INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONの特許出願動向・競合比較
出願人・権利者「INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION」の公開遅延を考慮した比較期間（2024-01-01〜2024-10-31）の特許出願件数は 245件 です。前年同期間（2023-01-01〜2023-10-31）の特許出願件数 456件 に比べて -211件(-46.3%) と大幅に減少しています。
出願件数が最も多い年は 2022年 の906件、最も少ない年は 2024年 の312件です（対象年: 2021、2022、2023、2024）。
過去4年間の出願件数(2021〜2024年、計2,462件)の平均値は616件、中央値は622件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数はばらつきが大きいです。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 616 件 |
| 標準偏差 | 225 |
| 変動係数 | 0.4 |
公開遅延を考慮した直近3年間（2023〜2025年）の出願件数は減少傾向です。
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 362 件 | +16.03% |
| 2024 年 | 312 件 | -38.5% |
| 2023 年 | 507 件 | -44.0% |
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONの過去6年間(2020〜2025)の特許検索結果[特許データベース PCT]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較できます。
本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ（日米欧・国際公開）に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。
本レポートは、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONの特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONの上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)といったINTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONの知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。
- 目次
- 外国特許分析レポート
- INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONの特許出願概要
- 検索集合 (検索式・分析対象)
- 直近の公報一覧
- 関連する特許分析レポート
- 同業・競合企業 情報
- 上位共願人 情報
- メディア(新聞、雑誌等)への特許情報提供
- コンテンツについて
【監修者】
パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士
IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。 企業向けオンライン学習講座のUdemyにおいて、受講者数3,044人以上、レビュー数639以上の知財分野ではトップクラスの講師。
Udemyでは受講者数1,382人以上の『初心者でもわかる特許の書き方講座』、受講者数1,801人以上の『はじめて使うChatGPT講座』を提供。
はじめに
近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。
IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン＆クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。
IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。
生成ＡＩを利用した特許読解アシスタント「サマリア」
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外国特許分析レポート
「INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで「INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION」の各国における特許出願動向を確認できます。
| 国名 | 出願人・権利者名 |
|---|---|
| 日本 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション |
| 米国 | INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION |
| 欧州 | INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION |
| PCT | INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION |
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION PCT特許件数 推移
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION の過去 6年間 の特許出願件数推移(PCT)を以下に示します。
特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
出願件数推移データ
| 年 | 件数 |
|---|---|
| 2021 | 737 |
| 2022 | 906 |
| 2023 | 507 |
| 2024 | 312 |
| 2025 | 362 |
パテント・ランドスケープ ({{ld.d.db_name|country_map}})
パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。
パテント・ランドスケープにより、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONにおいてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。
出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。
また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
また、「出願人・権利者」で確認できる関連分野の企業等が、「INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION」のどのような技術分野で関わっているかを確認することができます。例えば、他の企業等は「INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION」と、競合企業、サプライヤ、顧客企業として関連する可能性があります。
特徴語 (重要度)
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。
検索集合 (分析対象)
本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「2,824件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 なお、検索集合の件数（2,824件）とチャート上の出願件数合計は、検索式・期間定義の違いにより一致しない場合があります。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
