特徴抽出の特許動向・出願人比較
技術分野「特徴抽出」の公開遅延を考慮した比較期間（2024-01-01〜2024-10-31）の特許出願件数は 274件 です。前年同期間（2023-01-01〜2023-10-31）の特許出願件数 286件 に比べて -12件(-4.2%) と小幅に減少しています。 本レポートは、「 特徴抽出法 」、「 特徴量抽出 」、「 特性抽出 」に関する技術用語も検索集合に含みます。
出願件数が最も多い年は 2021年 の530件、最も少ない年は 2024年 の329件です（対象年: 2021、2022、2023、2024）。
過去4年間の出願件数(2021〜2024年、計1,691件)の平均値は423件、中央値は416件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.22であり、年ごとの出願件数は緩やかな変動が見られます。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 423 件 |
| 標準偏差 | 91.5 |
| 変動係数 | 0.22 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 139 件 | -57.8% |
| 2024 年 | 329 件 | -1.79% |
| 2023 年 | 335 件 | -32.6% |
特徴抽出の過去6年間(2020〜2025)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較できます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ（日米欧・国際公開）に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、特徴抽出の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、特徴抽出の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)といった特徴抽出の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
はじめに
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン＆クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
特徴抽出 日本特許件数 推移
特徴抽出 の過去 6年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
特徴抽出 日本特許 出願件数推移（単位: 件）
| 年 | 件数 |
|---|---|
| 2021 | 530 |
| 2022 | 497 |
| 2023 | 335 |
| 2024 | 329 |
| 2025 | 139 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
出願件数の推移をどう読むか
出願件数上位である「特徴抽出」の特許出願件数の推移から業界の動向を把握して、あなたの会社の研究開発で注力すべき領域や研究開発の方向性に関する洞察を得ることができます。
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検索集合 (分析対象)
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「1,830件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 なお、検索集合の件数（1,830件）とチャート上の出願件数合計は、検索式・期間定義の違いにより一致しない場合があります。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
特徴抽出
直近の公報一覧
| 公報番号 | 発明の名称 | 書誌情報 | 技術テーマ |
|---|---|---|---|
| 1. 特許7923617 | 脳活動検出装置および脳活動検出方法 | ・出願人 CYBERDYNE株式会社 ・出願日 2021-11-25 ・公開日 2026-09-18 | 4C127 |
| 2. 特開2026-147746 | 画像処理システム、画像処理方法、および、プログラム | ・出願人 キヤノン株式会社 ・出願日 2025-03-06 ・公開日 2026-09-17 | 5L096 |
| 3. 特開2026-148737 | コンテンツ管理システム、コンテンツ管理プログラム、および、コンテンツ管理方法 | ・出願人 TOPPANホールディングス株式会社 ・出願日 2022-03-31 ・公開日 2026-09-17 | — |
| 4. 特開2026-147456 | 管路推定システム、管路推定方法、及び管路推定プログラム | ・出願人 株式会社日立製作所 ・出願日 2025-03-06 ・公開日 2026-09-17 | 2G105 |
| 5. 特開2026-147665 | 血圧測定装置、血圧測定方法、プログラム | ・出願人 オムロンヘルスケア株式会社、オムロン株式会社 ・出願日 2025-03-06 ・公開日 2026-09-17 | 4C017 |
| 6. 特許7922849 | 画像生成モデルのトレーニング方法、デジタル人物画像の生成方法及びその装置、電子デバイス並びにプログラム | ・出願人 ベイジンバイドゥネットコムサイエンステクノロジーカンパニーリミテッド ・出願日 2025-07-22 ・公開日 2026-09-16 | 5B057 |
| 7. 特許7922558 | 自己監督特徴アラインメントに基づいて周波数領域分解と組み合わせる赤外線画像と可視光画像融合方法及びシステム | ・出願人 山東師範大学 ・出願日 2026-06-26 ・公開日 2026-09-16 | — |
| 8. 特表2026-531129 | 水車のオープンセット故障診断方法、機器、記憶媒体及びプログラム製品 | ・出願人 中国長江三峡集団有限公司 ・出願日 2024-12-26 ・公開日 2026-09-15 | 3H073 |
| 9. 特表2026-531149 | マルチタスク学習における忘却メカニズム | ・出願人 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション ・出願日 2024-07-09 ・公開日 2026-09-15 | — |
| 10. 特表2026-531322 | 機械学習対象選別モデルを用いた選別装置及び関連方法 | ・出願人 シンブリアソチエタアレスポンサビリタリミタータ ・出願日 2024-07-08 ・公開日 2026-09-15 | 5L096 |
| 11. 特許7921735 | 試料中の粒子を表す入力画像の分類方法 | ・出願人 ビオアステル、ビオメリュー ・出願日 2021-10-19 ・公開日 2026-09-15 | 4B029, 4B063, 5L096 |
