本レポートは、SDGs(持続可能な開発目標)の目標(ゴール)である『』に含まれる具体目標(ターゲット)の『』(以下、「電気的手段による材料の調査、分析技術」と略します)に関して、出願件数推移、出願企業等の情報を提供する特許分析レポートです。
テーマコード「電気的手段による材料の調査、分析技術」の直近(2023-01-01〜2023-02-28)の特許出願件数は 23件 です。前年同期間(2022-01-01〜2022-02-28)の特許出願件数 36件 に比べて -13件(-36.1%) と大幅に減少しています。
出願件数が最も多い年は 2018年 の465件、最も少ない年は 2022年 の200件です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計1,736件)の平均値は289件、中央値は297件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 289 件 |
標準偏差 | 121 |
変動係数 | 0.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 200 件 | -24.81 % |
2021 年 | 266 件 | -18.90 % |
2020 年 | 328 件 | -14.58 % |
電気的手段による材料の調査、分析技術[2G060]の過去10年間(2014-01-01〜2024-10-31)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
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本レポートは、電気的手段による材料の調査、分析技術の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、電気的手段による材料の調査、分析技術の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といった電気的手段による材料の調査、分析技術の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士
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近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
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電気的手段による材料の調査、分析技術 の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。
パテント・ランドスケープにより、電気的手段による材料の調査、分析技術においてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。
出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。
また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
「パテント・インテグレーション」では、パテント・ランドスケープ画面の任意の位置をクリックすることで、具体的な特許出願内容を確認できます。 また、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごと出願人ごとのポジションを短時間で確認できます。 IPランドスケープにおいて各社の知財戦略の仮説検討のヒントにご活用ください。 リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えており、ワンランク上の知財活動にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
電気的手段による材料の調査、分析技術 の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「3,311件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
技術テーマ「電気的手段による材料の調査、分析技術」における上位出願人の特許情報を以下に示します。各企業の特許件数を比較することで、過去および現在の各社の技術テーマにおける研究開発状況や、技術テーマにおける各社の位置付けを確認できます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社東芝 の31件、次に多いのは 新コスモス電機株式会社 の6件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
株式会社東芝 | 31 件 |
新コスモス電機株式会社 | 6 件 |
三菱電機株式会社 | 4 件 |
トヨタ自動車株式会社 | 3 件 |
株式会社デンソー | 2 件 |
株式会社日立製作所 | 1 件 |
日本特殊陶業株式会社 | 1 件 |
株式会社島津製作所 | 1 件 |
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社東芝 の127件、次に多いのは 株式会社デンソー の88件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
株式会社東芝 | 127 件 |
株式会社デンソー | 88 件 |
新コスモス電機株式会社 | 86 件 |
日本特殊陶業株式会社 | 55 件 |
株式会社日立製作所 | 47 件 |
三菱電機株式会社 | 27 件 |
株式会社島津製作所 | 25 件 |
トヨタ自動車株式会社 | 19 件 |
パナソニックホールディングス株式会社 | 12 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
同業11社 の 過去20年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
技術テーマ「電気的手段による材料の調査、分析技術」における上位出願人の特許情報を以下に示します。各企業の特許件数を比較することで、過去および現在の各社の技術テーマにおける研究開発状況や、技術テーマにおける各社の位置付けを確認できます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
上位出願人のうち、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社東芝 の31件、次に多いのは 新コスモス電機株式会社 の6件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
株式会社東芝 | 31 件 |
新コスモス電機株式会社 | 6 件 |
株式会社デンソー | 2 件 |
株式会社日立製作所 | 1 件 |
日本特殊陶業株式会社 | 1 件 |
上位出願人のうち、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社東芝 の127件、次に多いのは 株式会社デンソー の88件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
株式会社東芝 | 127 件 |
株式会社デンソー | 88 件 |
新コスモス電機株式会社 | 86 件 |
日本特殊陶業株式会社 | 55 件 |
株式会社日立製作所 | 47 件 |
パナソニックホールディングス株式会社 | 12 件 |
電気的手段による材料の調査、分析技術 の過去20年間の 上位出願人7社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
電気的手段による材料の調査、分析技術 の過去20年間の 上位出願人7社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
株式会社東芝 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 127件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計82件)の平均値は13.7件、中央値は12.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2022年 の23件、最も少ない年は 2021年 の7件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 13.7 件 |
標準偏差 | 5.9 |
変動係数 | 0.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 23 件 | +229 % |
2021 年 | 7 件 | -46.2 % |
2020 年 | 13 件 | +18.18 % |
株式会社デンソー の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 88件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計23件)の平均値は3.8件、中央値は2.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.8であり、年ごとの出願件数のばらつきは比較的大きいです。
出願件数が最も多い年は 2015年 の19件、最も少ない年は 2022年 の1件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 3.8 件 |
標準偏差 | 3.1 |
変動係数 | 0.8 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 1 件 | -75.0 % |