直近の公報一覧
| 公報番号 | 発明の名称 | 書誌情報 | 技術テーマ |
|---|---|---|---|
| 1. WO2026/180890 | (EN) DYNAMICALLY CREATED DIES FOR THREE-DIMENSIONAL (3D) PRINTING (FR) MATRICES CRÉÉES DE MANIÈRE DYNAMIQUE POUR IMPRESSION TRIDIMENSIONNELLE (3D) | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM ISRAEL SCIENCE AND TECHNOLOGY LTD、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-02-09 ・公開日 2026-09-03 | — |
| 2. WO2026/180876 | (EN) MACHINE LEARNING MODEL DATA LEAKAGE RISK ASSESSMENT (FR) ÉVALUATION DE RISQUE DE FUITE DE DONNÉES DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM ISRAEL - SCIENCE & TECHNOLOGY LTD、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-01-28 ・公開日 2026-09-03 | — |
| 3. WO2026/180877 | (EN) CONTROLLING ACCESS TO INTERNAL KNOWLEDGE IN LANGUAGE MODEL USING MIXTURE OF EXPERTS TUNING (FR) CONTRÔLE D'ACCÈS À UNE CONNAISSANCE INTERNE DANS UN MODÈLE DE LANGAGE À L'AIDE D'UN AFFINAGE PAR MÉLANGE D'EXPERTS | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM ISRAEL SCIENCE AND TECHNOLOGY LTD、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-01-28 ・公開日 2026-09-03 | — |
| 4. WO2026/180878 | (EN) CONTROLLING ACCESS TO INTERNAL KNOWLEDGE IN LANGUAGE MODEL (FR) COMMANDE D'ACCÈS AUX CONNAISSANCES INTERNES DANS UN MODÈLE DE LANGAGE | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM ISRAEL - SCIENCE & TECHNOLOGY LTD、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-01-28 ・公開日 2026-09-03 | — |
| 5. WO2026/180905 | (EN) RE-USE AWARE ROUTING (FR) ROUTAGE SENSIBLE À LA RÉUTILISATION | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM DEUTSCHLAND GMBH、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-02-12 ・公開日 2026-09-03 | — |
| 6. WO2026/180937 | (EN) METHOD AND SYSTEM FOR SELECTIVE CRYSTALLIZATION DURING 3D PRINTING (FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CRISTALLISATION SÉLECTIVE PENDANT L'IMPRESSION 3D | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM ISRAEL SCIENCE AND TECHNOLOGY LTD、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-02-23 ・公開日 2026-09-03 | — |
| 7. WO2026/176266 | (EN) DYNAMIC IOT CONNECTION RISK MANAGEMENT ON NETWORK SLICES (FR) GESTION DE RISQUE DE CONNEXION IDO DYNAMIQUE SUR DES TRANCHES DE RÉSEAU | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM UNITED KINGDOM LIMITED、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-02-04 ・公開日 2026-08-27 | — |
| 8. WO2026/175631 | (EN) HIGH-DENSITY PACKAGING OF APPLICATION-SPECIFIC INTEGRATED CIRCUITS IN A DILUTION REFRIDGERATOR (FR) ENCAPSULATION HAUTE DENSITÉ DE CIRCUITS INTÉGRÉS SPÉCIFIQUES À UNE APPLICATION DANS UN GERMOIR À DILUTION | ・出願人 IBM DEUTSCHLAND GMBH、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-01-30 ・公開日 2026-08-27 | — |
| 9. WO2026/176268 | (EN) MEMORY-EFFICIENT DECODING WITH KV CACHE COMPRESSION FOR LARGE LANGUAGE MODELS (FR) DÉCODAGE EFFICACE EN MÉMOIRE AVEC COMPRESSION DE MÉMOIRE CACHE KV POUR GRANDS MODÈLES DE LANGAGE | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM UNITED KINGDOM LIMITED、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-02-05 ・公開日 2026-08-27 | — |
| 10. WO2026/172182 | (EN) UPDATING BASE LAYER OF CONTAINERS (FR) MISE À JOUR D'UNE COUCHE DE BASE DE CONTENEURS | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM DEUTSCHLAND GMBH、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-02-04 ・公開日 2026-08-20 | — |
