最終更新日:2024/06/03

計算機プログラム (特許分析レポート・日本) (SDGs特許レポート・日本)

本レポートは、SDGs(持続可能な開発目標)の目標(ゴール)である『』に含まれる具体目標(ターゲット)の『』(以下、「計算機プログラム」と略します)に関して、出願件数推移、出願企業等の情報を提供する特許分析レポートです。

技術分野「計算機プログラム」の直近(2022-01-01〜2022-09-30)の特許出願件数は 3,552件 です。前年同期間(2021-01-01〜2021-09-30)の特許出願件数 5,284件 に比べて -1,732件(-32.8%) と大幅に減少しています。 本レポートは、「 コンピュータプログラム 」、「 コンピュータ・プログラム 」、「 コンピュータープログラム 」、「 コンピューター・プログラム 」、「 計算プログラム 」、「 電子計算機プログラム 」、「 電算プログラム 」、「 電算機プログラム 」に関する技術用語も検索集合に含みます。

出願件数が最も多い年は 2020年 の7,262件、最も少ない年は 2022年 の4,154件です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計31,842件)の平均値は5,307件、中央値は6,265件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 5,307
標準偏差 2,319
変動係数 0.4

直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 4,154 -42.2 %
2021 年 7,191 -0.98 %
2020 年 7,262 +6.86 %

計算機プログラムの過去10年間(2014-01-01〜2024-05-31)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

直近5年間の平均出願件数、直近3年間の出願件数推移を確認することで、「計算機プログラム」の研究開発や知財活動の規模及び動向を簡易的に把握することができます。特許出願には費用がかかることを逆手に取り年間の平均出願件数から研究開発規模を推測したり、研究開発規模に対して知財取得費用が適切かといった視点でこれらの情報を確認することも有益です。なお、直近の1年については未公開の期間があるために、未公開の期間に出願されると予測される出願件数を補って動向を把握する必要があります。

本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。

本レポートは、計算機プログラムの特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、計算機プログラムの上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といった計算機プログラムの知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。

特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア
記事監修:佐藤 寿
【監修者】

Patent &Marketing運営 佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿 (監修者)

特許事務所における事務所実務経験と、ヤマハ発動機株式会社のグループ会社における知財部門の担当として企業知財での経験と、当該会社における企画部門での戦略立案担当としの経験を活かし、クライアント企業の『事業の勝ち』にこだわったサービスを提供しています。
また、Patent & Marketingでは特許やマーケティングリサーチに役立つリンク集などを提供しています。

記事監修:大瀬 佳之
【監修者】

パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士

大瀬 佳之 (監修者)

IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。 企業向けオンライン学習講座のUdemyにおいて、受講者数3,044人以上、レビュー数639以上の知財分野ではトップクラスの講師。
Udemyでは受講者数1,382人以上の『初心者でもわかる特許の書き方講座』、受講者数1,801人以上の『はじめて使うChatGPT講座』を提供。

記事監修:大瀬 佳之
【監修者】

株式会社イーパテント 代表取締役社長

野崎 篤志 (監修者)

慶應義塾大学大学院修了後、日本技術貿易株式会社IP総研コンサルティングソリューショングループマネージャー、ランドンIP合同会社日本オフィス統括を経て、「知財情報を組織の力に」をモットーにイーパテントを設立し、知財情報コンサルティングに従事。著書に「調べるチカラ」、「特許情報調査と検索テクニック入門 改訂版」や「特許情報分析とパテントマップ作成 第3版」など。平成30年度特許情報普及活動功労者表彰特許庁長官賞。

はじめに

近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。

IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。

IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。

本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。

生成AIを利用した特許読解アシスタント「サマリア」

特許文書の読解にストレスを感じている皆様へ。 弁理士が開発した「サマリア」は、特許文書読解の時間短縮と理解の深化を実現するAIアシスタントサービスです。 「サマリア」は用語解説、サマリ作成、独自分類付与、スクリーニング、発明評価など知財担当者に寄り添う様々な機能を提供します。 また、英語・中国語にも対応しています。

