本レポートは、SDGs(持続可能な開発目標)の目標(ゴール)である『』に含まれる具体目標(ターゲット)の『』(以下、「機械学習」と略します)に関して、出願件数推移、出願企業等の情報を提供する特許分析レポートです。
技術分野「機械学習」の直近(2022-01-01〜2022-07-31)の特許出願件数は 1,833件 です。前年同期間(2021-01-01〜2021-07-31)の特許出願件数 2,015件 に比べて -182件(-9.0%) と弱含みに推移しています。
出願件数が最も多い年は 2021年 の3,598件、最も少ない年は 2014年 の192件です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計15,314件)の平均値は2,552件、中央値は2,878件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 2,552 件 |
標準偏差 | 1,123 |
変動係数 | 0.4 |
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 2,466 件 | -31.5 % |
2021 年 | 3,598 件 | +3.01 % |
2020 年 | 3,493 件 | +6.17 % |
機械学習の過去10年間(2014-01-01〜2024-03-31)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、機械学習の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、機械学習の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といった機械学習の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士
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近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
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機械学習 の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「17,667件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
機械学習と同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは トヨタ自動車株式会社 の111件、次に多いのは 富士通株式会社 の108件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
トヨタ自動車株式会社 | 111 件 |
富士通株式会社 | 108 件 |
キヤノン株式会社 | 71 件 |
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 65 件 |
株式会社日立製作所 | 63 件 |
三菱電機株式会社 | 45 件 |
株式会社東芝 | 39 件 |
日本電気株式会社 | 17 件 |
グーグルエルエルシー | 14 件 |
日本電信電話株式会社 | 12 件 |
ファナック株式会社 | 1 件 |
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 富士通株式会社 の495件、次に多いのは キヤノン株式会社 の460件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
富士通株式会社 | 495 件 |
キヤノン株式会社 | 460 件 |
トヨタ自動車株式会社 | 410 件 |
株式会社日立製作所 | 397 件 |
ファナック株式会社 | 369 件 |
三菱電機株式会社 | 358 件 |
グーグルエルエルシー | 304 件 |
日本電気株式会社 | 272 件 |
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 245 件 |
株式会社東芝 | 195 件 |
日本電信電話株式会社 | 180 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
同業11社 の 過去20年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
機械学習と同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
上位共願人のうち、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは トヨタ自動車株式会社 の111件、次に多いのは 富士通株式会社 の108件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
トヨタ自動車株式会社 | 111 件 |
富士通株式会社 | 108 件 |
キヤノン株式会社 | 71 件 |
株式会社日立製作所 | 63 件 |
三菱電機株式会社 | 45 件 |
グーグルエルエルシー | 14 件 |
ファナック株式会社 | 1 件 |
上位共願人のうち、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 富士通株式会社 の495件、次に多いのは キヤノン株式会社 の460件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
富士通株式会社 | 495 件 |
キヤノン株式会社 | 460 件 |
トヨタ自動車株式会社 | 410 件 |
株式会社日立製作所 | 397 件 |
ファナック株式会社 | 369 件 |
三菱電機株式会社 | 358 件 |
グーグルエルエルシー | 304 件 |
機械学習 の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
機械学習 の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
富士通株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 495件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計422件)の平均値は70.3件、中央値は73.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2021年 の122件、最も少ない年は 2014年 の3件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 70.3 件 |
標準偏差 | 41.8 |
変動係数 | 0.6 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 100 件 | -18.03 % |
2021 年 | 122 件 | +12.96 % |
2020 年 | 108 件 | +135 % |
キヤノン株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 460件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計425件)の平均値は70.8件、中央値は84.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2019年 の113件、最も少ない年は 2015年 の5件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 70.8 件 |
標準偏差 | 40.0 |
変動係数 | 0.6 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 68 件 | -34.6 % |
2021 年 | 104 件 | +2.97 % |
2020 年 | 101 件 | -10.62 % |