| 11. WO2026/172168 | (EN) ATTRIBUTE AND DEPENDENCY SUPPORT IN DIGITAL WALLET (FR) SUPPORT D'ATTRIBUT ET DE DÉPENDANCE DANS UN PORTEFEUILLE NUMÉRIQUE | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM UNITED KINGDOM LIMITED、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-01-20 ・公開日 2026-08-20 | — |
| 12. WO2026/172316 | (EN) GEOMETRICAL MODEL ACCURACY IMPROVEMENT USING BI-DIRECTIONAL MACHINE LEARNING PREDICTOR COMPARISON (FR) AMÉLIORATION DE LA PRÉCISION D'UN MODÈLE GÉOMÉTRIQUE À L'AIDE D'UNE COMPARAISON D'OUTIL DE PRÉDICTION D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE BIDIRECTIONNEL | ・出願人 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION、NOVA LTD ・出願日 2026-02-16 ・公開日 2026-08-20 | — |
| 13. WO2026/166744 | (EN) RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEM INCLUDING MONSTER TRANSACTION DETECTION AND HANDLING (FR) SYSTÈME DE GESTION DE BASE DE DONNÉES RELATIONNELLE COMPRENANT LA DÉTECTION ET LA PRISE EN CHARGE DE TRANSACTIONS PROBLÉMATIQUES | ・出願人 IBM DEUTSCHLAND GMBH、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-01-19 ・公開日 2026-08-13 | — |
| 14. WO2026/166875 | (EN) SYNCHRONIZING AND UPDATING COMPUTATIONAL MODELS ACROSS DIFFERENT NODES IN A COMPUTER SYSTEM (FR) SYNCHRONISATION ET MISE À JOUR DE MODÈLES DE CALCUL À TRAVERS DIFFÉRENTS NŒUDS DANS UN SYSTÈME INFORMATIQUE | ・出願人 IBM DEUTSCHLAND GMBH、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2026-01-30 ・公開日 2026-08-13 | — |
| 15. WO2026/167411 | (EN) TABLE CHUNKING FOR DATABASE COMPARISON (FR) SEGMENTATION DE TABLE POUR COMPARAISON DE BASES DE DONNÉES | ・出願人 IBM COMPANY LIMITED、IBM ISRAEL SCIENCE AND TECHNOLOGY LTD、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION ・出願日 2025-12-28 ・公開日 2026-08-13 | — |
同業・競合企業 情報 (PCT)
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONと同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。
同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。
なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
直近3年間(2023〜2025年)の特許出願傾向
各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2023〜2025年)において、出願件数が最も多いのは INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION の1,181件、次に多いのは IBM UNITED KINGDOM LIMITED の339件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION | 1,181 件 |
| IBM UNITED KINGDOM LIMITED | 339 件 |
| IBM DEUTSCHLAND GMBH | 327 件 |
| IBM CO LIMITED | 210 件 |
| IBM INVESTMENT COMPANY LTD | 53 件 |
| IBM INVESTMENT COMPANY LIMITED | 6 件 |
対象期間(2020〜2025年)の特許出願傾向
各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2020〜2025年)において、出願件数が最も多いのは INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION の3,399件、次に多いのは IBM UNITED KINGDOM LIMITED の1,296件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION | 3,399 件 |
| IBM UNITED KINGDOM LIMITED | 1,296 件 |
| IBM CO LIMITED | 877 件 |
| IBM DEUTSCHLAND GMBH | 787 件 |
| IBM INVESTMENT COMPANY LIMITED | 459 件 |
| IBM INVESTMENT COMPANY LTD | 306 件 |
同業・競合企業 PCT特許件数 ランキング
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
同業・競合企業 PCT特許件数 推移
同業6社 の 過去6年間のPCT特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
ランキングデータ
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION | 3,399 |
| IBM UNITED KINGDOM LIMITED | 1,296 |
| IBM CO LIMITED | 877 |
| IBM DEUTSCHLAND GMBH | 787 |
| IBM INVESTMENT COMPANY LIMITED | 459 |
| IBM INVESTMENT COMPANY LTD | 306 |
上位共願人 情報 (PCT)
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONの上位共願人との共有特許の件数推移を以下に示します。
上位共願人を確認することで、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONがどのような会社と提携し技術開発を進めているのか、研究開発戦略・知財戦略の参考にできます。
また、出願件数推移を確認することで、過去にどのような企業と共同研究を行っていたのか、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONのアライアンス、提携、共同研究開発の経緯を確認できます。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
直近3年間(2023〜2025年)の特許共願傾向
