出願人・権利者「グーグルエルエルシー」の直近(2020-01-01〜2020-08-31)の特許出願件数は 23件 です。前年同期間(2019-01-01〜2019-08-31)の特許出願件数 127件 に比べて -104件(-81.9%) と大幅に減少しています。
出願件数が最も多い年は 2016年 の453件、最も少ない年は 2020年 の29件です。
過去5年間の出願件数(2016〜2020年、計1,346件)の平均値は269件、中央値は306件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 269 件 |
標準偏差 | 146 |
変動係数 | 0.5 |
直近3年間(2018〜2020年)の出願件数は減少傾向です。
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2020 年 | 29 件 | -85.3 % |
2019 年 | 197 件 | -35.6 % |
2018 年 | 306 件 | -15.24 % |
グーグルエルエルシーの過去10年間(2012-01-01〜2022-04-30)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、グーグルエルエルシーの特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、グーグルエルエルシーの上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったグーグルエルエルシーの知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
東京大学博士課程にて物理学を研究後、精密機器メーカー、大手自動車会社中央研究所にて知財分析、技術動向調査等に従事。 現在は、IT x スタートアップ特化の特許事務所「IPTech特許業務法人」所属の弁理士。
スタートアップ企業、新規事業における、発明相談、特許出願、知財戦略などが専門。 オンライン講座のUdemyにて初心者向けの「特許講座」を運営。 ご連絡は、TwitterのDM、LinkedIn、またはIPTech特許業務法人からお気軽に。
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。
パテント・インテグレーションは、数万件の特許集合を視覚的に可視化するパテント・ランドスケープ機能を備えており、 経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
「グーグルエルエルシー」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで「グーグルエルエルシー」の各国における特許出願動向を確認できます。
国名 | 出願人・権利者名 |
---|---|
日本 | グーグルエルエルシー |
米国 | GOOGLE INC |
米国 | GOOGLE LLC |
欧州 | GOOGLE LLC |
PCT | GOOGLE INC |
グーグルエルエルシー の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。
パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。
パテント・ランドスケープにより、グーグルエルエルシーにおいてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。
出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。
また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
「パテント・インテグレーション」では、パテント・ランドスケープ画面の任意の位置をクリックすることで、具体的な特許出願内容を確認できます。 また、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごと出願人ごとのポジションを短時間で確認できます。 IPランドスケープにおいて各社の知財戦略の仮説検討のヒントにご活用ください。 リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えており、ワンランク上の知財活動にご活用ください。
グーグルエルエルシー の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「1,777件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
グーグルエルエルシーの上位共願人との共有特許の件数推移を以下に示します。
上位共願人を確認することで、グーグルエルエルシーがどのような会社と提携し技術開発を進めているのか、研究開発戦略・知財戦略の参考にできます。
また、出願件数推移を確認することで、過去にどのような企業と共同研究を行っていたのか、グーグルエルエルシーのアライアンス、提携、共同研究開発の経緯を確認できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、具体的にどのような会社と、どのような発明を共同出願しているか短時間で調査できます。
上位共願人のうち、対象期間(2012〜2022年)において、共願件数が最も多いのは グーグル・インコーポレーテッド の26件、次に多いのは グーグル・インク の5件です。
名前・名称 | 件数 |
---|---|
グーグル・インコーポレーテッド | 26 件 |
グーグル・インク | 5 件 |
グーグルインコーポレイテッド | 4 件 |
ザボードオブトラスティーズオブザレランドスタンフォードジュニアユニバーシティー | 3 件 |
コウワンマシュー | 1 件 |
グーグルエルエルシー の過去20年間の 上位共願人6社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
グーグル・インコーポレーテッド の分析対象期間(2012〜2022年)の共願件数は 26件 です。
過去10年間の共願件数(2011〜2020年、計33件)の平均値は3.3件、中央値は0.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.3であり、年ごとの共願件数のばらつきはかなり大きいです。
共願件数が最も多い年は 2013年 の12件、最も少ない年は 2016年 の0件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 3.3 件 |
標準偏差 | 4.2 |
変動係数 | 1.3 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2015 年 | 1 件 | -80.0 % |
2014 年 | 5 件 | -58.3 % |
2013 年 | 12 件 | +50.0 % |
グーグル・インク の分析対象期間(2012〜2022年)の共願件数は 5件 です。
過去10年間の共願件数(2011〜2020年、計5件)の平均値は0.5件、中央値は0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は2.4であり、年ごとの共願件数のばらつきはかなり大きいです。
共願件数が最も多い年は 2013年 の4件、最も少ない年は 2014年 の0件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 0.5 件 |
標準偏差 | 1.2 |
変動係数 | 2.4 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2013 年 | 4 件 | +300 % |