トヨタ自動車株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 410件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計389件)の平均値は64.8件、中央値は77.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は増加傾向です。 出願件数が最も多い年は 2022年 の108件、最も少ない年は 2016年 の2件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 64.8 件 |
標準偏差 | 35.2 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 108 件 | +22.73 % |
2021 年 | 88 件 | +10.00 % |
2020 年 | 80 件 | +6.67 % |
株式会社日立製作所 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 397件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計352件)の平均値は58.7件、中央値は63.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2021年 の96件、最も少ない年は 2015年 の1件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 58.7 件 |
標準偏差 | 28.4 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 60 件 | -37.5 % |
2021 年 | 96 件 | +29.73 % |
2020 年 | 74 件 | +10.45 % |
ファナック株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 369件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計166件)の平均値は27.7件、中央値は9.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.2であり、年ごとの出願件数のばらつきはかなり大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2017年 の98件、最も少ない年は 2014年 の0件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 27.7 件 |
標準偏差 | 33.0 |
変動係数 | 1.2 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 1 件 | -94.1 % |
2021 年 | 17 件 | +1,600 % |
2020 年 | 1 件 | -98.7 % |
機械学習 の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、機械学習が置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
直近3年間(2021-04-01〜2024-03-31)に、第三者から 異議申立 された特許は 30件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7287416号「厚鋼板の製造仕様決定支援装置および製造仕様探索方法、コンピュータプログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ならびに厚鋼板の製造方法」(異議申立日 2023-12-06)、次は 特許7250330号「検査装置及び学習装置」(異議申立日 2023-09-28)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 異議申立日 |
---|---|---|---|
1 | 特許7287416 | 厚鋼板の製造仕様決定支援装置および製造仕様探索方法、コンピュータプログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ならびに厚鋼板の製造方法 | 2023-12-06 |
2 | 特許7250330 | 検査装置及び学習装置 | 2023-09-28 |
3 | 特許7230873 | 異物検出装置、異物除去装置および異物検出方法 | 2023-08-31 |
4 | 特許7223103 | 錐体外路症状診断装置及び錐体外路症状診断プログラム | 2023-08-14 |
5 | 特許7197037 | 金属材料の製造仕様決定方法、製造方法、および製造仕様決定装置 | 2023-06-23 |
6 | 特許7199616 | 加工結果評価装置、加工結果評価方法、加工条件決定装置、および加工条件決定方法 | 2023-06-22 |
7 | 特許7184211 | 溶接異常診断装置 | 2023-03-16 |
8 | 特許7132580 | GHG排出量導出装置、GHG排出量導出方法及びプログラム | 2023-03-07 |
9 | 特許7116266 | 塗料性状の予測方法、補正配合組成の予測方法、塗料性状の予測システム、補正配合補正の予測システム、及び塗料の製造方法 | 2023-02-08 |
10 | 特許7104121 | 故障予知装置、故障予知システム及び故障予知方法 | 2023-01-17 |
直近3年間(2021-04-01〜2024-03-31)に、第三者から 情報提供 された特許は 59件 ありました。平均情報提供数は 1.3回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特開2021-156909号「制御装置、制御方法、およびプログラム」(情報提供日 2024-03-01)、次は 特開2021-135199号「骨材の品質推定方法およびコンクリート製造方法」(情報提供日 2024-02-07)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
---|---|---|---|
1 | 特開2021-156909 | 制御装置、制御方法、およびプログラム | 2024-03-01 |
2 | 特開2021-135199 | 骨材の品質推定方法およびコンクリート製造方法 | 2024-02-07 |
3 | 特開2023-017169 | フィルム検査装置、フィルム検査方法及びプログラム | 2024-01-31 |
4 | 特開2023-137057 | 欠陥予測モデルの生成方法、びん外観検査方法、およびびん外観検査装置 | 2024-01-31 |
5 | 特開2021-189134 | 地震動評価モデル生成方法、地震動評価モデル生成装置、地震動評価方法、及び、地震動評価装置 | 2023-12-25 |
6 | 特開2021-189135 | 地震動評価モデル生成方法、地震動評価モデル生成装置、地震動評価方法、及び、地震動評価装置 | 2023-12-25 |
7 | 特開2020-179173 | 情報処理システム、情報処理方法、及び制御プログラム | 2023-12-15 |
8 | 特許7373840 | 検査装置 | 2023-12-14 |
9 | 特開2022-034428 | 施工品質評価プログラム | 2023-11-24 |
10 | 特開2022-028463 | 情報処理装置、情報処理方法、燃焼制御装置、および燃焼制御方法 | 2023-10-23 |
11 | 特開2021-110629 | 検査装置、及び検査方法 | 2023-10-10 |
12 | 特許7471826 | 動画生成装置および動画生成プログラム | 2023-09-07 |
13 | 特開2021-162323 | 疾患鑑別支援方法、疾患鑑別支援装置、及び疾患鑑別支援コンピュータプログラム | 2023-09-01 |
14 | 特許7437998 | 水処理システム、水処理システムの運転管理支援システム及び水処理システムの運転方法 | 2023-08-31 |
