3K261 廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術の特許動向

テーマコード「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」の公開遅延を考慮した比較期間(2024-01-01〜2024-10-31)の特許出願件数は 18件 です。前年同期間(2023-01-01〜2023-10-31)の特許出願件数 18件 に比べて +0件(0.0%) と僅かに減少しています。

出願件数が最も多い年は 2022年 の36件、最も少ない年は 2023年 の24件です(対象年: 2021、2022、2023、2024)。

過去4年間の出願件数(2021〜2024年、計119件)の平均値は29.8件、中央値は29.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.14であり、年ごとの出願件数は緩やかな変動が見られます。

過去4年間(2021〜2024年)の出願情報
指標
平均値 29.8
標準偏差 4.3
変動係数 0.14

公開遅延を考慮した直近3年間(2023〜2025年)の出願件数は減少傾向です。

直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2025 年 9 -69.0%
2024 年 29 +20.83%
2023 年 24 -33.3%

廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術[3K261]の過去6年間(2020〜2025)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較できます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

直近5年間の平均出願件数、直近3年間の出願件数推移を確認することで、「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」の研究開発や知財活動の規模及び動向を簡易的に把握することができます。特許出願には費用がかかることを逆手に取り年間の平均出願件数から研究開発規模を推測したり、研究開発規模に対して知財取得費用が適切かといった視点でこれらの情報を確認することも有益です。なお、直近の1年については未公開の期間があるために、未公開の期間に出願されると予測される出願件数を補って動向を把握する必要があります。

本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。

本レポートは、廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術の特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術の上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)といった廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術の知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。

特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア
記事監修:佐藤 寿
【監修者】

Patent &Marketing運営 佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿 (監修者)

特許事務所における事務所実務経験と、ヤマハ発動機株式会社のグループ会社における知財部門の担当として企業知財での経験と、当該会社における企画部門での戦略立案担当としの経験を活かし、クライアント企業の『事業の勝ち』にこだわったサービスを提供しています。
また、Patent & Marketingでは特許やマーケティングリサーチに役立つリンク集などを提供しています。

記事監修:大瀬 佳之
【監修者】

パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士

大瀬 佳之 (監修者)

IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。 企業向けオンライン学習講座のUdemyにおいて、受講者数3,044人以上、レビュー数639以上の知財分野ではトップクラスの講師。
Udemyでは受講者数1,382人以上の『初心者でもわかる特許の書き方講座』、受講者数1,801人以上の『はじめて使うChatGPT講座』を提供。

はじめに

近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。

IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。

IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。

生成AIを利用した特許読解アシスタント「サマリア」

特許文書の読解にストレスを感じている皆様へ。 弁理士が開発した「サマリア」は、特許文書読解の時間短縮と理解の深化を実現するAIアシスタントサービスです。 「サマリア」は用語解説、サマリ作成、独自分類付与、スクリーニング、発明評価など知財担当者に寄り添う様々な機能を提供します。 また、英語・中国語にも対応しています。

特許読解アシスタント「サマリア」の詳細は、以下をご覧ください。

特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア

外国特許分析レポート

「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」の各国における特許出願動向を確認できます。

各国の特許出願動向
国名 出願人・権利者名

廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術 日本特許件数 推移

廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術 の過去 6年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。

特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

出願件数上位である「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」の特許出願件数の推移から業界の動向を把握して、あなたの会社の研究開発で注力すべき領域や研究開発の方向性に関する洞察を得ることができます。例えば、出願件数の増加は、何らかの技術を利用した事業化が近づいたことで技術開発を強化していることを示すかもしれません。また、出願件数の減少は研究開発の優先順位の変更や、開発メンバーや知財取得費用といったリソースの制限を示すかもしれません。このようなトレンドから背景を予測し理解することで、今後の製品や技術計画・事業計画が見えてきます。
グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。
出願件数推移データ
廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術 日本特許 出願件数推移(単位: 件)
件数
2021 30
2022 36
2023 24
2024 29
2025 9

パテント・ランドスケープ   ({{ld.d.db_name|country_map}})

パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。

パテント・ランドスケープにより、廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術においてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。

