションは、数万件の特許集合を視覚的に可視化するパテント・ランドスケープ機能を備えており、 経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
イメージ分析技術 日本特許件数 推移
イメージ分析技術 の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
パテント・ランドスケープ ({{ld.d.db_name|country_map}})
パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。
パテント・ランドスケープにより、イメージ分析技術においてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。
出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。
また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
「パテント・インテグレーション」では、パテント・ランドスケープ画面の任意の位置をクリックすることで、具体的な特許出願内容を確認できます。 また、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごと出願人ごとのポジションを短時間で確認できます。 IPランドスケープにおいて各社の知財戦略の仮説検討のヒントにご活用ください。 リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えており、ワンランク上の知財活動にご活用ください。
特徴語 (重要度)
イメージ分析技術 の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。
検索集合 (分析対象)
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「27,400件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
イメージ分析技術[5L096]
重要特許情報 (日本)
イメージ分析技術 の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、イメージ分析技術が置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
用語解説
- 被引用
- 他の特許(日米欧)の審査過程の拒絶理由通知等に引用された特許(審査官引用)であることを示します。 被引用回数が多いほど、他の特許の拒絶理由通知において引用されたことを示し、重要性が高いと考えられます。
- 無効審判請求
- 特許を無効にするための手続きを第三者から請求されたことを示します。 第三者の事業に影響を与える可能性が高く、重要性が高いと考えられます。
- 異議申立
- 第三者が特許庁へ、特許の有効性に関して改めて審理するよう申し立てたことを示します。 無効審判同様、重要性が高いと考えられます。
- 情報提供
- 出願された特許に対して、第三者が審査に有益な情報を特許庁へ提供したことを示します。 通常、当該特許の権利化を妨げるために行うため、重要性が高いと考えられます。
- 閲覧請求
- 第三者が特許庁へ、特許の包袋(特許庁と出願人とが交わした文書一式)を閲覧を請求したことを示します。 無効審判、異議申立、情報提供に先立ち包袋を確認することが多く、重要性が高い特許であると考えられます。
被異議申立 特許
直近の 被異議申立特許 一覧
直近3年間(2019-12-01〜2022-11-30)に、第三者から 異議申立 された特許は 16件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7037438号「コロニー検出装置、コロニー検出方法、及びコロニー検出プログラム」(異議申立日 2022-09-16)、次は 特許7004871号「ＡＩを用いた病理診断支援方法、及び支援装置」(異議申立日 2022-08-10)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | 異議申立日 |
|---|---|---|---|
| 1 | 特許7037438 | コロニー検出装置、コロニー検出方法、及びコロニー検出プログラム | 2022-09-16 |
| 2 | 特許7004871 | ＡＩを用いた病理診断支援方法、及び支援装置 | 2022-08-10 |
| 3 | 特許6998474 | 生体組織のコンピュータ分類 | 2022-07-11 |
| 4 | 特許6988632 | 輪郭抽出装置及び輪郭抽出方法 | 2022-07-01 |
| 5 | 特許6983357 | 推定方法、推定モデルの生成方法、プログラム、及び推定装置 | 2022-06-09 |
| 6 | 特許6775054 | 検査支援装置 | 2021-04-28 |
| 7 | 特許6784239 | 切羽評価支援システム、切羽評価支援方法及び切羽評価支援プログラム | 2021-04-23 |
| 8 | 特許6775134 | ドライバ状態検出装置 | 2021-04-09 |
| 9 | 特許6737371 | 情報処理装置、設備判定方法、コンピュータプログラム及び学習済モデルの生成方法 | 2021-02-05 |
| 10 | 特許6683012 | 画像処理システム、画像処理方法および撮像装置 | 2020-10-14 |
被情報提供 特許
直近の 被情報提供特許 一覧
