最終更新日:2024/03/04

ベクトル (特許分析レポート・日本)

技術分野「ベクトル」の直近(2022-01-01〜2022-06-30)の特許出願件数は 868件 です。前年同期間(2021-01-01〜2021-06-30)の特許出願件数 1,145件 に比べて -277件(-24.2%) と大幅に減少しています。 本レポートは、「 方向量 」に関する技術用語も検索集合に含みます。

出願件数が最も多い年は 2019年 の2,883件、最も少ない年は 2022年 の1,265件です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計12,151件)の平均値は2,025件、中央値は2,482件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 2,025
標準偏差 992
変動係数 0.5

直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 1,265 -42.8 %
2021 年 2,211 -19.69 %
2020 年 2,753 -4.51 %

ベクトルの過去10年間(2014-01-01〜2024-02-29)の特許検索結果[特許データベース 日本]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

直近5年間の平均出願件数、直近3年間の出願件数推移を確認することで、「ベクトル」の研究開発や知財活動の規模及び動向を簡易的に把握することができます。特許出願には費用がかかることを逆手に取り年間の平均出願件数から研究開発規模を推測したり、研究開発規模に対して知財取得費用が適切かといった視点でこれらの情報を確認することも有益です。なお、直近の1年については未公開の期間があるために、未公開の期間に出願されると予測される出願件数を補って動向を把握する必要があります。

本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。

本レポートは、ベクトルの特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、ベクトルの上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったベクトルの知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。

特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア
記事監修:佐藤 寿
【監修者】

Patent &Marketing運営 佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿 (監修者)

特許事務所における事務所実務経験と、ヤマハ発動機株式会社のグループ会社における知財部門の担当として企業知財での経験と、当該会社における企画部門での戦略立案担当としの経験を活かし、クライアント企業の『事業の勝ち』にこだわったサービスを提供しています。
また、Patent & Marketingでは特許やマーケティングリサーチに役立つリンク集などを提供しています。

記事監修:大瀬 佳之
【監修者】

パテント・インテグレーション株式会社 CEO/弁理士

大瀬 佳之 (監修者)

IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。 企業向けオンライン学習講座のUdemyにおいて、受講者数3,044人以上、レビュー数639以上の知財分野ではトップクラスの講師。
Udemyでは受講者数1,382人以上の『初心者でもわかる特許の書き方講座』、受講者数1,801人以上の『はじめて使うChatGPT講座』を提供。

はじめに

近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。

IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。

IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。

本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。

生成AIを利用した特許読解アシスタント「サマリア」

特許文書の読解にストレスを感じている皆様へ。 弁理士が開発した「サマリア」は、特許文書読解の時間短縮と理解の深化を実現するAIアシスタントサービスです。 「サマリア」は用語解説、サマリ作成、独自分類付与、スクリーニング、発明評価など知財担当者に寄り添う様々な機能を提供します。 また、英語・中国語にも対応しています。

特許読解アシスタント「サマリア」の詳細は、以下をご覧ください。

特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア

クラウド型知財管理サービス「rootip」 (PR)

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クラウド型知財管理サービス「rootip」

外国特許分析レポート

「ベクトル」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで「ベクトル」の各国における特許出願動向を確認できます。

各国の特許出願動向
国名 出願人・権利者名

ベクトル 日本特許件数 推移

ベクトル の過去 20年間 の特許出願件数推移(日本)を以下に示します。

特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。

パテントマップ機能による件数集計

特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

出願件数上位である「ベクトル」の特許出願件数の推移から業界の動向を把握して、あなたの会社の研究開発で注力すべき領域や研究開発の方向性に関する洞察を得ることができます。例えば、出願件数の増加は、何らかの技術を利用した事業化が近づいたことで技術開発を強化していることを示すかもしれません。また、出願件数の減少は研究開発の優先順位の変更や、開発メンバーや知財取得費用といったリソースの制限を示すかもしれません。このようなトレンドから背景を予測し理解することで、今後の製品や技術計画・事業計画が見えてきます。
グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

検索集合 (分析対象)

本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「22,036件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。

特許データベース
日本公開・公表・再公表・登録特許
特許検索式
技術分野:
ベクトル
特許分析期間
2014-01-01〜2024-02-29
対象件数
22,036

分析結果は各国特許庁発行の特許公報データに基づき算定しています。

同業・競合企業 情報  (日本)

ベクトルと同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。

同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。

なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。

特許検索機能の紹介

出願人、出願日、類似特許検索などさまざな検索機能を利用することで競合分析なども短時間で行えます。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