出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。

また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

特許出願とキーワードの関係性を俯瞰することにより、特定の業界や分野内のトレンドや関心分野を把握できます。件数の多い特許出願と関連したキーワードや特徴語は、コア技術に近い特定の技術又は開発課題を示し、今後生まれてくる技術革新や重要な投資テーマを示すかもしれません。出願の全体像を把握することで、出願件数上位で業界のトッププレイヤー又は技術分野である「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」の注力領域からあなたの会社が注力すべき技術分野や開発テーマのヒントを得ることができます。
また、「出願人・権利者」で確認できる関連分野の企業等が、「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」のどのような技術分野で関わっているかを確認することができます。例えば、他の企業等は「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」と、競合企業、サプライヤ、顧客企業として関連する可能性があります。
特徴語 (重要度)

廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術 の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。

{{item.label}} ({{ld.floor(item.weight * 100 / ld.word_weight_max)}})

検索集合 (分析対象)

本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「128件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 なお、検索集合の件数(128件)とチャート上の出願件数合計は、検索式・期間定義の違いにより一致しない場合があります。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。

特許データベース
日本公開・公表・再公表・登録特許
特許検索式
テーマコード:
廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術[3K261]
特許分析期間
2020〜2025
対象件数
128

分析結果は各国特許庁発行の特許公報データに基づき算定しています。

直近の公報一覧

全 161 件中 1–15件を表示
公報番号発明の名称書誌情報技術テーマ
1. 特許7906123廃棄物熱分解装置の制御方法および制御装置出願人 JFEエンジニアリング株式会社、JFE環境テクノロジー株式会社
出願日 2025-12-16
公開日 2026-08-17
3K062, 3K161, 3K261, 4D004, 4H012, 他1件
2. 特開2026-126041除去装置出願人 株式会社東芝
出願日 2025-01-23
公開日 2026-08-04
3B116, 3K261, 4E168
3. 特許7874204熱処理炉、熱処理炉出願人 ノリタケ株式会社
出願日 2025-01-21
公開日 2026-07-31
3B116, 3K261, 4K056
4. 特表2026-525502容器および施設の内部を清掃するための設備ならびに方法出願人 バング・アンド・クリーン・ゲゼルシャフト・ミット・ベシュレンクテル・ハフツング
出願日 2024-06-06
公開日 2026-07-31
3B116, 3K161, 3K261, 4K056
5. 特開2026-123627ボイラシステムおよびボイラシステムの制御方法出願人 三菱重工業株式会社
出願日 2025-01-17
公開日 2026-07-30
3K261
6. 特開2026-121631ダクト、及びガスタービン出願人 三菱重工業株式会社
出願日 2025-01-14
公開日 2026-07-27
3H111, 3K023, 3K261
7. 特許7835843圧力波発生装置、および圧力波発生装置の運転方法、圧力波発生装置、および圧力波発生装置の運転方法出願人 三菱重工パワーインダストリー株式会社
出願日 2024-12-27
公開日 2026-07-09
3K261
8. 特許7834841圧力波発生装置、圧力波発生装置出願人 三菱重工パワーインダストリー株式会社
出願日 2024-12-27
公開日 2026-07-09
3K261, 4G068
9. 特開2026-114166耐熱鋳鋼及び火格子出願人 カナデビア株式会社
出願日 2024-12-26
公開日 2026-07-08
3K261, 4E168
10. 特開2026-109439熱交換器出願人 川崎重工業株式会社
出願日 2024-12-19
公開日 2026-07-01
3K261
11. 特許7881785ガス化燃焼炉、及び燃焼方法出願人 株式会社神鋼環境ソリューション
出願日 2025-03-31
公開日 2026-06-29
3K078, 3K161, 3K261
12. 特許7881025燃焼設備出願人 三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社
出願日 2025-07-29
公開日 2026-06-26
3K065, 3K078, 3K261
13. 特開2026-096715制御システム、制御方法、及び制御プログラム出願人 日鉄エンジニアリング株式会社
出願日 2024-12-03
公開日 2026-06-15
3J070, 3K261
14. 特許7675275電磁石を備えた回転移動体、電磁石を備えた回転移動体出願人 村瀬明春
出願日 2024-11-26
公開日 2026-06-05
3K261, 5H641
15. 特開2026-092327調理システム出願人 株式会社ノーリツ
出願日 2024-11-26
公開日 2026-06-05
3K261, 4B040

