本レポートは、SDGs(持続可能な開発目標)の目標(ゴール)である『』に含まれる具体目標(ターゲット)の『』(以下、「トヨタ自動車株式会社」と略します)に関して、出願件数推移、出願企業等の情報を提供する特許分析レポートです。
出願人・権利者「トヨタ自動車株式会社」の直近(2023-01-01〜2023-03-31)の特許出願件数は 1,599件 です。前年同期間(2022-01-01〜2022-03-31)の特許出願件数 1,533件 に比べて +66件(4.3%) と小幅に増加しています。
出願件数が最も多い年は 2018年 の6,759件、最も少ない年は 2019年 の5,422件です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計32,743件)の平均値は5,457件、中央値は5,777件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.23であり、年ごとの出願件数のばらつきは小さいです。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 5,457 件 |
標準偏差 | 1,257 |
変動係数 | 0.23 |
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は増加傾向です。
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 6,189 件 | +3.32 % |
2021 年 | 5,990 件 | +7.66 % |
2020 年 | 5,564 件 | +2.62 % |
トヨタ自動車株式会社の過去10年間(2014-01-01〜2024-11-30)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、トヨタ自動車株式会社の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、トヨタ自動車株式会社の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったトヨタ自動車株式会社の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士
IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。 企業向けオンライン学習講座のUdemyにおいて、受講者数3,044人以上、レビュー数639以上の知財分野ではトップクラスの講師。
Udemyでは受講者数1,382人以上の『初心者でもわかる特許の書き方講座』、受講者数1,801人以上の『はじめて使うChatGPT講座』を提供。
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。
特許文書の読解にストレスを感じている皆様へ。 弁理士が開発した「サマリア」は、特許文書読解の時間短縮と理解の深化を実現するAIアシスタントサービスです。 「サマリア」は用語解説、サマリ作成、独自分類付与、スクリーニング、発明評価など知財担当者に寄り添う様々な機能を提供します。 また、英語・中国語にも対応しています。
特許読解アシスタント「サマリア」の詳細は、以下をご覧ください。
自社の煩雑な商標管理に課題意識がありませんか? 商標管理は、ビジネスの成功にとって不可欠ですが、Excelなどの従来の方法では、商標管理に時間と労力を消費するとともに、間違いなども起きやすく成長するビジネスの大きな課題です。
近年、クラウド型の知財管理サービスが注目を浴びています。 外国商標、国際商標などのほか、特許、意匠も一元管理することができます。 データ集約や分析機能も備えており、効果的な商標戦略の策定を可能にします。
革新的なクラウド型知財管理サービス「rootip」の詳細は、以下をご覧ください。
「トヨタ自動車株式会社」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで「トヨタ自動車株式会社」の各国における特許出願動向を確認できます。
国名 | 出願人・権利者名 |
---|---|
日本 | トヨタ自動車株式会社 |
米国 | TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA |
欧州 | TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA |
PCT | TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA |
トヨタ自動車株式会社 の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。
パテント・ランドスケープにより、トヨタ自動車株式会社においてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。
出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。
また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
「パテント・インテグレーション」では、パテント・ランドスケープ画面の任意の位置をクリックすることで、具体的な特許出願内容を確認できます。 また、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごと出願人ごとのポジションを短時間で確認できます。 IPランドスケープにおいて各社の知財戦略の仮説検討のヒントにご活用ください。 リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えており、ワンランク上の知財活動にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
トヨタ自動車株式会社 の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「56,851件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
トヨタ自動車株式会社と同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは トヨタ自動車株式会社 の9,028件、次に多いのは 本田技研工業株式会社 の2,935件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
トヨタ自動車株式会社 | 9,028 件 |
本田技研工業株式会社 | 2,935 件 |
株式会社SUBARU | 834 件 |
日産自動車株式会社 | 805 件 |
ダイハツ工業株式会社 | 587 件 |
スズキ株式会社 | 482 件 |
いすゞ自動車株式会社 | 405 件 |
マツダ株式会社 | 300 件 |
三菱自動車工業株式会社 | 229 件 |
日野自動車株式会社 | 103 件 |