同業や競合企業が特許に注力している分野を知ることで、自社の戦略や製品開発の方向性を把握することができます。また、競合企業の特許出願件数の増減傾向を知ることで、競合関係の変化や動向を把握することができます。例えば直近10年間の出願件数の順位と直近3年間の出願件数の順位とを比較することで、順位の上下による業界内でのポジショニングの変動を把握することができます。このような情報をもとに、知財戦略において最も重要な自社の出願戦略を見直すことができます。なお、パテントインテグレーションレポートでは、国内及び主要国の企業や注目技術分野などの出願件数上位1000件までのテーマでレポートを作成しているので、ここに挙がっていない関連する他の企業や技術分野と比較することで、より有益な示唆を得ることもできます。

直近3年間(2022〜2024年)の特許出願傾向

各企業の出願件数を比較すると、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の68件、次に多いのは 富士通株式会社 の54件です。

対象期間(2014〜2024年)の特許出願傾向

各企業の出願件数を比較すると、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の1,027件、次に多いのは 日本電信電話株式会社 の767件です。

同業・競合企業 日本特許件数 推移

同業11社 の 過去20年間の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

同業や競合企業の長期的な特許出願件数の推移から、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。これにより、例えば研究開発の活発化傾向・減退化傾向、突発的な開発集中時期等を特定することができ、自社の特許出願や知財戦略に対する見直しを行うことができます。また、競合企業の製品や技術開発の傾向を知ることで、自社の新規開発や商品開発の位置づけを把握することができます。なお、このグラフにおいても直近の期間については未公開の期間が存在する可能性があるために、未公開の期間に出願されると予測される出願件数を補って動向を把握する必要があります。
グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

上位企業 情報  (日本)

ベクトルと同業種の他の企業(競合他社)の特許件数および件数推移を以下に示します。

同業・競合企業との特許件数推移の比較は、各社の知財戦略を理解する上で重要な分析指標となります。同業・競合企業ごとの特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。

なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を短時間で比較できます。M&A候補先、アライアンス先の選定などより詳細な特許情報分析にご活用ください。

共同出願人の調査

パテント・インテグレーションを利用することで、短時間で共同出願人を調べることができます。 

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

どのような企業と共同出願を行っているかを確認することで、「ベクトル」とその企業の関係性を推測できます。共同出願の前提となる資本関係、共同開発関係、共同事業運営関係といった関係や、事業会社であるか研究機関であるかといった組織の属性を前提に、初期研究段階、事業化段階などの技術開発のステージを推測することもできます。また、共同出願を行っている企業が関連する分野でどのような地位を占めているか、特許出願件数の推移が好調であるかなども上位出願人であればその企業のパテントインテグレーションレポートで確認できます。新たなビジネスチャンスの探索やパートナーシップの構築など、事業戦略の検討に活用できす。

直近3年間(2022〜2024年)の特許出願傾向

上位共願人のうち、直近3年間(2022〜2024年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の68件、次に多いのは 富士通株式会社 の54件です。

対象期間(2014〜2024年)の特許出願傾向

上位共願人のうち、対象期間(2014〜2024年)において、出願件数が最も多いのは キヤノン株式会社 の1,027件、次に多いのは 日本電信電話株式会社 の767件です。

対象期間(2014〜2024年)の特許出願傾向
名前・名称 件数
キヤノン株式会社 1,027
日本電信電話株式会社 767
三菱電機株式会社 647
富士通株式会社 579
日本電気株式会社 419
株式会社東芝 347
株式会社日立製作所 337

上位企業 日本特許件数 推移

ベクトル の過去20年間の 上位共願人7社 の日本特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

共同出願を行っている企業グループ会社や共同で開発等を行う企業の出願件数推移を確認することで、長期トレンドと出願件数の山や谷を確認することができます。例えば、共同出願のピークは共同開発が集中的に行われた期間があることを推測でき、企業同士による継続的な共同出願は共同での事業化が行われていることを示します。このように企業間の連携や協力関係の深さ、開発進捗の状況、共通のテクノロジーや関心のある技術分野がわかります。また、グループ内の企業間の戦略変更や協力関係の変化などを把握できます。
グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

上位企業 詳細   (日本)

株式会社東芝 の特許出願傾向

株式会社東芝 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 347件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計134件)の平均値は22.3件、中央値は24.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.5であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

出願件数が最も多い年は 2014年 の68件、最も少ない年は 2019年 の20件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 22.3
標準偏差 11.3
変動係数 0.5
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 22 -15.38 %
2021 年 26 -13.33 %
2020 年 30 +50.0 %

三菱電機株式会社 の特許出願傾向

三菱電機株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 647件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計341件)の平均値は56.8件、中央値は67.5件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

出願件数が最も多い年は 2016年 の89件、最も少ない年は 2022年 の24件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 56.8
標準偏差 31.8
変動係数 0.6
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 24 -61.3 %
2021 年 62 -15.07 %
2020 年 73 -17.05 %