特許読解アシスタント「サマリア」の詳細は、以下をご覧ください。

特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア

クラウド型知財管理サービス「rootip」 (PR)

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外国特許分析レポート

クリックすることで「計算機プログラム」に関して、各国における特許出願動向を確認できます。

各国の特許出願動向

外国特許分析レポート

「計算機プログラム」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで「計算機プログラム」の各国における特許出願動向を確認できます。

各国の特許出願動向
国名 出願人・権利者名

計算機プログラム 日本特許件数 推移

計算機プログラム の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。

特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。

パテントマップ機能による件数集計

特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

出願件数上位である「計算機プログラム」の特許出願件数の推移から業界の動向を把握して、あなたの会社の研究開発で注力すべき領域や研究開発の方向性に関する洞察を得ることができます。例えば、出願件数の増加は、何らかの技術を利用した事業化が近づいたことで技術開発を強化していることを示すかもしれません。また、出願件数の減少は研究開発の優先順位の変更や、開発メンバーや知財取得費用といったリソースの制限を示すかもしれません。このようなトレンドから背景を予測し理解することで、今後の製品や技術計画・事業計画が見えてきます。
グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

検索集合 (分析対象)

本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「52,237件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。

特許データベース
日本公開・公表・再公表・登録特許
特許検索式
技術分野:
計算機プログラム
特許分析期間
2014-01-01〜2024-05-31
対象件数
52,237

分析結果は各国特許庁発行の特許公報データに基づき算定しています。

同業・競合企業 情報  (日本)

計算機プログラムと同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。

同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。

なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。

特許検索機能の紹介

出願人、出願日、類似特許検索などさまざな検索機能を利用することで競合分析なども短時間で行えます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。また、競合企業の特許出願件数の増減傾向を知ることで、競合関係の変化や動向を把握することができます。例えば直近10年間の出願件数の順位と直近3年間の出願件数の順位とを比較することで、順位の上下による業界内でのポジショニングの変動を把握することができます。このような情報をもとに、知財戦略において最も重要な自社の出願戦略を見直すことができます。なお、パテントインテグレーションレポートでは、国内及び主要国の企業や注目技術分野などの出願件数上位1000件までのテーマでレポートを作成しているので、ここに挙がっていない関連する他の企業や技術分野と比較することで、より有益な示唆を得ることもできます。

直近3年間(2022〜2024年)の特許出願傾向

各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション の288件、次に多いのは キヤノン株式会社 の199件です。

対象期間(2014〜2024年)の特許出願傾向

各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは コーニンクレッカフィリップスエヌヴェ の1,957件、次に多いのは インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション の1,899件です。

同業・競合企業 日本特許件数 ランキング

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。これにより、例えば研究開発の活発化傾向・減退化傾向、突発的な開発集中時期等を特定することができ、自社の特許出願や知財戦略に対する見直しを行うことができます。また、競合企業の製品や技術開発の傾向を知ることで、自社の新規開発や商品開発の位置づけを把握することができます。なお、このグラフにおいても直近の期間については未公開の期間が存在する可能性があるために、未公開の期間に出願されると予測される出願件数を補って動向を把握する必要があります。

同業・競合企業 日本特許件数 推移

同業11社 の 過去20年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。

グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

上位企業 情報  (日本)

計算機プログラムと同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。

同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。

なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。

共同出願人の調査

パテント・インテグレーションを利用することで、短時間で共同出願人を調べることができます。 

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

どのような企業と共同出願を行っているかを確認することで、「計算機プログラム」とその企業の関係性を推測できます。共同出願の前提となる資本関係、共同開発関係、共同事業運営関係といった関係や、事業会社であるか研究機関であるかといった組織の属性を前提に、初期研究段階、事業化段階などの技術開発のステージを推測することもできます。また、共同出願を行っている企業が関連する分野でどのような地位を占めているか、特許出願件数の推移が好調であるかなども上位出願人であればその企業のパテントインテグレーションレポートで確認できます。新たなビジネスチャンスの探索やパートナーシップの構築など、事業戦略の検討に活用できす。

