本レポートは、SDGs(持続可能な開発目標)の目標(ゴール)である『』に含まれる具体目標(ターゲット)の『』(以下、「校正」と略します)に関して、出願件数推移、出願企業等の情報を提供する特許分析レポートです。
技術分野「校正」の直近(2023-01-01〜2023-02-28)の特許出願件数は 40件 です。前年同期間(2022-01-01〜2022-02-28)の特許出願件数 48件 に比べて -8件(-16.7%) と減少傾向で推移しています。 本レポートは、「 校正 」、「 検量 」、「 目盛り定め 」、「 目盛定め 」、「 較正 」に関する技術用語も検索集合に含みます。
出願件数が最も多い年は 2014年 の592件、最も少ない年は 2022年 の383件です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計2,503件)の平均値は417件、中央値は454件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 417 件 |
標準偏差 | 131 |
変動係数 | 0.3 |
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 383 件 | -17.10 % |
2021 年 | 462 件 | +3.36 % |
2020 年 | 447 件 | -16.60 % |
校正の過去10年間(2014-01-01〜2024-10-31)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、校正の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、校正の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といった校正の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士
IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。 企業向けオンライン学習講座のUdemyにおいて、受講者数3,044人以上、レビュー数639以上の知財分野ではトップクラスの講師。
Udemyでは受講者数1,382人以上の『初心者でもわかる特許の書き方講座』、受講者数1,801人以上の『はじめて使うChatGPT講座』を提供。
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
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校正 の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「4,666件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
校正と同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の22件、次に多いのは 三菱電機株式会社 の13件です。
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の152件、次に多いのは 株式会社リコー の100件です。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
同業11社 の 過去20年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
校正と同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
上位共願人のうち、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の22件、次に多いのは 三菱電機株式会社 の13件です。
上位共願人のうち、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の152件、次に多いのは 株式会社リコー の100件です。
校正 の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
校正 の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
株式会社東芝 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 76件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計34件)の平均値は5.7件、中央値は5.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2014年 の21件、最も少ない年は 2022年 の4件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 5.7 件 |
標準偏差 | 2.1 |
変動係数 | 0.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 4 件 | -50.0 % |
2021 年 | 8 件 | +14.29 % |
2020 年 | 7 件 | -12.50 % |
株式会社日立製作所 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 53件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計28件)の平均値は4.7件、中央値は4.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
出願件数が最も多い年は 2020年 の10件、最も少ない年は 2022年 の3件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 4.7 件 |
標準偏差 | 2.7 |
変動係数 | 0.6 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 3 件 | -40.0 % |
2021 年 | 5 件 | -50.0 % |
2020 年 | 10 件 | +150 % |
キヤノン株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 152件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計62件)の平均値は10.3件、中央値は11.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
出願件数が最も多い年は 2014年 の35件、最も少ない年は 2020年 の5件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 10.3 件 |
標準偏差 | 3.8 |
変動係数 | 0.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 14 件 | 0 |
2021 年 | 14 件 | +180 % |
2020 年 | 5 件 | -28.57 % |
三菱電機株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 89件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計52件)の平均値は8.7件、中央値は8.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
出願件数が最も多い年は 2018年 の16件、最も少ない年は 2017年 の6件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 8.7 件 |
標準偏差 | 3.9 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 10 件 | +25.00 % |
2021 年 | 8 件 | 0 |
2020 年 | 8 件 | +14.29 % |
横河電機株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 39件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計23件)の平均値は3.8件、中央値は3.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.23であり、年ごとの出願件数のばらつきは小さいです。