キヤノン株式会社 の特許出願傾向

キヤノン株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 1,027件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計469件)の平均値は78.2件、中央値は71.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

出願件数が最も多い年は 2016年 の144件、最も少ない年は 2022年 の67件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 78.2
標準偏差 43.8
変動係数 0.6
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 67 -4.29 %
2021 年 70 -2.78 %
2020 年 72 -42.4 %

日本電信電話株式会社 の特許出願傾向

日本電信電話株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 767件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計322件)の平均値は53.7件、中央値は38.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.9であり、年ごとの出願件数のばらつきは比較的大きいです。

出願件数が最も多い年は 2015年 の137件、最も少ない年は 2022年 の16件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 53.7
標準偏差 46.6
変動係数 0.9
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 16 -15.79 %
2021 年 19 -66.7 %
2020 年 57 -51.7 %

富士通株式会社 の特許出願傾向

富士通株式会社 の分析対象期間(2014〜2024年)の出願件数は 579件 です。

過去5年間の出願件数(2018〜2023年、計291件)の平均値は48.5件、中央値は52.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

出願件数が最も多い年は 2017年 の83件、最も少ない年は 2022年 の46件です。

過去5年間(2018〜2023年)の出願情報
指標
平均値 48.5
標準偏差 19.8
変動係数 0.4
直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2022 年 46 -14.81 %
2021 年 54 -14.29 %
2020 年 63 +26.00 %

重要特許情報   (日本)

ベクトル の日本特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。

重要特許を確認することで、ベクトルが置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。

重要特許情報の調査

被引用回数が多い特許、無効審判請求数が多い特許など、短時間で重要特許を調べることができます。 

記事監修:佐藤 寿

佐藤総合特許事務所 代表弁理士

佐藤 寿のコメント

「ベクトル」が保有する個々の特許出願に紐付けられた重要指標を検討することで、「ベクトル」が保有する特許の有効性や価値を把握することができます。例えば、他の多数の特許により引用された特許は、自社の技術開発への貢献度が高く、その特許の技術分野における基本特許となる可能性があります。また、そのような特許は、他社出願の権利化を牽制することで競争的に技術開発が行われている注目技術に関する特許かもしれません。
一方、無効審判請求がなされた特許は他社の事業を阻害している可能性が特に高い重要な特許であるといえます。
また、情報提供又は異議申立がなされた特許出願は、無効審判請求ほど致命的ではないものの権利化が認められない第三者がいることから、「ベクトル」の業界における注目特許であるといえます。
いずれにしてもこれらの重要特許の内容を確認することが、知財的なリスク管理の観点でも、ビジネス的に重要な技術を知る意味でも重要になります。

用語解説

被引用
他の特許(日米欧)の審査過程の拒絶理由通知等に引用された特許(審査官引用)であることを示します。 被引用回数が多いほど、他の特許の拒絶理由通知において引用されたことを示し、重要性が高いと考えられます。
無効審判請求
特許を無効にするための手続きを第三者から請求されたことを示します。 第三者の事業に影響を与える可能性が高く、重要性が高いと考えられます。
異議申立
第三者が特許庁へ、特許の有効性に関して改めて審理するよう申し立てたことを示します。 無効審判同様、重要性が高いと考えられます。
情報提供
出願された特許に対して、第三者が審査に有益な情報を特許庁へ提供したことを示します。 通常、当該特許の権利化を妨げるために行うため、重要性が高いと考えられます。
閲覧請求
第三者が特許庁へ、特許の包袋(特許庁と出願人とが交わした文書一式)を閲覧を請求したことを示します。 無効審判、異議申立、情報提供に先立ち包袋を確認することが多く、重要性が高い特許であると考えられます。
特許読解支援アシスタント・サマリア
特許読解支援アシスタント・サマリア

被無効審判請求 特許

直近の 被無効審判請求特許 一覧

直近3年間(2021-03-01〜2024-02-29)に、第三者から 無効審判請求 された特許は 1件 ありました。平均無効審判請求数は 1.0回 です。 最も最近 無効審判請求 された特許は 特許6656633号「生体信号が表す情報を識別するためのシステム」(無効審判請求日 2022-11-11)です。

直近の無効審判請求 (2021-03-01〜2024-02-29)
- 特許番号 発明の名称 無効審判請求日
1 特許6656633 生体信号が表す情報を識別するためのシステム 2022-11-11

被無効審判請求数 上位特許

直近10年間(2014-03-01〜2024-02-29)に出願された特許のうち、第三者により 無効審判請求 が1回以上なされた特許は 1件 ありました。平均無効審判請求数は 1.0回 です。 無効審判請求数が多い特許は 特許6656633号「生体信号が表す情報を識別するためのシステム」(1回)です。