2012 年 | 1 件 | - |
2011 年 | 0 件 | - |
グーグルインコーポレイテッド の分析対象期間(2012〜2022年)の共願件数は 4件 です。
過去10年間の共願件数(2011〜2020年、計4件)の平均値は0.4件、中央値は0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.7であり、年ごとの共願件数のばらつきはかなり大きいです。
共願件数が最も多い年は 2013年 の2件、最も少ない年は 2015年 の0件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 0.4 件 |
標準偏差 | 0.7 |
変動係数 | 1.7 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2014 年 | 1 件 | -50.0 % |
2013 年 | 2 件 | +100 % |
2012 年 | 1 件 | - |
ザボードオブトラスティーズオブザレランドスタンフォードジュニアユニバーシティー の分析対象期間(2012〜2022年)の共願件数は 3件 です。
過去5年間の共願件数(2016〜2020年、計3件)の平均値は0.6件、中央値は0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は2.0であり、年ごとの共願件数のばらつきはかなり大きいです。
共願件数が最も多い年は 2016年 の3件、最も少ない年は 2012年 の0件です。
指標 | 値 |
---|---|
平均値 | 0.6 件 |
標準偏差 | 1.2 |
変動係数 | 2.0 |
年 | 件数 | 前年比 |
---|---|---|
2016 年 | 3 件 | - |
2015 年 | 0 件 | - |
2014 年 | 0 件 | - |
グーグルエルエルシー の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。
重要特許を確認することで、グーグルエルエルシーが置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。
さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。
直近3年間(2019-05-01〜2022-04-30)に、第三者から 情報提供 された特許は 1件 ありました。平均情報提供数は 5.0回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(情報提供日 2021-06-22)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 情報提供日 |
---|---|---|---|
1 | 特表2019-528113 | 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 | 2021-06-22 |
直近10年間(2012-05-01〜2022-04-30)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 1件 ありました。平均情報提供数は 5.0回 です。 情報提供数が多い特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(5回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特表2019-528113 | 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 | 5 回 |
直近3年間(2019-05-01〜2022-04-30)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 4件 ありました。平均閲覧請求数は 2.0回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特表2018-507442号「ウェアラブルヘッドアップディスプレイにおけるアイボックス拡張のためのシステム、機器、及び方法」(閲覧請求日 2021-10-28)、次は 特表2018-518709号「視標追跡及び走査レーザ投影をウェアラブルヘッドアップディスプレイに統合するシステム、デバイス、及び方法」(閲覧請求日 2021-10-27)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | 閲覧請求日 |
---|---|---|---|
1 | 特表2018-507442 | ウェアラブルヘッドアップディスプレイにおけるアイボックス拡張のためのシステム、機器、及び方法 | 2021-10-28 |
2 | 特表2018-518709 | 視標追跡及び走査レーザ投影をウェアラブルヘッドアップディスプレイに統合するシステム、デバイス、及び方法 | 2021-10-27 |
3 | 特表2019-531670 | 接続されたマルチメディアデバイスの制御 | 2021-08-13 |
4 | 特表2019-528113 | 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 | 2021-08-13 |
直近10年間(2012-05-01〜2022-04-30)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 45件 ありました。平均閲覧請求数は 2.5回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許5647645号「サスペンドの延期」(16回)、次に多い特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(5回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特許5647645 | サスペンドの延期 | 16 回 |
2 | 特表2019-528113 | 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 | 5 回 |
3 | 特許6017395 | サスペンドの延期 | 4 回 |
4 | 特許6077667 | 通信方法、通信システム及び記憶媒体 | 4 回 |
5 | 特許6081478 | ヒートシンク要素としてのノートブックの金属ヒンジ | 4 回 |
直近10年間(2012-05-01〜2022-04-30)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 251件 ありました。平均被引用数は 2.2回 です。 被引用数が多い特許は 特表2015-524974号「第1コンピューティングデバイスから第2コンピューティングデバイスへのアプリケーションの状態の転送」(84回)、次に多い特許は 特許6427549号「複数のデバイス上でのホットワード検出」(25回)です。
- | 特許番号 | 発明の名称 | # |
---|---|---|---|
1 | 特表2015-524974 | 第1コンピューティングデバイスから第2コンピューティングデバイスへのアプリケーションの状態の転送 | 84 回 |
2 | 特許6427549 | 複数のデバイス上でのホットワード検出 | 25 回 |
3 | 特許6804838 | コンピューティングデバイス上の構成可能なインジケータ | 11 回 |
4 | 特許6463710 | ホットワード認識 | 7 回 |
5 | 特許6208376 | 複数のデバイス上でのホットワード検出 | 7 回 |
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