同業・競合企業 情報  (日本)

{'ja': '技術テーマ「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」における上位出願人の特許情報を以下に示します。各企業の特許件数を比較することで、過去および現在の各社の技術テーマにおける研究開発状況や、技術テーマにおける各社の位置付けを確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。', 'en': "The patent information of the higher applicant in the technical theme 廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術 is shown below. By comparing the number of patents of each company, you can check the research and development status of each company's past and present technical themes and the position of each company in the technical theme. Patents have a time lag of about 18 months from filing to publication."}

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。また、競合企業の特許出願件数の増減傾向を知ることで、競合関係の変化や動向を把握することができます。例えば直近10年間の出願件数の順位と直近3年間の出願件数の順位とを比較することで、順位の上下による業界内でのポジショニングの変動を把握することができます。このような情報をもとに、知財戦略において最も重要な自社の出願戦略を見直すことができます。なお、パテントインテグレーションレポートでは、国内及び主要国の企業や注目技術分野などの出願件数上位1000件までのテーマでレポートを作成しているので、ここに挙がっていない関連する他の企業や技術分野と比較することで、より有益な示唆を得ることもできます。

直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向

各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 三菱重工業株式会社 の6件、次に多いのは JFEエンジニアリング株式会社 の5件です。

直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向
名前・名称 件数
三菱重工業株式会社 6
JFEエンジニアリング株式会社 5
三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社 3
カナデビア株式会社 3
株式会社タクマ 2
川崎重工業株式会社 1

対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向

各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2020〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 三菱重工業株式会社 の14件、次に多いのは 株式会社タクマ の10件です。

対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向
名前・名称 件数
三菱重工業株式会社 14
株式会社タクマ 10
JFEエンジニアリング株式会社 9
三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社 7
川崎重工業株式会社 7
カナデビア株式会社 6

同業・競合企業 日本特許件数 ランキング

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。これにより、例えば研究開発の活発化傾向・減退化傾向、突発的な開発集中時期等を特定することができ、自社の特許出願や知財戦略に対する見直しを行うことができます。また、競合企業の製品や技術開発の傾向を知ることで、自社の新規開発や商品開発の位置づけを把握することができます。なお、このグラフにおいても直近の期間については未公開の期間が存在する可能性があるために、未公開の期間に出願されると予測される出願件数を補って動向を把握する必要があります。

同業・競合企業 日本特許件数 推移

同業6社 の 過去6年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。

ランキングデータ
同業・競合企業 出願件数ランキング
名称 件数
三菱重工業株式会社 14
株式会社タクマ 10
JFEエンジニアリング株式会社 9
三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社 7
川崎重工業株式会社 7
カナデビア株式会社 6
グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

上位企業 情報  (日本)

{'ja': '技術テーマ「廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術」における上位出願人の特許情報を以下に示します。各企業の特許件数を比較することで、過去および現在の各社の技術テーマにおける研究開発状況や、技術テーマにおける各社の位置付けを確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。', 'en': "The patent information of the higher applicant in the technical theme 廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術 is shown below. By comparing the number of patents of each company, you can check the research and development status of each company's past and present technical themes and the position of each company in the technical theme. Patents have a time lag of about 18 months from filing to publication."}

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。また、競合企業の特許出願件数の増減傾向を知ることで、競合関係の変化や動向を把握することができます。例えば直近10年間の出願件数の順位と直近3年間の出願件数の順位とを比較することで、順位の上下による業界内でのポジショニングの変動を把握することができます。このような情報をもとに、知財戦略において最も重要な自社の出願戦略を見直すことができます。なお、パテントインテグレーションレポートでは、国内及び主要国の企業や注目技術分野などの出願件数上位1000件までのテーマでレポートを作成しているので、ここに挙がっていない関連する他の企業や技術分野と比較することで、より有益な示唆を得ることもできます。