上位共願人のうち、直近3年間(2023〜2025年)において、共願件数が最も多いのは IBM UNITED KINGDOM LIMITED の339件、次に多いのは IBM DEUTSCHLAND GMBH の327件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| IBM UNITED KINGDOM LIMITED | 339 件 |
| IBM DEUTSCHLAND GMBH | 327 件 |
| IBM CO LIMITED | 210 件 |
対象期間(2020〜2025年)の特許共願傾向
上位共願人のうち、対象期間(2020〜2025年)において、共願件数が最も多いのは IBM UNITED KINGDOM LIMITED の1,296件、次に多いのは IBM CO LIMITED の877件です。
| 名前・名称 | 件数 |
|---|---|
| IBM UNITED KINGDOM LIMITED | 1,296 件 |
| IBM CO LIMITED | 877 件 |
| IBM DEUTSCHLAND GMBH | 787 件 |
上位共願人 PCT特許件数 ランキング
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION の過去6年間の 上位共願人3社 のPCT特許の出願件数ランキングを以下に示します。
佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント
ランキングデータ
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| IBM UNITED KINGDOM LIMITED | 1,296 |
| IBM CO LIMITED | 877 |
| IBM DEUTSCHLAND GMBH | 787 |
上位共願人 PCT特許件数 推移
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION の過去6年間の 上位共願人3社 のPCT特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。
ランキングデータ
| 名称 | 件数 |
|---|---|
| IBM UNITED KINGDOM LIMITED | 1,296 |
| IBM CO LIMITED | 877 |
| IBM DEUTSCHLAND GMBH | 787 |
上位共願人 詳細
IBM UNITED KINGDOM LIMITED の特許共願傾向
IBM UNITED KINGDOM LIMITED の分析対象期間(2020〜2025年)の共願件数は 1,296件 です。
過去5年間の共願件数(2020〜2024年、計1,168件)の平均値は234件、中央値は257件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの共願件数はばらつきが大きいです。
公開遅延を考慮した直近3年間（2023〜2025年）の共願件数は増加傾向です。 共願件数が最も多い年は 2020年 の440件、最も少ない年は 2023年 の105件です（対象年: 2020、2021、2022、2023、2024）。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 234 件 |
| 標準偏差 | 124 |
| 変動係数 | 0.5 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 128 件 | +20.75% |
| 2024 年 | 106 件 | +0.95% |
| 2023 年 | 105 件 | -59.1% |
IBM DEUTSCHLAND GMBH の特許共願傾向
IBM DEUTSCHLAND GMBH の分析対象期間(2020〜2025年)の共願件数は 787件 です。
過去5年間の共願件数(2020〜2024年、計671件)の平均値は134件、中央値は117件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.27であり、年ごとの共願件数はばらつきが大きいです。
公開遅延を考慮した直近3年間（2023〜2025年）の共願件数は減少傾向です。 共願件数が最も多い年は 2022年 の202件、最も少ない年は 2024年 の97件です（対象年: 2020、2021、2022、2023、2024）。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 134 件 |
| 標準偏差 | 36.7 |
| 変動係数 | 0.27 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 116 件 | +19.59% |
| 2024 年 | 97 件 | -14.91% |
| 2023 年 | 114 件 | -43.6% |
IBM CO LIMITED の特許共願傾向
IBM CO LIMITED の分析対象期間(2020〜2025年)の共願件数は 877件 です。
過去5年間の共願件数(2020〜2024年、計877件)の平均値は175件、中央値は210件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.9であり、年ごとの共願件数はばらつきが大きいです。
対象期間に収録データ上0件の年があるため、増減の断定は控え、年次表で件数を確認してください。 共願件数が最も多い年は 2022年 の389件、最も少ない年は 2024年 の0件です（対象年: 2020、2021、2022、2023、2024）。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 175 件 |
| 標準偏差 | 154 |
| 変動係数 | 0.9 |
| 年 | 件数 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2025 年 | 0 件 | - |
| 2024 年 | 0 件 | -100% |
| 2023 年 | 210 件 | -46.0% |
メディア(新聞、雑誌等)への特許情報提供
『パテント・インテグレーション レポート』は、知的財産権の専門家である弁理士が運営する「パテント・インテグレーション株式会社」が提供するウェブサービスです。 最新の特許データに基づき、様々な企業、技術分野の技術動向情報を提供する国内最大規模の特許レポートサービスです。
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弊社では、新聞、雑誌、ウェブメディア等の様々なメディアの各種記事において活用できる各種特許情報の提供を積極的に行っております。 提供可能な特許情報の内容についてはお気軽に『お問い合わせフォーム』からお問い合わせください。
主要メディアにおける掲載実績
- 2023-08-07 新聞記事
- 日経新聞の全国紙朝刊の記事「東芝、混乱の末の非公開化 15年で売上高6割減」にて、東芝の出願件数減少に関する記事において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-12-26 新聞記事
- 毎日新聞の全国紙朝刊の記事「日産・ルノー、出資比率下げ交渉越年へ 知財がネックとなるワケは…」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
- 2022-11-09 新聞記事
- 読売新聞の全国紙朝刊の記事「ルノー・日産 協議難航…ＥＶ新会社 知財の扱い・資本見直し」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
コンテンツについて
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佐藤総合特許事務所 代表弁理士
佐藤 寿のコメント