15 | 特許7456312 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、薬剤供給装置、排ガス処理装置、および排ガス処理方法 | 2023-08-28 |
16 | 特許7428080 | 情報処理装置、情報処理方法、燃焼制御装置、および燃焼制御方法 | 2023-08-23 |
17 | 特許7371535 | 自動運転制御装置、自動運転制御システム、自動運転制御方法、および廃棄物処理施設 | 2023-08-14 |
18 | 特許7402008 | 傷病名推論システム、傷病名推論方法、傷病名推論プログラム、及びデータ構造 | 2023-08-08 |
19 | 特許7449489 | 有軌道台車システム | 2023-08-01 |
20 | 特開2023-085971 | 籾摺プラント | 2023-07-31 |
直近10年間(2014-04-01〜2024-03-31)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 79件 ありました。平均情報提供数は 1.3回 です。 情報提供数が多い特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(5回)、次に多い特許は 特許6734475号「画像処理装置及びプログラム」(4回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特表2019-528113 | 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 | 5 回 |
2 | 特許6734475 | 画像処理装置及びプログラム | 4 回 |
3 | 特許7371535 | 自動運転制御装置、自動運転制御システム、自動運転制御方法、および廃棄物処理施設 | 3 回 |
4 | 特許7324616 | 監査証跡の管理システム | 3 回 |
5 | 特許7175752 | 機械設備の診断方法及び機械設備の診断装置 | 2 回 |
直近3年間(2021-04-01〜2024-03-31)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 128件 ありました。平均閲覧請求数は 1.3回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特開2023-137057号「欠陥予測モデルの生成方法、びん外観検査方法、およびびん外観検査装置」(閲覧請求日 2024-03-08)、次は 特開2021-156909号「制御装置、制御方法、およびプログラム」(閲覧請求日 2024-03-06)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特開2023-137057 | 欠陥予測モデルの生成方法、びん外観検査方法、およびびん外観検査装置 | 2024-03-08 |
2 | 特開2021-156909 | 制御装置、制御方法、およびプログラム | 2024-03-06 |
3 | 特開2023-017169 | フィルム検査装置、フィルム検査方法及びプログラム | 2024-02-22 |
4 | 特開2021-056137 | 皮膚の状態の推定装置 | 2024-02-21 |
5 | 特表2023-546942 | 処方デジタル療法を使用して健康状況を治療するための方法及びシステム | 2024-02-20 |
6 | 特開2022-092297 | 設計支援装置、設計支援方法及び設計支援プログラム | 2024-02-15 |
7 | 特表2022-534811 | ビークル特性に基づく経路指定 | 2024-02-13 |
8 | 特開2022-013310 | 高分子原材料データ解析装置および高分子原材料データ解析方法 | 2024-01-16 |
9 | 特開2021-189134 | 地震動評価モデル生成方法、地震動評価モデル生成装置、地震動評価方法、及び、地震動評価装置 | 2024-01-04 |
10 | 特開2021-189135 | 地震動評価モデル生成方法、地震動評価モデル生成装置、地震動評価方法、及び、地震動評価装置 | 2024-01-04 |
11 | 特許7373840 | 検査装置 | 2023-12-22 |
12 | 特開2020-179173 | 情報処理システム、情報処理方法、及び制御プログラム | 2023-12-19 |
13 | 特表2022-527266 | コード行挙動および関係モデルの発生ならびに署名 | 2023-12-08 |
14 | 特表2021-519466 | 配管破損を予測するデータの処理 | 2023-12-04 |
15 | 特許7461510 | 診断システム、制御装置、診断方法および診断プログラム | 2023-11-22 |
16 | 特表2021-524686 | 埋め込まれた情報カードコンテンツを認識および解釈するための機械学習 | 2023-11-17 |
17 | 特開2022-028463 | 情報処理装置、情報処理方法、燃焼制御装置、および燃焼制御方法 | 2023-11-15 |
18 | 特表2022-523253 | 複合現実と機械学習技術によるQCSスキャナの360°支援 | 2023-10-31 |
19 | 特開2021-110629 | 検査装置、及び検査方法 | 2023-10-23 |
20 | 特開2022-034428 | 施工品質評価プログラム | 2023-10-17 |
直近10年間(2014-04-01〜2024-03-31)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 188件 ありました。平均閲覧請求数は 1.2回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許7371535号「自動運転制御装置、自動運転制御システム、自動運転制御方法、および廃棄物処理施設」(7回)、次に多い特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(5回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許7371535 | 自動運転制御装置、自動運転制御システム、自動運転制御方法、および廃棄物処理施設 | 7 回 |
2 | 特表2019-528113 | 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 | 5 回 |
3 | 特許6734475 | 画像処理装置及びプログラム | 4 回 |
4 | 特許7428080 | 情報処理装置、情報処理方法、燃焼制御装置、および燃焼制御方法 | 4 回 |
5 | 特許7443683 | 自動燃焼制御方法および監視センタ | 4 回 |
直近10年間(2014-04-01〜2024-03-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 3,481件 ありました。平均被引用数は 3.2回 です。 被引用数が多い特許は 特許6423402号「セキュリティ処理方法及びサーバ」(69回)、次に多い特許は 特許6522488号「ワークの取り出し動作を学習する機械学習装置、ロボットシステムおよび機械学習方法」(65回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許6423402 | セキュリティ処理方法及びサーバ | 69 回 |
2 | 特許6522488 | ワークの取り出し動作を学習する機械学習装置、ロボットシステムおよび機械学習方法 | 65 回 |
3 | 特許6573739 | 室内用有酸素運動装置、運動システム | 51 回 |
4 | 特開2021-027917 | 情報処理装置、情報処理システム、および機械学習装置 | 49 回 |
5 | 特許6710357 | 運動支援システム | 45 回 |
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佐藤総合特許事務所 代表弁理士
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