出願件数が最も多い年は 2014年 の6件、最も少ない年は 2015年 の2件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 3.8 件 |
標準偏差 | 0.9 |
変動係数 | 0.23 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 5 件 | +66.7 % |
2021 年 | 3 件 | 0 |
2020 年 | 3 件 | -25.00 % |
校正 の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、校正が置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 無効審判請求 が1回以上なされた特許は 1件 ありました。平均無効審判請求数は 1.0回 です。 無効審判請求数が多い特許は 特許6174725号「肌状態測定分析情報管理システムおよび肌状態測定分析情報管理方法」(1回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許6174725 | 肌状態測定分析情報管理システムおよび肌状態測定分析情報管理方法 | 1 回 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 異議申立 された特許は 1件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7040810号「地盤改良機用施工位置誘導システム」(異議申立日 2022-09-22)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 異議申立日 |
---|---|---|---|
1 | 特許7040810 | 地盤改良機用施工位置誘導システム | 2022-09-22 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 情報提供 された特許は 8件 ありました。平均情報提供数は 1.0回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特開2023-003567号「吐水装置」(情報提供日 2024-06-20)、次は 特開2022-078780号「積層塗膜及び塗装物」(情報提供日 2023-10-23)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
---|---|---|---|
1 | 特開2023-003567 | 吐水装置 | 2024-06-20 |
2 | 特開2022-078780 | 積層塗膜及び塗装物 | 2023-10-23 |
3 | 特許7464607 | シートプランニング幾何学データを準備するための方法、工作物を切り抜くための方法およびレーザ平床式機械 | 2022-11-21 |
4 | 特許7273399 | 部品搬送処理装置 | 2022-06-30 |
5 | 特開2020-160971 | 契約書校正システム、契約書校正プログラム及び契約書校正方法 | 2022-03-01 |
6 | 特許7052676 | 印刷システム | 2022-02-17 |
7 | 特開2020-160970 | 法律文書データ校正システム、法律文書データ校正プログラム及び法律文書データ校正方法 | 2022-01-20 |
8 | 特許7221624 | 遊技機 | 2021-12-21 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 21件 ありました。平均情報提供数は 1.1回 です。 情報提供数が多い特許は 特許7018789号「印刷缶の校正方法」(3回)、次に多い特許は 特許6311903号「液分析用スマートセンサにおけるインテリジェンス部の再利用方法」(2回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許7018789 | 印刷缶の校正方法 | 3 回 |
2 | 特許6311903 | 液分析用スマートセンサにおけるインテリジェンス部の再利用方法 | 2 回 |
3 | 特許7059384 | ジブチルフルオレニル誘導体及びその光開始剤としての使用 | 1 回 |
4 | 特許6340734 | 圧力センサ | 1 回 |
5 | 特許7235277 | 鼻腔抵抗測定装置 | 1 回 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 17件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特表2024-508568号「画像処理方法、装置、機器、及びコンピュータプログラム」(閲覧請求日 2024-07-29)、次は 特開2023-003567号「吐水装置」(閲覧請求日 2024-06-25)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特表2024-508568 | 画像処理方法、装置、機器、及びコンピュータプログラム | 2024-07-29 |
2 | 特開2023-003567 | 吐水装置 | 2024-06-25 |
3 | 特開2022-078780 | 積層塗膜及び塗装物 | 2023-12-05 |
4 | 特許7260935 | 対空標識、熱画像生成装置、熱画像生成方法、及びプログラム | 2023-09-20 |
5 | 特許4450739 | 露光装置 | 2023-05-10 |
6 | 特許7464607 | シートプランニング幾何学データを準備するための方法、工作物を切り抜くための方法およびレーザ平床式機械 | 2022-12-15 |
7 | 特許7436066 | 眼底画像における動脈及び静脈を識別する方法 | 2022-08-26 |
8 | 特許6419981 | システム内のグローバルクロックの提供方法及び装置 | 2022-08-04 |
9 | 特許7273399 | 部品搬送処理装置 | 2022-07-27 |
10 | 特許7389676 | DCポンプモータの制御方法、制御ユニット、ポンプシステム、及び制御ユニットの較正方法 | 2022-06-27 |
11 | 特開2020-160971 | 契約書校正システム、契約書校正プログラム及び契約書校正方法 | 2022-06-08 |
12 | 特許7450960 | 色度測定方法及び装置 | 2022-06-06 |
13 | 特許7127897 | 力覚センサの校正方法 | 2022-04-26 |
14 | 特許7235277 | 鼻腔抵抗測定装置 | 2022-04-07 |
15 | 特許7430701 | 核酸鎖の大規模並列酵素合成 | 2022-03-07 |
16 | 特許7052676 | 印刷システム | 2022-02-24 |
17 | 特許7323105 | ラインモニタリングシステムにおけるループバックデータの自動校正 | 2021-12-15 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 43件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許7018789号「印刷缶の校正方法」(3回)、次に多い特許は 特許6311903号「液分析用スマートセンサにおけるインテリジェンス部の再利用方法」(3回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許7018789 | 印刷缶の校正方法 | 3 回 |
2 | 特許6311903 | 液分析用スマートセンサにおけるインテリジェンス部の再利用方法 | 3 回 |
3 | 特許7008994 | ドローンシステム | 2 回 |
4 | 特開2017-053849 | 試験結果の精度を向上させるための方法及び装置 | 1 回 |
5 | 特許7059384 | ジブチルフルオレニル誘導体及びその光開始剤としての使用 | 1 回 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 1,028件 ありました。平均被引用数は 2.6回 です。 被引用数が多い特許は 特許6546613号「異なる種類の撮像装置を有するモノリシックカメラアレイを用いた画像の撮像および処理」(101回)、次に多い特許は 特許6943877号「ユーザのために最適化された警告を提供するためのシステム及び方法」(39回)です。
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