直近3年間(2019-12-01〜2022-11-30)に、第三者から 情報提供 された特許は 28件 ありました。平均情報提供数は 1.3回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特開2022-055953号「欠陥分類装置、欠陥分類方法及びプログラム」(情報提供日 2022-10-26)、次は 再公表2020/095909号「画像処理装置、画像処理方法及びプログラム」(情報提供日 2022-10-11)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
|---|---|---|---|
| 1 | 特開2022-055953 | 欠陥分類装置、欠陥分類方法及びプログラム | 2022-10-26 |
| 2 | 再公表2020/095909 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | 2022-10-11 |
| 3 | 特開2019-148473 | 画像解析方法、画像解析装置、プログラム、学習済み深層学習アルゴリズムの製造方法および学習済み深層学習アルゴリズム | 2022-09-29 |
| 4 | 特開2022-129666 | 莢果選別システム及び莢果選別装置 | 2022-09-28 |
| 5 | 特表2020-537217 | 航空機のための対象物検出及び回避 | 2022-09-13 |
| 6 | 特開2022-129668 | 莢果選別システム及び莢果選別装置 | 2022-09-09 |
| 7 | 特開2020-070573 | 電動遮蔽装置 | 2022-09-01 |
| 8 | 特開2020-118463 | 加硫ゴム材料のオゾン劣化評価システム | 2022-07-28 |
| 9 | 特開2022-043134 | 良否判定システム、良否判定方法、サーバ及びプログラム | 2022-05-31 |
| 10 | 特許7164560 | 圧着端子の外観検査装置 | 2022-03-31 |
| 11 | 特許7120209 | 煙検知システム、煙検知方法およびプログラム | 2022-03-18 |
| 12 | 特表2021-510217 | 機械実行顔面健康及び美容アシスタント | 2022-03-18 |
| 13 | 特開2020-093076 | 医用画像処理装置、学習済モデル、医用画像処理方法及びプログラム | 2022-02-04 |
| 14 | 特許7075218 | 錠剤検査方法および錠剤検査装置 | 2022-01-17 |
| 15 | 特開2020-085440 | 一重部分と二重部分とを有するシート材の画像処理装置及びシート材の画像処理方法 | 2021-12-23 |
| 16 | 特許7154537 | 画像特徴抽出方法、および、画像特徴抽出装置 | 2021-10-28 |
| 17 | 特許7132701 | タイヤ画像の認識方法及びタイヤ画像の認識装置 | 2021-10-06 |
| 18 | 特開2020-011182 | 商品検査装置、商品検査方法および商品検査プログラム | 2021-08-30 |
| 19 | 特開2021-019546 | 農業支援システム | 2021-07-20 |
| 20 | 特許7069609 | 作物栽培支援装置 | 2021-06-21 |
被情報提供数 上位特許
直近10年間(2012-12-01〜2022-11-30)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 51件 ありました。平均情報提供数は 1.3回 です。 情報提供数が多い特許は 特許6317296号「３次元形状の測定方法及び測定装置」(3回)、次に多い特許は 特表2017-502732号「少なくとも１つの顔の臨床徴候を評価するためのプロセス」(3回)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | # |
|---|---|---|---|
| 1 | 特許6317296 | ３次元形状の測定方法及び測定装置 | 3 回 |
| 2 | 特表2017-502732 | 少なくとも１つの顔の臨床徴候を評価するためのプロセス | 3 回 |
| 3 | 特許6867117 | 医用画像処理方法及び医用画像処理装置 | 2 回 |
| 4 | 特許7069609 | 作物栽培支援装置 | 2 回 |
| 5 | 特開2019-148473 | 画像解析方法、画像解析装置、プログラム、学習済み深層学習アルゴリズムの製造方法および学習済み深層学習アルゴリズム | 2 回 |
被閲覧請求 特許
直近の 被閲覧請求特許 一覧
直近3年間(2019-12-01〜2022-11-30)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 104件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特許7169718号「情報処理方法、装置及びプログラム」(閲覧請求日 2022-11-09)、次は 特開2022-055953号「欠陥分類装置、欠陥分類方法及びプログラム」(閲覧請求日 2022-11-07)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
|---|---|---|---|
| 1 | 特許7169718 | 情報処理方法、装置及びプログラム | 2022-11-09 |
| 2 | 特開2022-055953 | 欠陥分類装置、欠陥分類方法及びプログラム | 2022-11-07 |