2021 年 | 4 件 | +300 % |
2020 年 | 1 件 | -87.5 % |
株式会社日立製作所 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 47件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計18件)の平均値は3.0件、中央値は2.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.9であり、年ごとの出願件数のばらつきは比較的大きいです。
出願件数が最も多い年は 2016年 の13件、最も少ない年は 2022年 の1件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 3.0 件 |
標準偏差 | 2.7 |
変動係数 | 0.9 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 1 件 | -50.0 % |
2021 年 | 2 件 | -60.0 % |
2020 年 | 5 件 | +150 % |
日本特殊陶業株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 55件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計25件)の平均値は4.2件、中央値は3.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.0であり、年ごとの出願件数のばらつきは比較的大きいです。
出願件数が最も多い年は 2014年 の12件、最も少ない年は 2022年 の1件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 4.2 件 |
標準偏差 | 4.0 |
変動係数 | 1.0 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 1 件 | -50.0 % |
2021 年 | 2 件 | -50.0 % |
2020 年 | 4 件 | -33.3 % |
パナソニックホールディングス株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 12件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計5件)の平均値は0.8件、中央値は1.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.8であり、年ごとの出願件数のばらつきは比較的大きいです。
出願件数が最も多い年は 2016年 の4件、最も少ない年は 2022年 の0件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 0.8 件 |
標準偏差 | 0.7 |
変動係数 | 0.8 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2021 年 | 1 件 | 0 |
2020 年 | 1 件 | 0 |
2019 年 | 1 件 | -50.0 % |
電気的手段による材料の調査、分析技術 の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、電気的手段による材料の調査、分析技術が置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 異議申立 された特許は 2件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7208696号「センサ」(異議申立日 2023-07-14)、次は 特許7215284号「固体電解質、ガスセンサ」(異議申立日 2023-05-19)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 異議申立日 |
---|---|---|---|
1 | 特許7208696 | センサ | 2023-07-14 |
2 | 特許7215284 | 固体電解質、ガスセンサ | 2023-05-19 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 情報提供 された特許は 1件 ありました。平均情報提供数は 1.0回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特開2021-156712号「微粒子測定システム、計測装置」(情報提供日 2023-03-27)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
---|---|---|---|
1 | 特開2021-156712 | 微粒子測定システム、計測装置 | 2023-03-27 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 9件 ありました。平均情報提供数は 1.1回 です。 情報提供数が多い特許は 特許6435565号「油劣化度計及び油劣化度評価方法」(2回)、次に多い特許は 特許6714924号「サンプル検出用デバイス、サンプル検出装置及びイオン電流の検出方法」(1回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許6435565 | 油劣化度計及び油劣化度評価方法 | 2 回 |
2 | 特許6714924 | サンプル検出用デバイス、サンプル検出装置及びイオン電流の検出方法 | 1 回 |
3 | 特許6779595 | 警報器 | 1 回 |
4 | 特許6641701 | 雰囲気センサとその製造方法、及び印刷物の製造方法 | 1 回 |
5 | 特許6740023 | ガスセンサ | 1 回 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 11件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特表2022-526665号「分子エレクトロニックセンサーのための多環式芳香族架橋物」(閲覧請求日 2024-09-04)、次は 特許7512218号「ポリマー単位を含むポリマーの解析」(閲覧請求日 2024-03-28)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特表2022-526665 | 分子エレクトロニックセンサーのための多環式芳香族架橋物 | 2024-09-04 |
2 | 特許7512218 | ポリマー単位を含むポリマーの解析 | 2024-03-28 |
3 | 特開2020-060570 | リーダー及びRFIDタグを用いた化学及び物理センシング | 2023-08-31 |
4 | 特開2021-156712 | 微粒子測定システム、計測装置 | 2023-04-21 |
5 | 特開2019-124595 | 物体内への物流入量算出方法 | 2023-03-03 |
6 | 特許7366073 | バイオケミカルセンサアレイの多重化アナログ構成要素 | 2022-06-08 |
7 | 特許7272967 | ナノポアシーケンサー | 2022-04-28 |
8 | 特許7250522 | 物体の検知 | 2022-04-05 |
9 | 特表2021-504729 | リーク検出システムならびにそれを作製および使用する方法 | 2022-03-09 |
10 | 特許6719773 | 分類分析方法、分類分析装置および分類分析用記憶媒体 | 2022-03-07 |
11 | 特許7266906 | 黒鉛含有物品の測定方法、測定装置及びインゴット成長システム | 2021-12-27 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 31件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特開2019-124595号「物体内への物流入量算出方法」(2回)、次に多い特許は 特許6435565号「油劣化度計及び油劣化度評価方法」(2回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特開2019-124595 | 物体内への物流入量算出方法 | 2 回 |
2 | 特許6435565 | 油劣化度計及び油劣化度評価方法 | 2 回 |
3 | 特許6412472 | 化学センシングを基礎とするタイマ | 2 回 |
4 | 特許6978408 | 流体試料中の生存微生物を検出する装置、システムおよび方法 | 1 回 |
5 | 特許7272967 | ナノポアシーケンサー | 1 回 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 735件 ありました。平均被引用数は 2.3回 です。 被引用数が多い特許は 特許7166586号「生体分子センサーおよび方法」(22回)、次に多い特許は 特開2018-163146号「センサ」(14回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許7166586 | 生体分子センサーおよび方法 | 22 回 |
2 | 特開2018-163146 | センサ | 14 回 |
3 | 特許6896576 | ガスセンサおよびその製造方法 | 13 回 |
4 | 特許6030618 | 検体の検出 | 13 回 |
5 | 特許7094081 | センサ | 12 回 |
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