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは トヨタ自動車株式会社 の56,851件、次に多いのは 本田技研工業株式会社 の21,623件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
トヨタ自動車株式会社 | 56,851 件 |
本田技研工業株式会社 | 21,623 件 |
日産自動車株式会社 | 7,368 件 |
マツダ株式会社 | 6,857 件 |
株式会社SUBARU | 6,001 件 |
いすゞ自動車株式会社 | 5,821 件 |
ダイハツ工業株式会社 | 5,340 件 |
スズキ株式会社 | 4,751 件 |
三菱自動車工業株式会社 | 3,985 件 |
日野自動車株式会社 | 1,239 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
同業10社 の 過去20年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
トヨタ自動車株式会社の上位共願人との共有特許の件数推移を以下に示します。
上位共願人を確認することで、トヨタ自動車株式会社がどのような会社と提携し技術開発を進めているのか、研究開発戦略・知財戦略の参考にできます。
また、出願件数推移を確認することで、過去にどのような企業と共同研究を行っていたのか、トヨタ自動車株式会社のアライアンス、提携、共同研究開発の経緯を確認できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、具体的にどのような会社と、どのような発明を共同出願しているか短時間で調査できます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
上位共願人のうち、直近3年間(2022〜2024年)において、共願件数が最も多いのは 株式会社デンソー の600件、次に多いのは 株式会社豊田中央研究所 の186件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
株式会社デンソー | 600 件 |
株式会社豊田中央研究所 | 186 件 |
株式会社豊田自動織機 | 181 件 |
株式会社アイシン | 96 件 |
株式会社SOKEN | 66 件 |
上位共願人のうち、対象期間(2014〜2024年)において、共願件数が最も多いのは 株式会社デンソー の1,958件、次に多いのは 株式会社豊田中央研究所 の1,372件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
株式会社デンソー | 1,958 件 |
株式会社豊田中央研究所 | 1,372 件 |
株式会社SOKEN | 808 件 |
株式会社豊田自動織機 | 805 件 |
株式会社アイシン | 695 件 |
アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 415 件 |
トヨタ自動車株式会社 の過去20年間の 上位共願人6社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
トヨタ自動車株式会社 の過去20年間の 上位共願人6社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
株式会社デンソー の分析対象期間(2014〜2024年)の共願件数は 1,958件 です。
過去5年間の共願件数(2018〜2023年、計1,400件)の平均値は233件、中央値は172件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの共願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の共願件数は増加傾向です。 共願件数が最も多い年は 2022年 の399件、最も少ない年は 2018年 の124件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 233 件 |
標準偏差 | 119 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 399 件 | +0.25 % |
2021 年 | 398 件 | +180 % |
2020 年 | 142 件 | +4.41 % |
株式会社豊田中央研究所 の分析対象期間(2014〜2024年)の共願件数は 1,372件 です。
過去5年間の共願件数(2018〜2023年、計708件)の平均値は118件、中央値は107件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの共願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の共願件数は増加傾向です。 共願件数が最も多い年は 2018年 の198件、最も少ない年は 2020年 の97件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 118 件 |
標準偏差 | 39.5 |
変動係数 | 0.3 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 113 件 | +11.88 % |
2021 年 | 101 件 | +4.12 % |
2020 年 | 97 件 | -23.62 % |
株式会社アイシン の分析対象期間(2014〜2024年)の共願件数は 695件 です。
過去5年間の共願件数(2018〜2023年、計481件)の平均値は80.2件、中央値は87.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの共願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の共願件数は減少傾向です。 共願件数が最も多い年は 2021年 の110件、最も少ない年は 2015年 の34件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 80.2 件 |
標準偏差 | 27.0 |
変動係数 | 0.3 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 66 件 | -40.0 % |
2021 年 | 110 件 | +10.00 % |
2020 年 | 100 件 | +1.01 % |
株式会社SOKEN の分析対象期間(2014〜2024年)の共願件数は 808件 です。
過去5年間の共願件数(2018〜2023年、計382件)の平均値は63.7件、中央値は58.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの共願件数のばらつきは大きいです。
共願件数が最も多い年は 2015年 の144件、最も少ない年は 2022年 の43件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 63.7 件 |
標準偏差 | 34.3 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 43 件 | -21.82 % |
