最終更新日:2023/11/06

読み取り機 (特許分析レポート・日本)

技術分野「読み取り機」の直近(2022-01-01〜2022-02-28)の特許出願件数は 0件 です。前年同期間(2021-01-01〜2021-02-28)の特許出願件数 1件 に比べて -1件(-100.0%) と大幅に減少しています。 本レポートは、「 リーダ 」、「 読み出し装置 」、「 読み出装置 」、「 読み取り器 」、「 読み取り機 」、「 読み取り装置 」、「 読み取器 」、「 読み取機 」、「 読み取装置 」、「 読出し装置 」、「 読出装置 」、「 読取り器 」、「 読取り機 」、「 読取り装置 」、「 読取器 」、「 読取機 」に関する技術用語も検索集合に含みます。

出願件数が最も多い年は 2015年 の28件、最も少ない年は 2014年 の12件です。

過去5年間の出願件数(2017〜2022年、計86件)の平均値は14.3件、中央値は16.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

過去5年間(2017〜2022年)の出願情報
指標
平均値 14.3
標準偏差 5.4
変動係数 0.4

直近3年間(2019〜2022年)の出願件数は減少傾向です。

直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2021 年 13 -31.6 %
2020 年 19 +5.56 %
2019 年 18 +5.88 %

読み取り機の過去10年間(2013-01-01〜2023-10-31)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

直近5年間の平均出願件数、直近3年間の出願件数推移を確認することで、「読み取り機」の研究開発や知財活動の規模及び動向を簡易的に把握することができます。特許出願には費用がかかることを逆手に取り年間の平均出願件数から研究開発規模を推測したり、研究開発規模に対して知財取得費用が適切かといった視点でこれらの情報を確認することも有益です。なお、直近の1年については未公開の期間があるために、未公開の期間に出願されると予測される出願件数を補って動向を把握する必要があります。

本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。

本レポートは、読み取り機の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、読み取り機の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といった読み取り機の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。

特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア
記事監修:佐藤 寿
【監修者】

Patent &Marketing運営 佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿 (監修者)

特許事務所における事務所実務経験と、ヤマハ発動機株式会社のグループ会社における知財部門の担当として企業知財での経験と、当該会社における企画部門での戦略立案担当としの経験を活かし、クライアント企業の『事業の勝ち』にこだわったサービスを提供しています。
また、Patent & Marketingでは特許やマーケティングリサーチに役立つリンク集などを提供しています。

記事監修:大瀬 佳之
【監修者】

パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士

大瀬 佳之 (監修者)

IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。 企業向けオンライン学習講座のUdemyにおいて、受講者数3,044人以上、レビュー数639以上の知財分野ではトップクラスの講師。
Udemyでは受講者数1,382人以上の『初心者でもわかる特許の書き方講座』、受講者数1,801人以上の『はじめて使うChatGPT講座』を提供。

はじめに

近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。

IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。

IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。

本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。

特許文書の読解をサポートする読解支援AIアシスタント「サマリア(Summaria)」を新たに発表しました。 「サマリア」は、最新の人工知能技術を用いて、弁理士、知財担当者、研究開発者、エンジニアの方々の難解な特許文書の読解作業を手助けするサービスです。 例えば、先行技術調査、拒絶理由対応、クリアランス・係争対応など幅広い業務で活用することができます。 サービスは無料でご利用いただくことができます。 無料トライアルは「こちら」から。

特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア

外国特許分析レポート

「読み取り機」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで「読み取り機」の各国における特許出願動向を確認できます。

各国の特許出願動向
国名 出願人・権利者名

読み取り機 日本特許件数 推移

読み取り機 の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。

特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。

パテントマップ機能による件数集計

特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

出願件数上位である「読み取り機」の特許出願件数の推移から業界の動向を把握して、あなたの会社の研究開発で注力すべき領域や研究開発の方向性に関する洞察を得ることができます。例えば、出願件数の増加は、何らかの技術を利用した事業化が近づいたことで技術開発を強化していることを示すかもしれません。また、出願件数の減少は研究開発の優先順位の変更や、開発メンバーや知財取得費用といったリソースの制限を示すかもしれません。このようなトレンドから背景を予測し理解することで、今後の製品や技術計画・事業計画が見えてきます。
グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

検索集合 (分析対象)

本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「154件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。

特許データベース
日本公開・公表・再公表・登録特許
特許検索式
技術分野:
読み取り機
特許分析期間
2013-01-01〜2023-10-31
対象件数
154

分析結果は各国特許庁発行の特許公報データに基づき算定しています。

上位企業 詳細   (日本)

TOPPANホールディングス株式会社 の特許出願傾向

TOPPANホールディングス株式会社 の分析対象期間(2013〜2023年)の出願件数は 3件 です。

過去5年間の出願件数(2017〜2022年、計2件)の平均値は0.3件、中央値は0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.4であり、年ごとの出願件数のばらつきはかなり大きいです。

出願件数が最も多い年は 2014年 の1件、最も少ない年は 2021年 の0件です。

過去5年間(2017〜2022年)の出願情報
指標
平均値 0.3
標準偏差 0.5
変動係数 1.4
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2021 年 0 -
2020 年 0 -100 %
2019 年 1 -

重要特許情報   (日本)