| 3 | 再公表2020/095909 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | 2022-10-18 |
| 4 | 特開2021-125230 | 診断支援プログラム、装置、及び方法 | 2022-10-18 |
| 5 | 特表2021-507376 | 物体の特徴的な構造を考慮して車両用の特徴ベースの位置推定マップを生成する方法 | 2022-10-04 |
| 6 | 特表2020-525962 | インテリジェントホワイトボード連携システムおよび方法 | 2022-09-28 |
| 7 | 特表2020-504868 | コンテンツ捕捉デバイスのための設定を決定するための技法 | 2022-09-26 |
| 8 | 特開2020-118463 | 加硫ゴム材料のオゾン劣化評価システム | 2022-08-02 |
| 9 | 特許5639478 | デジタル画像における顔の表情の検出 | 2022-07-28 |
| 10 | 特開2019-148473 | 画像解析方法、画像解析装置、プログラム、学習済み深層学習アルゴリズムの製造方法および学習済み深層学習アルゴリズム | 2022-07-22 |
| 11 | 特表2022-500728 | 条件付き敵対的生成ネットワークに基づいて画像を合成する方法および関連機器 | 2022-06-17 |
| 12 | 特開2022-043134 | 良否判定システム、良否判定方法、サーバ及びプログラム | 2022-06-03 |
| 13 | 特許7137647 | 血管内の特徴を検出し且つ表示するためのシステム | 2022-05-27 |
| 14 | 特開2021-126538 | Ｘ線画像特徴検出および位置合わせのシステムおよび方法 | 2022-05-27 |
| 15 | 特開2022-000147 | 外科織物内の血液構成要素の量の評価方法 | 2022-05-27 |
| 16 | 特開2021-140820 | 血管内画像における影の検出および検証 | 2022-05-27 |
| 17 | 特許7164560 | 圧着端子の外観検査装置 | 2022-04-21 |
| 18 | 特許7120209 | 煙検知システム、煙検知方法およびプログラム | 2022-04-07 |
| 19 | 特表2021-510217 | 機械実行顔面健康及び美容アシスタント | 2022-04-01 |
| 20 | 特表2020-513873 | 解剖学的構造内の灌流を評価するシステム及び方法 | 2022-03-14 |
被閲覧請求数 上位特許
直近10年間(2012-12-01〜2022-11-30)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 223件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許6317296号「３次元形状の測定方法及び測定装置」(4回)、次に多い特許は 特許6878923号「画像処理装置、画像処理システム、および画像処理プログラム」(4回)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | # |
|---|---|---|---|
| 1 | 特許6317296 | ３次元形状の測定方法及び測定装置 | 4 回 |
| 2 | 特許6878923 | 画像処理装置、画像処理システム、および画像処理プログラム | 4 回 |
| 3 | 特表2017-502732 | 少なくとも１つの顔の臨床徴候を評価するためのプロセス | 3 回 |
| 4 | 特許7132701 | タイヤ画像の認識方法及びタイヤ画像の認識装置 | 3 回 |
| 5 | 特許6611865 | 学習済みモデルを選定する方法、訓練データを生成する方法、学習済みモデルを生成する方法、コンピュータおよびプログラム | 2 回 |
被引用 特許
被引用数 上位特許
直近10年間(2012-12-01〜2022-11-30)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 6,629件 ありました。平均被引用数は 2.9回 です。 被引用数が多い特許は 特許6227318号「障害物及び急斜面を検出する検出装置およびそれを備えた車両」(198回)、次に多い特許は 特許6240301号「仮想空間を介して通信するための方法、当該方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、および当該プログラムを実行するための情報処理装置」(50回)です。
| - | 特許番号 | 発明の名称 | # |
|---|---|---|---|
| 1 | 特許6227318 | 障害物及び急斜面を検出する検出装置およびそれを備えた車両 | 198 回 |
| 2 | 特許6240301 | 仮想空間を介して通信するための方法、当該方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、および当該プログラムを実行するための情報処理装置 | 50 回 |
| 3 | 特許6132659 | 周囲環境認識装置、それを用いた自律移動システムおよび周囲環境認識方法 | 40 回 |
| 4 | 特許6440303 | 対象認識装置、対象認識方法、およびプログラム | 37 回 |
| 5 | 特開2015-194838 | 視線方向推定装置および視線方向推定方法 | 34 回 |
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