| 12. 特許7920936 | 寿命予測モデルの学習方法、寿命予測モデルの学習プログラム、及び情報処理装置 | ・出願人 株式会社レゾナック ・出願日 2021-10-12 ・公開日 2026-09-15 | — |
| 13. 特許7921182 | 画像分類装置、画像分類方法、および画像分類プログラム、ならびに画像特徴学習装置、画像特徴学習方法、および画像特徴学習プログラム | ・出願人 株式会社JVCケンウッド ・出願日 2023-01-26 ・公開日 2026-09-15 | — |
| 14. 特開2026-145888 | 車両追い越し予測のシステム及び方法 | ・出願人 トヨタ自動車株式会社 ・出願日 2026-02-06 ・公開日 2026-09-15 | — |
| 15. 特表2026-531130 | コンバータバルブの故障検出方法、装置、コンピュータデバイス及び記憶媒体 | ・出願人 中国南方電网有限責任公司超高圧輸電公司電力科研院 ・出願日 2024-12-30 ・公開日 2026-09-15 | 5L096 |
同業・競合企業 情報 (日本)
この技術分野の主な出願人の特許件数および件数推移を以下に示します。出願人別の件数を比較することで、各社の研究開発状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 三菱電機株式会社 の37件、次に多いのは 騰訊科技(深セン)有限公司 の34件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| 三菱電機株式会社 | 37 件 |
| 騰訊科技(深セン)有限公司 | 34 件 |
| 日本電気株式会社 | 26 件 |
| ベイジンバイドゥネットコムサイエンステクノロジーカンパニーリミテッド | 21 件 |
| 株式会社日立製作所 | 20 件 |
| NTT株式会社 | 8 件 |
対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2020〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 日本電気株式会社 の121件、次に多いのは ベイジンバイドゥネットコムサイエンステクノロジーカンパニーリミテッド の111件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| 日本電気株式会社 | 121 件 |
| ベイジンバイドゥネットコムサイエンステクノロジーカンパニーリミテッド | 111 件 |
| 三菱電機株式会社 | 98 件 |
| 株式会社日立製作所 | 81 件 |
| 騰訊科技(深セン)有限公司 | 73 件 |
| NTT株式会社 | 70 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業との比較のポイント
同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。
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同業・競合企業 日本特許件数 ランキング
同業・競合企業 日本特許件数 推移
同業6社 の 過去6年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
同業・競合企業 出願件数ランキング
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| 日本電気株式会社 | 121 |
| ベイジンバイドゥネットコムサイエンステクノロジーカンパニーリミテッド | 111 |
| 三菱電機株式会社 | 98 |
| 株式会社日立製作所 | 81 |
| 騰訊科技(深セン)有限公司 | 73 |
| NTT株式会社 | 70 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業の長期推移をどう読むか
同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。
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上位企業 情報 (日本)
この技術分野の主な出願人の特許件数および件数推移を以下に示します。出願人別の件数を比較することで、各社の研究開発状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向
上位共願人のうち、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 三菱電機株式会社 の37件、次に多いのは 騰訊科技(深セン)有限公司 の34件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| 三菱電機株式会社 | 37 件 |
| 騰訊科技(深セン)有限公司 | 34 件 |
| 日本電気株式会社 | 26 件 |
対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向
上位共願人のうち、対象期間(2020〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 日本電気株式会社 の121件、次に多いのは 三菱電機株式会社 の98件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| 日本電気株式会社 | 121 件 |
| 三菱電機株式会社 | 98 件 |
| 騰訊科技(深セン)有限公司 | 73 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業との比較のポイント
同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。
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上位企業 日本特許件数 ランキング
特徴抽出 の過去6年間の 上位共願人3社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
上位共願人 出願件数ランキング
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| 日本電気株式会社 | 121 |
| ベイジンバイドゥネットコムサイエンステクノロジーカンパニーリミテッド | 111 |
| 三菱電機株式会社 | 98 |
上位企業 日本特許件数 推移
特徴抽出 の過去6年間の 上位共願人3社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
上位共願人 出願件数ランキング
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| 日本電気株式会社 | 121 |
| ベイジンバイドゥネットコムサイエンステクノロジーカンパニーリミテッド | 111 |
| 三菱電機株式会社 | 98 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業の長期推移をどう読むか
