出願人・権利者「TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA」の直近(2020-01-01〜2020-09-30)の特許出願件数は 1,695件 です。前年同期間(2019-01-01〜2019-09-30)の特許出願件数 2,045件 に比べて -350件(-17.1%) と減少傾向で推移しています。
出願件数が最も多い年は 2019年 の2,812件、最も少ない年は 2013年 の1,125件です。
過去5年間の出願件数(2016〜2020年、計11,509件)の平均値は2,302件、中央値は2,326件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.17であり、年ごとの出願件数のばらつきは小さいです。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 2,302 件 |
標準偏差 | 394 |
変動係数 | 0.17 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2020 年 | 2,326 件 | -17.28 % |
2019 年 | 2,812 件 | +6.15 % |
2018 年 | 2,649 件 | +37.8 % |
TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHAの過去10年間(2012-01-01〜2022-05-31)の特許検索結果[特許データベース 米国]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHAの特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHAの上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったTOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHAの知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。
パテント・インテグレーションは、数万件の特許集合を視覚的に可視化するパテント・ランドスケープ機能を備えており、 経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
「TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで「TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA」の各国における特許出願動向を確認できます。
国名 | 出願人・権利者名 |
---|---|
日本 | トヨタ自動車株式会社 |
米国 | TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA |
欧州 | TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA |
PCT | TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA |
TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA の過去 20年間 の特許出願件数推移(米国)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。
パテント・ランドスケープにより、TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHAにおいてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。
出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。
また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
「パテント・インテグレーション」では、パテント・ランドスケープ画面の任意の位置をクリックすることで、具体的な特許出願内容を確認できます。 また、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごと出願人ごとのポジションを短時間で確認できます。 IPランドスケープにおいて各社の知財戦略の仮説検討のヒントにご活用ください。 リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えており、ワンランク上の知財活動にご活用ください。
TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「19,395件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHAの上位共願人との共有特許の件数推移を以下に示します。
上位共願人を確認することで、TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHAがどのような会社と提携し技術開発を進めているのか、研究開発戦略・知財戦略の参考にできます。
また、出願件数推移を確認することで、過去にどのような企業と共同研究を行っていたのか、TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHAのアライアンス、提携、共同研究開発の経緯を確認できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、具体的にどのような会社と、どのような発明を共同出願しているか短時間で調査できます。
上位共願人のうち、直近3年間(2020〜2022年)において、共願件数が最も多いのは DENSO CORPORATION の103件、次に多いのは AISIN AW CO LTD の20件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
DENSO CORPORATION | 103 件 |
AISIN AW CO LTD | 20 件 |
AISIN SEIKI KABUSHIKI KAISHA | 12 件 |
KABUSHIKI KAISHA TOYOTA JIDOSHOKKI | 9 件 |
KABUSHIKI KAISHA TOYOTA CHUO KENKYUSHO | 3 件 |
上位共願人のうち、対象期間(2012〜2022年)において、共願件数が最も多いのは DENSO CORPORATION の517件、次に多いのは AISIN AW CO LTD の257件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
DENSO CORPORATION | 517 件 |
AISIN AW CO LTD | 257 件 |
AISIN SEIKI KABUSHIKI KAISHA | 131 件 |
KABUSHIKI KAISHA TOYOTA JIDOSHOKKI | 124 件 |
KABUSHIKI KAISHA TOYOTA CHUO KENKYUSHO | 57 件 |
NIPPON SOKEN INC | 20 件 |
TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA の過去20年間の 上位共願人6社 の米国特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
DENSO CORPORATION の分析対象期間(2012〜2022年)の共願件数は 517件 です。
過去5年間の共願件数(2016〜2020年、計262件)の平均値は52.4件、中央値は47.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.22であり、年ごとの共願件数のばらつきは小さいです。
共願件数が最も多い年は 2016年 の73件、最も少ない年は 2012年 の42件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 52.4 件 |
標準偏差 | 11.3 |
