本レポートは、SDGs(持続可能な開発目標)の目標(ゴール)である『』に含まれる具体目標(ターゲット)の『』(以下、「電動機の制御一般技術」と略します)に関して、出願件数推移、出願企業等の情報を提供する特許分析レポートです。
テーマコード「電動機の制御一般技術」の直近(2023-01-01〜2023-02-28)の特許出願件数は 28件 です。前年同期間(2022-01-01〜2022-02-28)の特許出願件数 35件 に比べて -7件(-20.0%) と大幅に減少しています。
出願件数が最も多い年は 2019年 の415件、最も少ない年は 2022年 の241件です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計1,790件)の平均値は298件、中央値は326件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 298 件 |
標準偏差 | 108 |
変動係数 | 0.4 |
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 241 件 | -27.19 % |
2021 年 | 331 件 | +2.80 % |
2020 年 | 322 件 | -22.41 % |
電動機の制御一般技術[5H501]の過去10年間(2014-01-01〜2024-10-31)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、電動機の制御一般技術の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、電動機の制御一般技術の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といった電動機の制御一般技術の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士
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近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
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電動機の制御一般技術 の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。
パテント・ランドスケープにより、電動機の制御一般技術においてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。
出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。
また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
「パテント・インテグレーション」では、パテント・ランドスケープ画面の任意の位置をクリックすることで、具体的な特許出願内容を確認できます。 また、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごと出願人ごとのポジションを短時間で確認できます。 IPランドスケープにおいて各社の知財戦略の仮説検討のヒントにご活用ください。 リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えており、ワンランク上の知財活動にご活用ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
電動機の制御一般技術 の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「3,272件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
技術テーマ「電動機の制御一般技術」における上位出願人の特許情報を以下に示します。各企業の特許件数を比較することで、過去および現在の各社の技術テーマにおける研究開発状況や、技術テーマにおける各社の位置付けを確認できます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社デンソー の38件、次に多いのは トヨタ自動車株式会社 の24件です。
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社デンソー の336件、次に多いのは 三菱電機株式会社 の226件です。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
同業11社 の 過去20年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
技術テーマ「電動機の制御一般技術」における上位出願人の特許情報を以下に示します。各企業の特許件数を比較することで、過去および現在の各社の技術テーマにおける研究開発状況や、技術テーマにおける各社の位置付けを確認できます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
上位出願人のうち、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社デンソー の38件、次に多いのは 三菱電機株式会社 の10件です。
上位出願人のうち、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは 株式会社デンソー の336件、次に多いのは 三菱電機株式会社 の226件です。
電動機の制御一般技術 の過去20年間の 上位出願人7社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
電動機の制御一般技術 の過去20年間の 上位出願人7社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
三菱電機株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 226件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計112件)の平均値は18.7件、中央値は22.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
出願件数が最も多い年は 2017年 の35件、最も少ない年は 2022年 の9件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 18.7 件 |
標準偏差 | 10.3 |
変動係数 | 0.6 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 9 件 | -59.1 % |
2021 年 | 22 件 | -15.38 % |
2020 年 | 26 件 | -16.13 % |
株式会社安川電機 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 55件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計22件)の平均値は3.7件、中央値は3.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは比較的大きいです。
出願件数が最も多い年は 2017年 の13件、最も少ない年は 2022年 の2件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 3.7 件 |
標準偏差 | 2.4 |
変動係数 | 0.6 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 2 件 | -33.3 % |
2021 年 | 3 件 | -50.0 % |
2020 年 | 6 件 | -14.29 % |
株式会社デンソー の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 336件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計181件)の平均値は30.2件、中央値は31.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2018年 の44件、最も少ない年は 2021年 の30件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 30.2 件 |
標準偏差 | 11.8 |
変動係数 | 0.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 32 件 | +6.67 % |
2021 年 | 30 件 | -3.23 % |
2020 年 | 31 件 | -18.42 % |
株式会社東芝 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 37件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計20件)の平均値は3.3件、中央値は3.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2014年 の6件、最も少ない年は 2022年 の1件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 3.3 件 |
標準偏差 | 1.8 |
変動係数 | 0.5 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 1 件 | -75.0 % |
2021 年 | 4 件 | -20.00 % |
2020 年 | 5 件 | +150 % |
株式会社日立製作所 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 34件 です。
過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計22件)の平均値は3.7件、中央値は3.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
直近3年間(2020〜2023年)の出願件数は減少傾向です。 出願件数が最も多い年は 2019年 の6件、最も少ない年は 2015年 の1件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 3.7 件 |
標準偏差 | 1.6 |
変動係数 | 0.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2022 年 | 4 件 | -20.00 % |
2021 年 | 5 件 | +66.7 % |
2020 年 | 3 件 | -50.0 % |
電動機の制御一般技術 の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、電動機の制御一般技術が置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 異議申立 された特許は 1件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許6899897号「状態監視装置、並びに機器システム」(異議申立日 2021-12-27)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 異議申立日 |
---|---|---|---|
1 | 特許6899897 | 状態監視装置、並びに機器システム | 2021-12-27 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 情報提供 された特許は 1件 ありました。平均情報提供数は 1.0回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特許7406927号「電動作業機」(情報提供日 2023-04-20)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
---|---|---|---|
1 | 特許7406927 | 電動作業機 | 2023-04-20 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 6件 ありました。平均情報提供数は 1.2回 です。 情報提供数が多い特許は 特開2017-077170号「モータ制御装置」(2回)、次に多い特許は 特開2019-064819号「コンベアの制御方法及びコンベア」(1回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特開2017-077170 | モータ制御装置 | 2 回 |
2 | 特開2019-064819 | コンベアの制御方法及びコンベア | 1 回 |
3 | 特表2020-522212 | 低雑音、多回転子極のスイッチト・リラクタンス・モータ | 1 回 |
4 | 特開2020-054076 | モータ駆動装置、水栓開閉装置および圃場管理システム | 1 回 |
5 | 特開2021-027669 | 電動アクチュエータおよび制御装置 | 1 回 |
直近3年間(2021-11-01〜2024-10-31)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 5件 ありました。平均閲覧請求数は 1.0回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特開2024-114653号「電気モータを監視するための安全装置、システム及び方法」(閲覧請求日 2024-04-10)、次は 特開2024-114659号「電気モータを監視するための安全装置、システム及び方法」(閲覧請求日 2024-03-11)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特開2024-114653 | 電気モータを監視するための安全装置、システム及び方法 | 2024-04-10 |
2 | 特開2024-114659 | 電気モータを監視するための安全装置、システム及び方法 | 2024-03-11 |
3 | 特許7406927 | 電動作業機 | 2023-04-27 |
4 | 特開2022-176093 | 減速機構制御システム、およびサーボシステム | 2022-06-21 |
5 | 特開2020-054076 | モータ駆動装置、水栓開閉装置および圃場管理システム | 2021-11-02 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 9件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特開2017-077170号「モータ制御装置」(2回)、次に多い特許は 特開2022-176093号「減速機構制御システム、およびサーボシステム」(1回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特開2017-077170 | モータ制御装置 | 2 回 |
2 | 特開2022-176093 | 減速機構制御システム、およびサーボシステム | 1 回 |
3 | 特許6545947 | 電動アクチュエータ | 1 回 |
4 | 特開2024-114659 | 電気モータを監視するための安全装置、システム及び方法 | 1 回 |
5 | 特表2020-522212 | 低雑音、多回転子極のスイッチト・リラクタンス・モータ | 1 回 |
直近10年間(2014-11-01〜2024-10-31)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 767件 ありました。平均被引用数は 2.5回 です。 被引用数が多い特許は 特許6063016号「電動機に対する動作指令を学習する機械学習方法および機械学習装置並びに該機械学習装置を備えた工作機械」(28回)、次に多い特許は 特許7068614号「エンコーダ、駆動装置、ロボット装置、制御システム及びその制御方法」(23回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許6063016 | 電動機に対する動作指令を学習する機械学習方法および機械学習装置並びに該機械学習装置を備えた工作機械 | 28 回 |
2 | 特許7068614 | エンコーダ、駆動装置、ロボット装置、制御システム及びその制御方法 | 23 回 |
3 | 特許6193961 | 機械の送り軸の送りの滑らかさを最適化する機械学習装置および方法ならびに該機械学習装置を備えたモータ制御装置 | 18 回 |
4 | 特許6010204 | パワー素子の予測寿命を学習する機械学習装置及び方法並びに該機械学習装置を備えた寿命予測装置及びモータ駆動装置 | 18 回 |
5 | 特許6798427 | 電動駆動装置、及び電動パワーステアリング装置 | 16 回 |
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