2021 年 | 55 件 | -19.12 % |
2020 年 | 68 件 | +11.48 % |
アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の共願件数は 415件 です。
過去5年間の共願件数(2018〜2023年、計58件)の平均値は9.7件、中央値は0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は2.1であり、年ごとの共願件数のばらつきはかなり大きいです。
共願件数が最も多い年は 2014年 の101件、最も少ない年は 2022年 の0件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 9.7 件 |
標準偏差 | 20.3 |
変動係数 | 2.1 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2019 年 | 3 件 | -94.5 % |
2018 年 | 55 件 | -25.68 % |
2017 年 | 74 件 | -16.85 % |
トヨタ自動車株式会社 の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、トヨタ自動車株式会社が置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
直近3年間(2021-12-01〜2024-11-30)に、第三者から 異議申立 された特許は 16件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7415839号「燃料電池用セパレータ及びその製造方法」(異議申立日 2024-07-16)、次は 特許7369559号「3次元成型品加飾用積層フィルム」(異議申立日 2024-04-26)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 異議申立日 |
---|---|---|---|
1 | 特許7415839 | 燃料電池用セパレータ及びその製造方法 | 2024-07-16 |
2 | 特許7369559 | 3次元成型品加飾用積層フィルム | 2024-04-26 |
3 | 特許7364497 | 緑茶抽出物含有組成物、機能性食品 | 2024-04-18 |
4 | 特許7363589 | 塗装品質予測装置および学習済みモデルの生成方法 | 2024-04-16 |
5 | 特許7302614 | 二次電池 | 2023-12-28 |
6 | 特許7265715 | 二次電池 | 2023-10-27 |
7 | 特許7261784 | 蓋体および密閉型電池 | 2023-10-11 |
8 | 特許7212504 | 接続モジュール | 2023-07-24 |
9 | 特許7147522 | 全固体電池及びその製造方法 | 2023-04-05 |
10 | 特許7115438 | 燃料電池セル | 2023-02-03 |
直近3年間(2021-12-01〜2024-11-30)に、第三者から 情報提供 された特許は 50件 ありました。平均情報提供数は 1.2回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特開2023-102302号「切断装置」(情報提供日 2024-11-01)、次は 特開2023-127030号「車両搬送装置および車両搬送方法」(情報提供日 2024-10-24)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
---|---|---|---|
1 | 特開2023-102302 | 切断装置 | 2024-11-01 |
2 | 特開2023-127030 | 車両搬送装置および車両搬送方法 | 2024-10-24 |
3 | 特開2024-044453 | 平角線の歪み除去装置 | 2024-10-17 |
4 | 特許7572341 | 燃料電池システム、及び燃料電池システムの制御方法 | 2024-10-10 |
5 | 特開2023-085096 | 燃料電池システム | 2024-10-10 |
6 | 特開2022-165246 | 燃料電池車両 | 2024-09-17 |
7 | 特開2023-084066 | 二次電池 | 2024-09-10 |
8 | 特開2023-163373 | 電池、電池モジュールおよび電池の製造方法 | 2024-09-04 |
9 | 特開2024-017755 | 電池 | 2024-08-30 |
10 | 特開2024-025892 | 電池 | 2024-08-29 |
11 | 特許7556345 | リチウムイオン電池用電極およびその製造方法 | 2024-08-07 |
12 | 特開2023-031157 | リチウムイオン電池 | 2024-07-09 |
13 | 特開2023-054468 | 燃料電池電源装置 | 2024-06-18 |
14 | 特許7534068 | レバースイッチ及びオートライト制御装置 | 2024-06-18 |
15 | 特開2024-003414 | 電池 | 2024-05-31 |
16 | 特許7524928 | 電池および電池の製造方法 | 2024-05-31 |
17 | 特開2024-031345 | ワッシャー | 2024-05-24 |
18 | 特許7528989 | 電池および電池モジュール | 2024-05-22 |
19 | 特開2024-000795 | 無人自動運転車両を管理するシステム、方法、及びプログラム | 2024-04-27 |
20 | 特許7491294 | 情報処理装置、及び情報処理方法 | 2024-04-15 |
直近10年間(2014-12-01〜2024-11-30)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 109件 ありました。平均情報提供数は 1.2回 です。 情報提供数が多い特許は 特許7080849号「カチオン電着塗膜形成方法」(3回)、次に多い特許は 特開2020-100732号「カチオン電着塗料組成物及びカチオン電着塗膜の製造方法」(3回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許7080849 | カチオン電着塗膜形成方法 | 3 回 |
2 | 特開2020-100732 | カチオン電着塗料組成物及びカチオン電着塗膜の製造方法 | 3 回 |
3 | 特許6616344 | 熱伝導性複合材料 | 3 回 |
4 | 特許6354662 | 車両用部材の接合構造及び車両用部材の接合方法 | 2 回 |
5 | 特許6733532 | ダイカスト金型 | 2 回 |