直近3年間(2022〜2024年)の特許出願傾向

上位共願人のうち、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション の288件、次に多いのは キヤノン株式会社 の199件です。

対象期間(2014〜2024年)の特許出願傾向

上位共願人のうち、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは コーニンクレッカフィリップスエヌヴェ の1,957件、次に多いのは インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション の1,899件です。

上位企業 日本特許件数 ランキング

計算機プログラム の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

共同出願を行っている企業グループ会社や共同で開発等を行う企業の出願件数推移を確認することで、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。例えば、共同出願のピークは共同開発が集中的に行われた期間があることを推測でき、企業同士による継続的な共同出願は共同での事業化が行われていることを示します。このように企業間の連携や協力関係の深さ、開発進捗の状況、共通のテクノロジーや関心のある技術分野がわかります。また、グループ内の企業間の戦略変更や協力関係の変化などを把握できます。

上位企業 日本特許件数 推移

計算機プログラム の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。

グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

上位企業 詳細   (日本)

キヤノン株式会社 の特許出願傾向

キヤノン株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 1,893件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計928件)の平均値は155件、中央値は162件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

出願件数が最も多い年は 2014年 の320件、最も少ない年は 2021年 の139件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 155
標準偏差 72.7
変動係数 0.5
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 186 +33.8 %
2021 年 139 0
2020 年 139 -40.6 %

クゥアルコム・インコーポレイテッド の特許出願傾向

クゥアルコム・インコーポレイテッド の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 1,618件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計67件)の平均値は11.2件、中央値は2.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.7であり、年ごとの出願件数のばらつきはかなり大きいです。

出願件数が最も多い年は 2014年 の740件、最も少ない年は 2022年 の0件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 11.2
標準偏差 19.0
変動係数 1.7
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2021 年 3 +200 %
2020 年 1 -90.0 %
2019 年 10 -81.1 %

コーニンクレッカフィリップスエヌヴェ の特許出願傾向

コーニンクレッカフィリップスエヌヴェ の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 1,957件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計911件)の平均値は152件、中央値は203件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

出願件数が最も多い年は 2014年 の279件、最も少ない年は 2022年 の68件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 152
標準偏差 85.9
変動係数 0.6
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 68 -65.8 %
2021 年 199 -3.86 %
2020 年 207 -7.17 %

インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション の特許出願傾向

インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 1,899件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計1,530件)の平均値は255件、中央値は242件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは比較的大きいです。

直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2021年 の546件、最も少ない年は 2016年 の82件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 255
標準偏差 160
変動係数 0.6
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 258 -52.7 %
2021 年 546 +66.5 %
2020 年 328 +129 %

ソニーグループ株式会社 の特許出願傾向

ソニーグループ株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 361件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計137件)の平均値は22.8件、中央値は25.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2014年 の68件、最も少ない年は 2022年 の12件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 22.8
標準偏差 13.6
変動係数 0.6
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 12 -60.0 %
2021 年 30 +11.11 %
2020 年 27 +17.39 %

重要特許情報   (日本)

計算機プログラム の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。

重要特許を確認することで、計算機プログラムが置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。

重要特許情報の調査

被引用回数が多い特許、無効審判請求数が多い特許など、短時間で重要特許を調べることができます。 

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

「計算機プログラム」が保有する個々の特許出願に紐付けられた重要指標を検討することで、「計算機プログラム」が保有する特許の有効性や価値を把握することができます。例えば、他の多数の特許により引用された特許は、自社の技術開発への貢献度が高く、その特許の技術分野における基本特許となる可能性があります。また、そのような特許は、他社出願の権利化を牽制することで競争的に技術開発が行われている注目技術に関する特許かもしれません。
一方、無効審判請求がなされた特許は他社の事業を阻害している可能性が特に高い重要な特許であるといえます。
また、情報提供又は異議申立がなされた特許出願は、無効審判請求ほど致命的ではないものの権利化が認められない第三者がいることから、「計算機プログラム」の業界における注目特許であるといえます。
いずれにしてもこれらの重要特許の内容を確認することが、知財的なリスク管理の観点でも、ビジネス的に重要な技術を知る意味でも重要になります。

用語解説

被引用
他の特許(日米欧)の審査過程の拒絶理由通知等に引用された特許(審査官引用)であることを示します。 被引用回数が多いほど、他の特許の拒絶理由通知において引用されたことを示し、重要性が高いと考えられます。
無効審判請求
特許を無効にするための手続きを第三者から請求されたことを示します。 第三者の事業に影響を与える可能性が高く、重要性が高いと考えられます。
異議申立
第三者が特許庁へ、特許の有効性に関して改めて審理するよう申し立てたことを示します。 無効審判同様、重要性が高いと考えられます。
情報提供
出願された特許に対して、第三者が審査に有益な情報を特許庁へ提供したことを示します。 通常、当該特許の権利化を妨げるために行うため、重要性が高いと考えられます。
閲覧請求
第三者が特許庁へ、特許の包袋(特許庁と出願人とが交わした文書一式)を閲覧を請求したことを示します。 無効審判、異議申立、情報提供に先立ち包袋を確認することが多く、重要性が高い特許であると考えられます。
特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア

被無効審判請求 特許

直近の 被無効審判請求特許 一覧

直近3年間(2021-06-01〜2024-05-31)に、第三者から 無効審判請求 された特許は 1件 ありました。平均無効審判請求数は 3.0回 です。 最も最近 無効審判請求 された特許は 特許6159845号「車両誘導システム」(無効審判請求日 2022-10-21)です。

直近の無効審判請求 (2021-06-01〜2024-05-31)
- 特許番号 発明の名称 無効審判請求日
1 特許6159845 車両誘導システム 2022-10-21

被無効審判請求数 上位特許

直近10年間(2014-06-01〜2024-05-31)に出願された特許のうち、第三者により 無効審判請求 が1回以上なされた特許は 1件 ありました。平均無効審判請求数は 3.0回 です。 無効審判請求数が多い特許は 特許6159845号「車両誘導システム」(3回)です。

10年間(2014-06-01〜2024-05-31) 無効審判請求数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特許6159845 車両誘導システム 3

被異議申立 特許

直近の 被異議申立特許 一覧

直近3年間(2021-06-01〜2024-05-31)に、第三者から 異議申立 された特許は 13件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7301968号「中間金属製品のグループからの最終金属製品のグループの製造を制御するための方法および電子デバイス、関連するコンピュータプログラム、製造方法および設備」(異議申立日 2023-12-28)、次は 特許7287416号「厚鋼板の製造仕様決定支援装置および製造仕様探索方法、コンピュータプログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ならびに厚鋼板の製造方法」(異議申立日 2023-12-06)です。

直近の異議申立 (2021-06-01〜2024-05-31)
- 特許番号 発明の名称 異議申立日
1 特許7301968 中間金属製品のグループからの最終金属製品のグループの製造を制御するための方法および電子デバイス、関連するコンピュータプログラム、製造方法および設備 2023-12-28
2 特許7287416 厚鋼板の製造仕様決定支援装置および製造仕様探索方法、コンピュータプログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ならびに厚鋼板の製造方法 2023-12-06
3 特許7217589 画像解析方法、画像解析装置、プログラム、学習済み深層学習アルゴリズムの製造方法および学習済み深層学習アルゴリズム 2023-08-03
4 特許7173394 光学フィルム、着色層形成用組成物、ジピロメテンコバルト錯体及び表示装置 2023-05-12
5 特許7166300 雑草防除装置 2023-04-27
6 特許7094048 デジタルドアロック、コンピュータプログラム、及び非接触方式で該デジタルドアロックを制御する方法 2022-12-21
7 特許7071475 エレベーター制御方法、エレベーター制御システム、ロボット制御方法およびコンピュータプログラム 2022-11-01
8 特許7031957 感染症検査方法 2022-09-07
9 特許6998474 生体組織のコンピュータ分類 2022-07-11
10 特許6976528 情報管理装置及びコンピュータプログラム 2022-06-08

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被情報提供 特許

直近の 被情報提供特許 一覧

直近3年間(2021-06-01〜2024-05-31)に、第三者から 情報提供 された特許は 27件 ありました。平均情報提供数は 1.5回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特許7198800号「意図認識最適化処理方法、装置、機器および記憶媒体」(情報提供日 2024-04-26)、次は 特表2023-515389号「根菜類を収穫するかつ/または分離する機械を動作させるための方法、関連する機械、および関連するコンピュータプログラム製品」(情報提供日 2024-04-05)です。

直近の情報提供 (2021-06-01〜2024-05-31)
- 特許番号 発明の名称 情報提供日
1 特許7198800 意図認識最適化処理方法、装置、機器および記憶媒体 2024-04-26
2 特表2023-515389 根菜類を収穫するかつ/または分離する機械を動作させるための方法、関連する機械、および関連するコンピュータプログラム製品 2024-04-05
3 特表2023-514849 品質及び効率を向上するための流体分配システムの均衡及び分配の監視 2024-02-22
4 特表2022-544738 揮発性有機化合物低減装置 2023-11-20
5 特開2023-007457 葉緑素量学習推定システム、葉緑素量推定用モデル生成システム、葉緑素量推定システム、葉緑素量推定方法、およびコンピュータプログラム 2023-11-08
6 特開2022-111131 飛行制御方法、情報処理装置及びコンピュータプログラム 2023-11-02
7 特表2022-538132 健康評価のためのシステム及び方法 2023-10-03
8 特開2022-086980 ドライブレコーダーシステム 2023-09-21
9 特開2021-162323 疾患鑑別支援方法、疾患鑑別支援装置、及び疾患鑑別支援コンピュータプログラム 2023-09-01
10 特開2020-119301 携帯通信端末、コンピュータプログラム、および駐車場管理システム 2023-09-01
11 特開2021-069913 体表面形状測定装置、寝具、寝具の製造方法、コンピュータプログラム、枕、及び枕の製造方法 2023-06-06
12 特表2022-543542 収穫された製品内における作物保護製品残留量の予測 2023-06-05
13 特許7440877 卵分類装置、卵分類方法及びコンピュータプログラム 2023-03-01
14 特許7392775 分析システム、方法、及び、プログラム 2022-11-24
15 特許7234012 塩素注入制御装置、塩素注入制御システム、塩素注入制御方法及びコンピュータプログラム 2022-10-17
16 特開2022-098199 指示箋システム 2022-10-14
17 特開2021-068085 制御装置、コンピュータプログラム、および認証システム 2022-10-14
18 特開2021-068084 制御装置、コンピュータプログラム、および認証システム 2022-10-07
19 特許7217589 画像解析方法、画像解析装置、プログラム、学習済み深層学習アルゴリズムの製造方法および学習済み深層学習アルゴリズム 2022-09-29
20 特許7320368 故障予測装置、故障予測方法およびコンピュータプログラム 2022-09-26

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被情報提供数 上位特許

直近10年間(2014-06-01〜2024-05-31)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 55件 ありました。平均情報提供数は 1.4回 です。 情報提供数が多い特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(5回)、次に多い特許は 特許6651455号「造粒機の運転条件の評価装置、評価方法、およびプログラム」(4回)です。