同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。
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上位企業 詳細
三菱電機株式会社 の特許出願傾向
三菱電機株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 98件 です。
過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計94件)の平均値は18.8件、中央値は19.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.19であり、年ごとの出願件数は緩やかな変動が見られます。
公開遅延を考慮した直近3年間（2023〜2025年）の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2020年 の24件、最も少ない年は 2024年 の13件です（対象年: 2020、2021、2022、2023、2024）。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 18.8 件 |
| 標準偏差 | 3.5 |
| 変動係数 | 0.19 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 4 件 | -69.2% |
| 2024 年 | 13 件 | -35.0% |
| 2023 年 | 20 件 | +5.26% |
騰訊科技(深セン)有限公司 の特許出願傾向
騰訊科技(深セン)有限公司 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 73件 です。
過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計73件)の平均値は14.6件、中央値は15.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.21であり、年ごとの出願件数は緩やかな変動が見られます。
対象期間に収録データ上0件の年があるため、増減の断定は控え、年次表で件数を確認してください。 出願件数が最も多い年は 2024年 の18件、最も少ない年は 2021年 の9件です（対象年: 2020、2021、2022、2023、2024）。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 14.6 件 |
| 標準偏差 | 3.0 |
| 変動係数 | 0.21 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 0 件 | -100% |
| 2024 年 | 18 件 | +12.50% |
| 2023 年 | 16 件 | +6.67% |
日本電気株式会社 の特許出願傾向
日本電気株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 121件 です。
過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計117件)の平均値は23.4件、中央値は26.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数はばらつきが大きいです。
公開遅延を考慮した直近3年間（2023〜2025年）の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2020年 の38件、最も少ない年は 2023年 の10件です（対象年: 2020、2021、2022、2023、2024）。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 23.4 件 |
| 標準偏差 | 10.8 |
| 変動係数 | 0.5 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 4 件 | -66.7% |
| 2024 年 | 12 件 | +20.00% |
| 2023 年 | 10 件 | -61.5% |
メディア(新聞、雑誌等)への特許情報提供
『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。
本ウェブサービスは、知的財産権への関心有無に関わらず、多くの方々に知財情報を身近に感じて頂き、活用いただくことを目的としています。
弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。
主要メディアにおける掲載実績
- 2023-08-07 新聞記事
- 日経新聞の全国紙朝刊の記事「東芝、混乱の末の非公開化 15年で売上高6割減」にて、東芝の出願件数減少に関する記事において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-12-26 新聞記事
- 毎日新聞の全国紙朝刊の記事「日産・ルノー、出資比率下げ交渉越年へ 知財がネックとなるワケは…」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-11-09 新聞記事
- 読売新聞の全国紙朝刊の記事「ルノー・日産 協議難航…ＥＶ新会社 知財の扱い・資本見直し」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
コンテンツについて
データ、文書、図表類に関する権利は全て「統合特許検索・分析サービス パテント・インテグレーション」に帰属します。 社内資料、社外報告資料等(有償・無償問わず)に掲載する際は出典「パテント・インテグレーション レポート, URL: https://patent-i.com/」を明記の上、ご利用ください。
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安心・安全への取り組み
パテント・インテグレーション(株)は、日米欧、国際公開、台湾の各国特許庁より収集された、4,500万件以上の最新の特許データに基づき、品質の高い特許情報の提供に取り組んでいます。 
パテント・インテグレーション(株)は、誰もが安心して特許情報・特許動向を調べられるように、日米欧、国際公開、台湾の各国特許庁より特許データを収集し、レポート形式で広く提供しています。 
パテント・インテグレーション(株)は、情報の信頼性を高め、ユーザのみなさまに安心して特許情報をお調べいただけるよう、様々な取組みを行なっています。 
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
特許事務所での実務に加え、ヤマハ発動機のグループ会社で企業知財と戦略立案を経験。知財と事業の両面から企業を支援しています。
平均出願件数の読み方
直近５年間の平均出願件数、直近３年間の出願件数推移を確認することで、「特徴抽出」の研究開発や知財活動の規模及び動向を簡易的に把握することができます。
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