読み取り機 の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。

重要特許を確認することで、読み取り機が置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。

重要特許情報の調査

被引用回数が多い特許、無効審判請求数が多い特許など、短時間で重要特許を調べることができます。 

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

「読み取り機」が保有する個々の特許出願に紐付けられた重要指標を検討することで、「読み取り機」が保有する特許の有効性や価値を把握することができます。例えば、他の多数の特許により引用された特許は、自社の技術開発への貢献度が高く、その特許の技術分野における基本特許となる可能性があります。また、そのような特許は、他社出願の権利化を牽制することで競争的に技術開発が行われている注目技術に関する特許かもしれません。
一方、無効審判請求がなされた特許は他社の事業を阻害している可能性が特に高い重要な特許であるといえます。
また、情報提供又は異議申立がなされた特許出願は、無効審判請求ほど致命的ではないものの権利化が認められない第三者がいることから、「読み取り機」の業界における注目特許であるといえます。
いずれにしてもこれらの重要特許の内容を確認することが、知財的なリスク管理の観点でも、ビジネス的に重要な技術を知る意味でも重要になります。

用語解説

被引用
他の特許(日米欧)の審査過程の拒絶理由通知等に引用された特許(審査官引用)であることを示します。 被引用回数が多いほど、他の特許の拒絶理由通知において引用されたことを示し、重要性が高いと考えられます。
無効審判請求
特許を無効にするための手続きを第三者から請求されたことを示します。 第三者の事業に影響を与える可能性が高く、重要性が高いと考えられます。
異議申立
第三者が特許庁へ、特許の有効性に関して改めて審理するよう申し立てたことを示します。 無効審判同様、重要性が高いと考えられます。
情報提供
出願された特許に対して、第三者が審査に有益な情報を特許庁へ提供したことを示します。 通常、当該特許の権利化を妨げるために行うため、重要性が高いと考えられます。
閲覧請求
第三者が特許庁へ、特許の包袋(特許庁と出願人とが交わした文書一式)を閲覧を請求したことを示します。 無効審判、異議申立、情報提供に先立ち包袋を確認することが多く、重要性が高い特許であると考えられます。
特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア

被情報提供 特許

被情報提供数 上位特許

直近10年間(2013-11-01〜2023-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 1件 ありました。平均情報提供数は 1.0回 です。 情報提供数が多い特許は 特開2017-010526号「料金の前払い精算システム」(1回)です。

10年間(2013-11-01〜2023-10-31) 情報提供数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特開2017-010526 料金の前払い精算システム 1

被閲覧請求 特許

直近の 被閲覧請求特許 一覧

直近3年間(2020-11-01〜2023-10-31)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 3件 ありました。平均閲覧請求数は 1.3回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特許6941914号「GMRによるバイオマーカの検出におけるサンプル調整のためのシステムおよび方法」(閲覧請求日 2021-08-24)、次は 特許7041605号「物体の印刷中にダイレクトトゥオブジェクトプリンタ内の印刷ヘッドを枢動するためのシステム及び方法」(閲覧請求日 2021-02-12)です。

直近の閲覧請求 (2020-11-01〜2023-10-31)
- 特許番号 発明の名称 閲覧請求日
1 特許6941914 GMRによるバイオマーカの検出におけるサンプル調整のためのシステムおよび方法 2021-08-24
2 特許7041605 物体の印刷中にダイレクトトゥオブジェクトプリンタ内の印刷ヘッドを枢動するためのシステム及び方法 2021-02-12
3 特許6864951 印刷システム 2021-01-29

被閲覧請求数 上位特許

直近10年間(2013-11-01〜2023-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 7件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許7041605号「物体の印刷中にダイレクトトゥオブジェクトプリンタ内の印刷ヘッドを枢動するためのシステム及び方法」(2回)、次に多い特許は 特開2016-035758号「携帯電話機のリサイクルを行う装置および方法」(1回)です。

10年間(2013-11-01〜2023-10-31) 閲覧請求数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特許7041605 物体の印刷中にダイレクトトゥオブジェクトプリンタ内の印刷ヘッドを枢動するためのシステム及び方法 2
2 特開2016-035758 携帯電話機のリサイクルを行う装置および方法 1
3 特許6864951 印刷システム 1
4 特開2017-010526 料金の前払い精算システム 1
5 特許6777719 計器クラスター装置を使用する支払いのための方法及びシステム 1

被引用 特許

被引用数 上位特許

直近10年間(2013-11-01〜2023-10-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 44件 ありました。平均被引用数は 2.3回 です。 被引用数が多い特許は 特許6505442号「無人車」(9回)、次に多い特許は 特許6478333号「ポイント・オブ・ケア・センサ・システムのためのカートリッジ、および当該システムにより分析物を検出する方法」(7回)です。

10年間(2013-11-01〜2023-10-31) 被引用数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特許6505442 無人車 9
2 特許6478333 ポイント・オブ・ケア・センサ・システムのためのカートリッジ、および当該システムにより分析物を検出する方法 7
3 特許6864951 印刷システム 6
4 特開2016-002451 ディスプレイを備えた容器 6
5 特許5853092 税差額払い戻しシステムおよび税差額払い戻し方法 5

メディア(新聞、雑誌等)への特許情報提供

『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。

本ウェブサービスは、知的財産権への関心有無に関わらず、多くの方々に知財情報を身近に感じて頂き、活用いただくことを目的としています。

弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。

主要メディアにおける掲載実績
2023-08-07   新聞記事
日経新聞の全国紙朝刊の記事「東芝、混乱の末の非公開化 15年で売上高6割減」にて、東芝の出願件数減少に関する記事において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
2022-12-26   新聞記事
毎日新聞の全国紙朝刊の記事「日産・ルノー、出資比率下げ交渉越年へ 知財がネックとなるワケは…」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
2022-11-09   新聞記事
読売新聞の全国紙朝刊の記事「ルノー・日産 協議難航…EV新会社 知財の扱い・資本見直し」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。

コンテンツについて

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