10年間(2014-06-01〜2024-05-31) 情報提供数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特表2019-528113 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 5
2 特許6651455 造粒機の運転条件の評価装置、評価方法、およびプログラム 4
3 特許6871673 血液検体を判定するための方法、装置及びコンピュータプログラム、並びに血液検体分析装置 4
4 特開2022-086980 ドライブレコーダーシステム 3
5 特表2017-502732 少なくとも1つの顔の臨床徴候を評価するためのプロセス 3

被閲覧請求 特許

直近の 被閲覧請求特許 一覧

直近3年間(2021-06-01〜2024-05-31)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 193件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特許7228015号「鋳造金属物体における気孔分布予測方法」(閲覧請求日 2024-05-22)、次は 特開2023-169136号「メッセージングサービス方法及び装置」(閲覧請求日 2024-05-17)です。

直近の閲覧請求 (2021-06-01〜2024-05-31)
- 特許番号 発明の名称 閲覧請求日
1 特許7228015 鋳造金属物体における気孔分布予測方法 2024-05-22
2 特開2023-169136 メッセージングサービス方法及び装置 2024-05-17
3 特開2022-116041 磁気共鳴イメージング 2024-05-07
4 特表2023-515389 根菜類を収穫するかつ/または分離する機械を動作させるための方法、関連する機械、および関連するコンピュータプログラム製品 2024-04-10
5 特許5404811 1つ以上の制御可能な装置を制御する制御システム及びこのような制御を可能にする方法 2024-03-08
6 特許5593381 照明制御デバイス 2024-03-08
7 特表2024-503815 非アクティブモードのデバイスのビーム管理 2024-02-14
8 特開2021-189674 コンピュータプログラム、サーバ装置、端末装置、及び方法 2024-02-07
9 特許6792125 エッジシステム、エッジシステムの制御方法、エッジシステムの制御に用いるコンピュータプログラム、及び、その記録媒体 2024-02-06
10 特開2022-138645 サービス提供システムおよび広告方法 2023-12-29
11 特開2022-066944 情報処理装置、コンピュータプログラムおよび情報処理システム 2023-12-29
12 特開2022-095357 サービス提供システムおよびサービス提供方法 2023-12-29
13 特開2023-097056 イベント管理サーバシステムおよびコンテンツ画像制御方法 2023-12-29
14 特開2024-072814 容器の封止を監視するための方法および改善された封止監視を有する装置 2023-12-15
15 特許7408068 コンピュータプログラム、サーバ装置及び方法 2023-12-04
16 特表2022-544738 揮発性有機化合物低減装置 2023-11-30
17 特開2022-111131 飛行制御方法、情報処理装置及びコンピュータプログラム 2023-11-28
18 特開2023-115791 ゲーム情報処理方法、ゲーム情報処理装置、及びコンピュータプログラム 2023-11-24
19 特許7460619 マルチビーム電力制御方法およびシステム 2023-11-24
20 特開2024-061677 検査室機器 2023-11-20

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被閲覧請求数 上位特許

直近10年間(2014-06-01〜2024-05-31)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 488件 ありました。平均閲覧請求数は 1.2回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許6261134号「給与計算方法及び給与計算プログラム」(5回)、次に多い特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(5回)です。

10年間(2014-06-01〜2024-05-31) 閲覧請求数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特許6261134 給与計算方法及び給与計算プログラム 5
2 特表2019-528113 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 5
3 特許7440877 卵分類装置、卵分類方法及びコンピュータプログラム 4
4 特許6259975 負荷遮断時のアクティブな整流器のための過電圧保護手段 4
5 特開2017-113016 加熱式エアロゾル発生装置、及び一貫した特性のエアロゾルを発生させる方法 4

被引用 特許

被引用数 上位特許

直近10年間(2014-06-01〜2024-05-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 9,661件 ありました。平均被引用数は 2.6回 です。 被引用数が多い特許は 特許5956511号「自動アシスタントによるユーザ要求と結果の言い換え」(180回)、次に多い特許は 特許6504808号「撮像装置、音声コマンド機能の設定方法、コンピュータプログラム、及び記憶媒体」(169回)です。