直近3年間(2021-12-01〜2024-11-30)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 55件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特開2023-127030号「車両搬送装置および車両搬送方法」(閲覧請求日 2024-11-19)、次は 特開2024-044453号「平角線の歪み除去装置」(閲覧請求日 2024-11-15)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特開2023-127030 | 車両搬送装置および車両搬送方法 | 2024-11-19 |
2 | 特開2024-044453 | 平角線の歪み除去装置 | 2024-11-15 |
3 | 特開2023-102302 | 切断装置 | 2024-11-13 |
4 | 特許7572341 | 燃料電池システム、及び燃料電池システムの制御方法 | 2024-11-08 |
5 | 特開2023-085096 | 燃料電池システム | 2024-11-08 |
6 | 特開2022-165246 | 燃料電池車両 | 2024-10-09 |
7 | 特開2024-017755 | 電池 | 2024-09-30 |
8 | 特開2023-084066 | 二次電池 | 2024-09-18 |
9 | 特開2023-163373 | 電池、電池モジュールおよび電池の製造方法 | 2024-09-17 |
10 | 特開2024-025892 | 電池 | 2024-09-09 |
11 | 特許7556345 | リチウムイオン電池用電極およびその製造方法 | 2024-08-13 |
12 | 特開2023-031157 | リチウムイオン電池 | 2024-07-30 |
13 | 特開2023-054468 | 燃料電池電源装置 | 2024-07-15 |
14 | 特許7534068 | レバースイッチ及びオートライト制御装置 | 2024-07-12 |
15 | 特開2024-146936 | 分散型の電力交換 | 2024-07-04 |
16 | 特開2024-003414 | 電池 | 2024-06-11 |
17 | 特許7524928 | 電池および電池の製造方法 | 2024-06-11 |
18 | 特開2024-031345 | ワッシャー | 2024-05-31 |
19 | 特許7528989 | 電池および電池モジュール | 2024-05-30 |
20 | 特開2024-000795 | 無人自動運転車両を管理するシステム、方法、及びプログラム | 2024-05-29 |
直近10年間(2014-12-01〜2024-11-30)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 142件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特開2018-039115号「繊維強化樹脂複合構造体及び高圧容器、並びにこれらの製造方法」(3回)、次に多い特許は 特許6616344号「熱伝導性複合材料」(3回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特開2018-039115 | 繊維強化樹脂複合構造体及び高圧容器、並びにこれらの製造方法 | 3 回 |
2 | 特許6616344 | 熱伝導性複合材料 | 3 回 |
3 | 特許6354662 | 車両用部材の接合構造及び車両用部材の接合方法 | 2 回 |
4 | 特許7354928 | 燃料電池用のガス拡散層 | 2 回 |
5 | 特許7542513 | 負極活物質及びその製造方法、並びにこれを用いたリチウムイオン二次電池 | 2 回 |
直近10年間(2014-12-01〜2024-11-30)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 14,290件 ありました。平均被引用数は 2.6回 です。 被引用数が多い特許は 特許6414700号「非水電解質二次電池」(165回)、次に多い特許は 特許6447578号「音声対話装置および音声対話方法」(48回)です。
『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。
本ウェブサービスは、知的財産権への関心有無に関わらず、多くの方々に知財情報を身近に感じて頂き、活用いただくことを目的としています。
弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。
データ、文書、図表類に関する権利は全て「統合特許検索・分析サービス パテント・インテグレーション」に帰属します。 社内資料、社外報告資料等(有償・無償問わず)に掲載する際は出典「パテント・インテグレーション レポート, URL: https://patent-i.com/」を明記の上、ご利用ください。
特許データは最新の特許庁発行の特許データに基づき集計・解析・分析を行っています。 掲載・分析結果については十分気をつけておりますが、データの正否については保証していません。 ご理解の上、ご利用をお願いいたします。
特許データは全て特許庁発行の公開データに基づいており、掲載内容は特許庁サイトで公開されている公開公報等と同等の内容です。 公報情報は、特許庁「公報に関して」に記載されている通り、権利者が独占排他的な権利を求める手続きを行うかわりに広く公示されるべきものです。 パテント・インテグレーション レポートにおける掲載基準は、特許庁サイト(JPlatPat)での閲覧可否に応じて判断しております。 特許庁サイトにて非公開とされている情報は、弊社も非公開とする場合がございます。 一方、特許庁サイトにて閲覧可能な情報は通常、掲載にあたり法的な問題(名誉毀損等)がなく表現の自由の範囲内と考えられることから削除依頼等には応じておりません。 記事を削除してしまうと、閲覧を希望されるユーザにとって不利益が生じてしまうためです。
データ、文書、図表類に関する権利は全て「株式会社イーパテント」に帰属します。 社内資料、社外報告資料等(有償・無償問わず)に掲載する際は出典「株式会社イーパテント, URL: https://e-patent.co.jp/」を明記の上、ご利用ください。
「特許から見たSDGsグローバル企業ランキング」に掲載されているグローバル特許出願状況やランキング情報、母集団検索式を利用された上で生じるいかなる損害・損失についても当社・株式会社イーパテントでは対応いたしかねます。「関連する特許レポートはありません」となっているターゲットは現時点で未対応(特許情報分析からのアプローチでは難しいと判断)です。
特許出願状況やランキング情報を引用いただく点は問題ありませんが、その際は引用元として「出所:株式会社イーパテント」を明記いただくようにお願いいたします。
各種グラフはイメージデータとなっておりますが、テキストデータでの提供はいたしかねますので、ご了承ください。
なお、個人の氏名等の個人情報等の削除をご希望の場合は「削除申請フォーム」より必要事項を記載し、送信してください。 その他、本サービスについてお気づきの点がございましたら、「お問い合わせ」よりお気軽にお知らせください。
クレジット表記
・科学技術用語形態素解析辞書 © バイオサイエンスデータベースセンター licensed under CC表示-継承4.0 国際
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント