4K070 炭素鋼又は鋳鋼の製造技術の特許動向
テーマコード「炭素鋼又は鋳鋼の製造技術」の公開遅延を考慮した比較期間（2024-01-01〜2024-10-31）の特許出願件数は 44件 です。前年同期間（2023-01-01〜2023-10-31）の特許出願件数 45件 に比べて -1件(-2.2%) と僅かに減少しています。
出願件数が最も多い年は 2021年 の90件、最も少ない年は 2024年 の50件です（対象年: 2021、2022、2023、2024）。
過去4年間の出願件数(2021〜2024年、計278件)の平均値は69.5件、中央値は69.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.22であり、年ごとの出願件数は緩やかな変動が見られます。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 69.5 件 |
| 標準偏差 | 15.0 |
| 変動係数 | 0.22 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 18 件 | -64.0% |
| 2024 年 | 50 件 | -19.35% |
| 2023 年 | 62 件 | -18.42% |
炭素鋼又は鋳鋼の製造技術[4K070]の過去6年間(2020〜2025)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較できます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ（日米欧・国際公開）に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、炭素鋼又は鋳鋼の製造技術の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、炭素鋼又は鋳鋼の製造技術の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)といった炭素鋼又は鋳鋼の製造技術の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
はじめに
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン＆クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
炭素鋼又は鋳鋼の製造技術 日本特許件数 推移
炭素鋼又は鋳鋼の製造技術 の過去 6年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
炭素鋼又は鋳鋼の製造技術 日本特許 出願件数推移（単位: 件）
| 年 | 件数 |
|---|---|
| 2021 | 90 |
| 2022 | 76 |
| 2023 | 62 |
| 2024 | 50 |
| 2025 | 18 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
出願件数の推移をどう読むか
出願件数上位である「炭素鋼又は鋳鋼の製造技術」の特許出願件数の推移から業界の動向を把握して、あなたの会社の研究開発で注力すべき領域や研究開発の方向性に関する洞察を得ることができます。
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パテント・ランドスケープ
パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。
パテント・ランドスケープにより、炭素鋼又は鋳鋼の製造技術においてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。
出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。
また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
ランドスケープの読み方
特許出願とキーワードの関係性を俯瞰することにより、特定の業界や分野内のトレンドや関心分野を把握できます。
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また、「出願人・権利者」で確認できる関連分野の企業等が、「炭素鋼又は鋳鋼の製造技術」のどのような技術分野で関わっているかを確認することができます。例えば、他の企業等は「炭素鋼又は鋳鋼の製造技術」と、競合企業、サプライヤ、顧客企業として関連する可能性があります。
特徴語 (重要度)
炭素鋼又は鋳鋼の製造技術 の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。
炭素鋼又は鋳鋼の製造技術 特徴語（上位15語）
| 特徴語 | 重要度 |
|---|---|
| 溶銑 | 100.0 |
| 精錬 | 93.04 |
| 含有 | 51.17 |
| スラグ | 50.18 |
| 鉄 | 48.99 |
| 供給 | 44.59 |
| 炉 | 42.77 |
| 転 | 41.15 |
| 濃度 | 36.84 |
| 質量 | 36.57 |
| 溶鋼 | 36.34 |
| 抑制 | 34.79 |
| 吹錬 | 31.7 |
| 容器 | 27.75 |
| 投入 | 24.91 |
検索集合 (分析対象)
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「296件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 なお、検索集合の件数（296件）とチャート上の出願件数合計は、検索式・期間定義の違いにより一致しない場合があります。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
炭素鋼又は鋳鋼の製造技術[4K070]
直近の公報一覧
| 公報番号 | 発明の名称 | 書誌情報 | 技術テーマ |
|---|---|---|---|
| 1. 特開2026-146943 | ステンレス鋼の脱窒方法 | ・出願人 日本製鉄株式会社 ・出願日 2025-03-05 ・公開日 2026-09-17 | 4K013, 4K070 |
| 2. 特許7922362 | 排滓量推定システム | ・出願人 日本製鉄株式会社 ・出願日 2022-12-28 ・公開日 2026-09-16 | 4K056, 4K070 |
| 3. 特表2026-531212 | 厚肉・耐疲労性・溶接容易性・高強度の風力発電用鋼板及びその製造方法 | ・出願人 山東鋼鉄股分有限公司、莱蕪鋼鉄集団銀山型鋼有限公司 ・出願日 2024-07-18 ・公開日 2026-09-15 | 4E004, 4K013, 4K032, 4K070 |
| 4. 特許7921124 | 溶鉄の吹錬方法及び溶鋼の製造方法 | ・出願人 JFEスチール株式会社 ・出願日 2023-12-07 ・公開日 2026-09-15 | 4K070 |
| 5. 特開2026-141215 | 精錬用ランス、溶鉄の精錬方法及び、精錬設備 | ・出願人 JFEスチール株式会社 ・出願日 2025-02-25 ・公開日 2026-09-04 | 4K055, 4K061, 4K070 |
| 6. 特開2026-141216 | 精錬用ランス、溶鉄の精錬方法及び、精錬設備 | ・出願人 JFEスチール株式会社 ・出願日 2025-02-25 ・公開日 2026-09-04 | 4K070 |
| 7. 特開2026-139390 | 脱酸剤および石灰の添加方法 | ・出願人 株式会社神戸製鋼所 ・出願日 2025-02-20 ・公開日 2026-09-01 | 4K013, 4K014, 4K070 |
| 8. 特開2026-135923 | 極低りん鋼の溶製方法 | ・出願人 日本製鉄株式会社 ・出願日 2025-02-13 ・公開日 2026-08-25 | 4K014, 4K070 |
| 9. 特表2026-528854 | 酸性汚染物質を捕捉するための吸着剤として鋼スラグをリサイクルする方法 | ・出願人 オービックスソリューションズ ・出願日 2023-08-18 ・公開日 2026-08-25 | 4D002, 4D012, 4G066, 4K013, 4K070 |
| 10. 特表2026-528487 | 水素リッチ還元性ガス吹き込みによる鉄鋼製錬システムおよび方法 | ・出願人 上海大学、昌黎県興国精密机件有限公司 ・出願日 2024-07-08 ・公開日 2026-08-21 | 4K001, 4K012, 4K014, 4K070 |
| 11. 特開2026-131969 | 原料装入方法及び製鋼設備 | ・出願人 JFEスチール株式会社 ・出願日 2025-02-04 ・公開日 2026-08-17 | 4K070 |
| 12. 特開2026-128179 | 転炉における溶鉄の精練方法 | ・出願人 日本製鉄株式会社 ・出願日 2025-01-28 ・公開日 2026-08-07 | 4K070 |
| 13. 特許7887067 | 低炭素低コスト製錬向けの転炉製鋼プロセスのインテリジェントオンライン最適化方法、低炭素低コスト製錬向けの転炉製鋼プロセスのインテリジェントオンライン最適化方法 | ・出願人 北京科技大学、新余鋼鉄股ふん有限公司 ・出願日 2025-11-03 ・公開日 2026-08-06 | 4K070, 5L050 |
| 14. 特開2026-125206 | 製鋼スラグ砕石の蒸気エージング処理期間の設定方法、及び蒸気エージング処理方法 | ・出願人 協材砕石株式会社 ・出願日 2025-01-22 ・公開日 2026-08-03 | 4G112, 4K070 |
| 15. 特開2026-123786 | 水素ガスの製造方法 | ・出願人 JFEスチール株式会社 ・出願日 2025-12-11 ・公開日 2026-07-30 | 4K070 |
同業・競合企業 情報 (日本)
{'ja': '技術テーマ「炭素鋼又は鋳鋼の製造技術」における上位出願人の特許情報を以下に示します。各企業の特許件数を比較することで、過去および現在の各社の技術テーマにおける研究開発状況や、技術テーマにおける各社の位置付けを確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。', 'en': "The patent information of the higher applicant in the technical theme 炭素鋼又は鋳鋼の製造技術 is shown below. By comparing the number of patents of each company, you can check the research and development status of each company's past and present technical themes and the position of each company in the technical theme. Patents have a time lag of about 18 months from filing to publication."}
直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは JFEスチール株式会社 の50件、次に多いのは 日本製鉄株式会社 の37件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| JFEスチール株式会社 | 50 件 |
| 日本製鉄株式会社 | 37 件 |
| 江蘇沙鋼集団有限公司 | 7 件 |
| 江蘇省沙鋼鋼鉄研究院有限公司 | 7 件 |
| 品川リフラ株式会社 | 3 件 |
| アルセロールミタル | 2 件 |
対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2020〜2025年)において、出願件数が最も多いのは JFEスチール株式会社 の128件、次に多いのは 日本製鉄株式会社 の96件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| JFEスチール株式会社 | 128 件 |
| 日本製鉄株式会社 | 96 件 |
| アルセロールミタル | 22 件 |
| 品川リフラ株式会社 | 12 件 |
| 江蘇沙鋼集団有限公司 | 11 件 |
| 江蘇省沙鋼鋼鉄研究院有限公司 | 11 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業との比較のポイント
同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。
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同業・競合企業 日本特許件数 ランキング
同業・競合企業 日本特許件数 推移
同業6社 の 過去6年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
同業・競合企業 出願件数ランキング
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| JFEスチール株式会社 | 128 |
| 日本製鉄株式会社 | 96 |
| アルセロールミタル | 22 |
| 品川リフラ株式会社 | 12 |
| 江蘇沙鋼集団有限公司 | 11 |
| 江蘇省沙鋼鋼鉄研究院有限公司 | 11 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業の長期推移をどう読むか
同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。
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上位企業 情報 (日本)
{'ja': '技術テーマ「炭素鋼又は鋳鋼の製造技術」における上位出願人の特許情報を以下に示します。各企業の特許件数を比較することで、過去および現在の各社の技術テーマにおける研究開発状況や、技術テーマにおける各社の位置付けを確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。', 'en': "The patent information of the higher applicant in the technical theme 炭素鋼又は鋳鋼の製造技術 is shown below. By comparing the number of patents of each company, you can check the research and development status of each company's past and present technical themes and the position of each company in the technical theme. Patents have a time lag of about 18 months from filing to publication."}
直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向
上位出願人のうち、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは JFEスチール株式会社 の50件、次に多いのは 日本製鉄株式会社 の37件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| JFEスチール株式会社 | 50 件 |
| 日本製鉄株式会社 | 37 件 |
| 江蘇沙鋼集団有限公司 | 7 件 |
対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向
上位出願人のうち、対象期間(2020〜2025年)において、出願件数が最も多いのは JFEスチール株式会社 の128件、次に多いのは 日本製鉄株式会社 の96件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| JFEスチール株式会社 | 128 件 |
| 日本製鉄株式会社 | 96 件 |
| 江蘇沙鋼集団有限公司 | 11 件 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業との比較のポイント
同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。
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上位企業 日本特許件数 ランキング
炭素鋼又は鋳鋼の製造技術 の過去6年間の 上位出願人3社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。
上位共願人 出願件数ランキング
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| JFEスチール株式会社 | 128 |
| 日本製鉄株式会社 | 96 |
| アルセロールミタル | 22 |
上位企業 日本特許件数 推移
炭素鋼又は鋳鋼の製造技術 の過去6年間の 上位出願人3社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
上位共願人 出願件数ランキング
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| JFEスチール株式会社 | 128 |
| 日本製鉄株式会社 | 96 |
| アルセロールミタル | 22 |
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
競合企業の長期推移をどう読むか
同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。
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上位企業 詳細
JFEスチール株式会社 の特許出願傾向
JFEスチール株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 128件 です。
過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計116件)の平均値は23.2件、中央値は23.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.22であり、年ごとの出願件数は緩やかな変動が見られます。
出願件数が最も多い年は 2021年 の30件、最も少ない年は 2024年 の15件です（対象年: 2020、2021、2022、2023、2024）。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 23.2 件 |
| 標準偏差 | 5.2 |
| 変動係数 | 0.22 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 12 件 | -20.00% |
| 2024 年 | 15 件 | -34.8% |
| 2023 年 | 23 件 | -14.81% |
日本製鉄株式会社 の特許出願傾向
日本製鉄株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 96件 です。
過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計93件)の平均値は18.6件、中央値は17.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.21であり、年ごとの出願件数は緩やかな変動が見られます。
出願件数が最も多い年は 2021年 の24件、最も少ない年は 2022年 の13件です（対象年: 2020、2021、2022、2023、2024）。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 18.6 件 |
| 標準偏差 | 3.9 |
| 変動係数 | 0.21 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 3 件 | -82.4% |
| 2024 年 | 17 件 | 0 |
| 2023 年 | 17 件 | +30.8% |
江蘇沙鋼集団有限公司 の特許出願傾向
江蘇沙鋼集団有限公司 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 11件 です。
過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計11件)の平均値は2.2件、中央値は3.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.7であり、年ごとの出願件数はばらつきが大きいです。
対象期間に収録データ上0件の年があるため、増減の断定は控え、年次表で件数を確認してください。 出願件数が最も多い年は 2024年 の4件、最も少ない年は 2020年 の0件です（対象年: 2020、2021、2022、2023、2024）。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 2.2 件 |
| 標準偏差 | 1.5 |
| 変動係数 | 0.7 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 0 件 | -100% |
| 2024 年 | 4 件 | +33.3% |
| 2023 年 | 3 件 | +200% |
メディア(新聞、雑誌等)への特許情報提供
『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。
本ウェブサービスは、知的財産権への関心有無に関わらず、多くの方々に知財情報を身近に感じて頂き、活用いただくことを目的としています。
弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。
主要メディアにおける掲載実績
- 2023-08-07 新聞記事
- 日経新聞の全国紙朝刊の記事「東芝、混乱の末の非公開化 15年で売上高6割減」にて、東芝の出願件数減少に関する記事において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-12-26 新聞記事
- 毎日新聞の全国紙朝刊の記事「日産・ルノー、出資比率下げ交渉越年へ 知財がネックとなるワケは…」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-11-09 新聞記事
- 読売新聞の全国紙朝刊の記事「ルノー・日産 協議難航…ＥＶ新会社 知財の扱い・資本見直し」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
コンテンツについて
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佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
特許事務所での実務に加え、ヤマハ発動機のグループ会社で企業知財と戦略立案を経験。知財と事業の両面から企業を支援しています。
平均出願件数の読み方
直近５年間の平均出願件数、直近３年間の出願件数推移を確認することで、「炭素鋼又は鋳鋼の製造技術」の研究開発や知財活動の規模及び動向を簡易的に把握することができます。
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