変動係数 | 0.22 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2020 年 | 47 件 | -16.07 % |
2019 年 | 56 件 | +30.2 % |
2018 年 | 43 件 | 0 |
AISIN AW CO LTD の分析対象期間(2012〜2022年)の共願件数は 257件 です。
過去5年間の共願件数(2016〜2020年、計110件)の平均値は22.0件、中央値は19.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの共願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2018〜2020年)の共願件数は減少傾向です。 共願件数が最も多い年は 2015年 の39件、最も少ない年は 2020年 の15件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 22.0 件 |
標準偏差 | 6.9 |
変動係数 | 0.3 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2020 年 | 15 件 | -21.05 % |
2019 年 | 19 件 | -29.63 % |
2018 年 | 27 件 | -18.18 % |
AISIN SEIKI KABUSHIKI KAISHA の分析対象期間(2012〜2022年)の共願件数は 131件 です。
過去5年間の共願件数(2016〜2020年、計56件)の平均値は11.2件、中央値は9.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの共願件数のばらつきは大きいです。
共願件数が最も多い年は 2015年 の36件、最も少ない年は 2016年 の6件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 11.2 件 |
標準偏差 | 6.0 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2020 年 | 9 件 | 0 |
2019 年 | 9 件 | 0 |
2018 年 | 9 件 | -60.9 % |
KABUSHIKI KAISHA TOYOTA CHUO KENKYUSHO の分析対象期間(2012〜2022年)の共願件数は 57件 です。
過去5年間の共願件数(2016〜2020年、計23件)の平均値は4.6件、中央値は5.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの共願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2018〜2020年)の共願件数は減少傾向です。 共願件数が最も多い年は 2015年 の13件、最も少ない年は 2020年 の1件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 4.6 件 |
標準偏差 | 2.1 |
変動係数 | 0.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2020 年 | 1 件 | -80.0 % |
2019 年 | 5 件 | -16.67 % |
2018 年 | 6 件 | +50.0 % |
KABUSHIKI KAISHA TOYOTA JIDOSHOKKI の分析対象期間(2012〜2022年)の共願件数は 124件 です。
過去5年間の共願件数(2016〜2020年、計78件)の平均値は15.6件、中央値は15.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの共願件数のばらつきは大きいです。
共願件数が最も多い年は 2019年 の30件、最も少ない年は 2020年 の3件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 15.6 件 |
標準偏差 | 8.7 |
変動係数 | 0.6 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2020 年 | 3 件 | -90.0 % |
2019 年 | 30 件 | +100 % |
2018 年 | 15 件 | +15.38 % |
TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA の米国特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHAが置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
直近10年間(2012-06-01〜2022-05-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 9,675件 ありました。平均被引用数は 4.4回 です。 被引用数が多い特許は USA2014/0325218号「Wireless Charging System Using Secure Wireless Charging Protocols」(216回)、次に多い特許は USP8738281号「Collision position predicting device」(154回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | USA2014/0325218 | Wireless Charging System Using Secure Wireless Charging Protocols | 216 回 |
2 | USP8738281 | Collision position predicting device | 154 回 |
3 | USP9884631 | Transitioning between operational modes of an autonomous vehicle | 99 回 |
4 | USP9904531 | Apparatus and method for installing vehicle correction program | 97 回 |
5 | USP9542626 | Augmenting layer-based object detection with deep convolutional neural networks | 92 回 |
データ、文書、図表類に関する権利は全て「統合特許検索・分析サービス パテント・インテグレーション」に帰属します。 社内資料、社外報告資料等(有償・無償問わず)に掲載する際は出典「パテント・インテグレーション レポート, URL: https://patent-i.com/」を明記の上、ご利用ください。
特許データは最新の特許庁発行の特許データに基づき集計・解析・分析を行っています。 掲載・分析結果については十分気をつけておりますが、データの正否については保証していません。 ご理解の上、ご利用をお願いいたします。
特許データは全て特許庁発行の公開データに基づいており、掲載内容は特許庁サイトで公開されている公開公報等と同等の内容です。 公報情報は、特許庁「公報に関して」に記載されている通り、権利者が独占排他的な権利を求める手続きを行うかわりに広く公示されるべきものです。 パテント・インテグレーション レポートにおける掲載基準は、特許庁サイト(JPlatPat)での閲覧可否に応じて判断しております。 特許庁サイトにて非公開とされている情報は、弊社も非公開とする場合がございます。 一方、特許庁サイトにて閲覧可能な情報は通常、掲載にあたり法的な問題(名誉毀損等)がなく表現の自由の範囲内と考えられることから削除依頼等には応じておりません。 記事を削除してしまうと、閲覧を希望されるユーザにとって不利益が生じてしまうためです。
なお、個人の氏名等の個人情報等の削除をご希望の場合は「削除申請フォーム」より必要事項を記載し、送信してください。 その他、本サービスについてお気づきの点がございましたら、「お問い合わせ」よりお気軽にお知らせください。
クレジット表記
・科学技術用語形態素解析辞書 © バイオサイエンスデータベースセンター licensed under CC表示-継承4.0 国際