10年間(2014-06-01〜2024-05-31) 被引用数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特許5956511 自動アシスタントによるユーザ要求と結果の言い換え 180
2 特許6504808 撮像装置、音声コマンド機能の設定方法、コンピュータプログラム、及び記憶媒体 169
3 特許6427549 複数のデバイス上でのホットワード検出 111
4 特開2016-095383 音声認識クライアント装置及びサーバ型音声認識装置 99
5 特許6778739 インテリジェントなデバイス識別 98

メディア(新聞、雑誌等)への特許情報提供

『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。

本ウェブサービスは、知的財産権への関心有無に関わらず、多くの方々に知財情報を身近に感じて頂き、活用いただくことを目的としています。

弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。

主要メディアにおける掲載実績
2023-08-07   新聞記事
日経新聞の全国紙朝刊の記事「東芝、混乱の末の非公開化 15年で売上高6割減」にて、東芝の出願件数減少に関する記事において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
2022-12-26   新聞記事
毎日新聞の全国紙朝刊の記事「日産・ルノー、出資比率下げ交渉越年へ 知財がネックとなるワケは…」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
2022-11-09   新聞記事
読売新聞の全国紙朝刊の記事「ルノー・日産 協議難航…EV新会社 知財の扱い・資本見直し」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。

コンテンツについて

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ご利用に当たっての注意点は以下のとおりです。

「特許から見たSDGsグローバル企業ランキング」に掲載されているグローバル特許出願状況やランキング情報、母集団検索式を利用された上で生じるいかなる損害・損失についても当社・株式会社イーパテントでは対応いたしかねます。ターゲットの前に●がついているものは現時点で未対応(特許情報分析からのアプローチでは難しいと判断)です。

特許出願状況やランキング情報の引用

特許出願状況やランキング情報を引用いただく点は問題ありませんが、その際は引用元として「出所:株式会社イーパテント」を明記いただくようにお願いいたします。

各種グラフはイメージデータとなっておりますが、テキストデータでの提供はいたしかねますので、ご了承ください。

各ゴール・ターゲットの対象範囲について

  • SDGsの各ゴールやターゲットの説明文を基に、当社・イーパテントの過去の経験等に基づき対象となるテクノロジーの範囲を設定しております(場合によっては社会課題そのもので検索してる場合もあります)。そのため、本「特許から見たSDGsグローバル企業ランキング」で100%カバーできていない可能性もありますので、ご注意ください。
  • 各ゴール・ターゲットには母集団検索式を明示しております(データベース:パテント・インテグレーション)。こちらの母集団検索式をそのままご利用いただいても、また母集団検索式をご自身で改良いただく点も問題ありませんが、上述の通り本母集団検索式を利用されて生じるいかなる損害・損失についても対応いたしかねますのでご了承ください。
  • 対象としているのは特許と実用新案で、公開・登録のいずれも含んでおります(意匠・デザイン特許は除外)。カウント単位はパテントファミリー数ではなく出願件数となります。

出願人・権利者名義の名寄せ・名義統制について

  • 企業ランキングについては「パテント・インテグレーション」により算出した結果を基に、日本組織は日本語、その他企業は英語(一部日本語にしているものもあります)にしております。
  • 企業名は出願当時の社名の場合もありますが、「パテント・インテグレーション」で算出した結果をそのまま利用しております。
  • 企業名(=特許情報では出願人・権利者名)の名前には揺らぎがある関係上、トップ10内に同一企業が2回以上登場するケースもあります。2つ以上に分割されている場合、これらの出願件数を単純に合算すればその企業の出願件数になるわけではありませんのでご留意ください。

なお、個人の氏名等の個人情報等の削除をご希望の場合は「削除申請フォーム」より必要事項を記載し、送信してください。 その他、本サービスについてお気づきの点がございましたら、「お問い合わせ」よりお気軽にお知らせください。

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