直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向

上位出願人のうち、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 三菱重工業株式会社 の6件、次に多いのは JFEエンジニアリング株式会社 の5件です。

直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向
名前・名称 件数
三菱重工業株式会社 6
JFEエンジニアリング株式会社 5
三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社 3

対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向

上位出願人のうち、対象期間(2020〜2025年)において、出願件数が最も多いのは 三菱重工業株式会社 の14件、次に多いのは JFEエンジニアリング株式会社 の9件です。

対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向
名前・名称 件数
三菱重工業株式会社 14
JFEエンジニアリング株式会社 9
三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社 7

上位企業 日本特許件数 ランキング

廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術 の過去6年間の 上位出願人3社 の日本特許の出願件数ランキングを以下に示します。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。これにより、例えば研究開発の活発化傾向・減退化傾向、突発的な開発集中時期等を特定することができ、自社の特許出願や知財戦略に対する見直しを行うことができます。また、競合企業の製品や技術開発の傾向を知ることで、自社の新規開発や商品開発の位置づけを把握することができます。なお、このグラフにおいても直近の期間については未公開の期間が存在する可能性があるために、未公開の期間に出願されると予測される出願件数を補って動向を把握する必要があります。
ランキングデータ
上位共願人 出願件数ランキング
名称 件数
三菱重工業株式会社 14
株式会社タクマ 10
JFEエンジニアリング株式会社 9

上位企業 日本特許件数 推移

廃棄物の焼却、燃料生成物の除去技術 の過去6年間の 上位出願人3社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。

ランキングデータ
上位共願人 出願件数ランキング
名称 件数
三菱重工業株式会社 14
株式会社タクマ 10
JFEエンジニアリング株式会社 9
グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

上位企業 詳細

三菱重工業株式会社 の特許出願傾向

三菱重工業株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 14件 です。

過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計12件)の平均値は2.4件、中央値は2.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの出願件数はばらつきが大きいです。

出願件数が最も多い年は 2022年 の4件、最も少ない年は 2020年 の2件です(対象年: 2020、2021、2022、2023、2024)。

過去5年間(2020〜2024年)の出願情報
指標
平均値 2.4
標準偏差 0.8
変動係数 0.3
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2025 年 2 0
2024 年 2 0
2023 年 2 -50.0%

JFEエンジニアリング株式会社 の特許出願傾向

JFEエンジニアリング株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 9件 です。

過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計8件)の平均値は1.6件、中央値は1.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.8であり、年ごとの出願件数はばらつきが大きいです。

出願件数が最も多い年は 2020年 の3件、最も少ない年は 2021年 の0件です(対象年: 2020、2021、2022、2023、2024)。

過去5年間(2020〜2024年)の出願情報
指標
平均値 1.6
標準偏差 1.2
変動係数 0.8
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2025 年 1 -66.7%
2024 年 3 +200%
2023 年 1 0

三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社 の特許出願傾向

三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社 の分析対象期間(2020〜2025年)の出願件数は 7件 です。

過去5年間の出願件数(2020〜2024年、計6件)の平均値は1.2件、中央値は1.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.3であり、年ごとの出願件数はばらつきが大きいです。

出願件数が最も多い年は 2022年 の2件、最も少ない年は 2020年 の1件です(対象年: 2020、2021、2022、2023、2024)。

過去5年間(2020〜2024年)の出願情報
指標
平均値 1.2
標準偏差 0.4
変動係数 0.3
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2025 年 1 0
2024 年 1 0
2023 年 1 -50.0%

メディア(新聞、雑誌等)への特許情報提供

『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。

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弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。

主要メディアにおける掲載実績
2023-08-07   新聞記事
日経新聞の全国紙朝刊の記事「東芝、混乱の末の非公開化 15年で売上高6割減」にて、東芝の出願件数減少に関する記事において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
2022-12-26   新聞記事
毎日新聞の全国紙朝刊の記事「日産・ルノー、出資比率下げ交渉越年へ 知財がネックとなるワケは…」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
2022-11-09   新聞記事
読売新聞の全国紙朝刊の記事「ルノー・日産 協議難航…EV新会社 知財の扱い・資本見直し」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。

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