10年間(2014-03-01〜2024-02-29) 無効審判請求数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特許6656633 生体信号が表す情報を識別するためのシステム 1

被異議申立 特許

直近の 被異議申立特許 一覧

直近3年間(2021-03-01〜2024-02-29)に、第三者から 異議申立 された特許は 12件 ありました。平均異議申立数は 1.0回 です。 最も最近 異議申立 された特許は 特許7204485号「UV-LEDフォトリアクタのための放熱装置および方法」(異議申立日 2023-07-14)、次は 特許7159704号「モータ制御装置」(異議申立日 2023-04-21)です。

直近の異議申立 (2021-03-01〜2024-02-29)
- 特許番号 発明の名称 異議申立日
1 特許7204485 UV-LEDフォトリアクタのための放熱装置および方法 2023-07-14
2 特許7159704 モータ制御装置 2023-04-21
3 特許7109713 発電素子、磁気センサ、エンコーダおよびモータ 2023-01-26
4 特許7092257 回転電機制御システム 2022-12-14
5 特許7068873 電力変換器 2022-11-10
6 特許6983357 推定方法、推定モデルの生成方法、プログラム、及び推定装置 2022-06-09
7 特許6909410 ロボット制御装置、保守管理方法、及び保守管理プログラム 2022-01-26
8 特許6844725 電力変換装置 2021-09-15
9 特許6783355 映像復号化装置、映像符号化装置およびビットストリームの送信方法 2021-05-10
10 特許6783389 電流遮断素子、およびオゾン発生装置 2021-04-30

5件の特許を表示する  

被情報提供 特許

直近の 被情報提供特許 一覧

直近3年間(2021-03-01〜2024-02-29)に、第三者から 情報提供 された特許は 17件 ありました。平均情報提供数は 1.5回 です。 最も最近 情報提供 された特許は 特表2023-546268号「刺繍の色の移行」(情報提供日 2024-02-01)、次は 特開2023-099774号「動画像符号化装置、動画像符号化方法、及び動画像符号化プログラム、動画像復号装置、動画像復号方法及び動画像復号プログラム」(情報提供日 2023-10-13)です。

直近の情報提供 (2021-03-01〜2024-02-29)
- 特許番号 発明の名称 情報提供日
1 特表2023-546268 刺繍の色の移行 2024-02-01
2 特開2023-099774 動画像符号化装置、動画像符号化方法、及び動画像符号化プログラム、動画像復号装置、動画像復号方法及び動画像復号プログラム 2023-10-13
3 特開2023-060822 充填装置 2023-09-01
4 特開2022-112169 検知装置、検知方法及び検知プログラム 2023-06-07
5 特許7386363 感覚制御方法、感覚制御システム、変換モデル生成方法、変換モデル生成システム、関係式変換方法、およびプログラム 2023-05-23
6 特許7354134 樹脂成形体及び樹脂組成物 2023-05-11
7 特許7303136 容器およびその製造方法 2022-11-17
8 特許7410937 インピーダンス測定の評価 2022-10-11
9 特許7262554 プロセス管理支援装置および方法 2022-09-14
10 特許7252943 航空機のための対象物検出及び回避 2022-09-13
11 特許7102436 セキュリティエレメント及びセキュリティエレメントの形成方法 2022-06-01
12 特許7304836 広告制作支援プログラム、広告制作支援装置及び広告制作支援方法 2021-12-28
13 特開2022-076454 作業機械の自動運転装置 2021-12-24
14 特許6976696 プロセス管理支援装置および方法 2021-08-26
15 特開2019-217510 連続鋳造鋳型内可視化装置、方法、およびプログラム 2021-08-12
16 特許7155192 物質の少なくとも1つの特性を決定するためのシステムおよび方法 2021-08-11
17 特表2019-528113 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 2021-06-22

12件の特許を表示する  

被情報提供数 上位特許

直近10年間(2014-03-01〜2024-02-29)に出願された特許のうち、第三者により 情報提供 が1回以上なされた特許は 38件 ありました。平均情報提供数は 1.4回 です。 情報提供数が多い特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(5回)、次に多い特許は 特許7102436号「セキュリティエレメント及びセキュリティエレメントの形成方法」(4回)です。

10年間(2014-03-01〜2024-02-29) 情報提供数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特表2019-528113 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 5
2 特許7102436 セキュリティエレメント及びセキュリティエレメントの形成方法 4
3 特許6636997 車両用灯具の制御装置 3
4 特許7303136 容器およびその製造方法 2
5 特許6405124 検査装置、検査方法およびプログラム 2

被閲覧請求 特許

直近の 被閲覧請求特許 一覧

直近3年間(2021-03-01〜2024-02-29)に、第三者から 閲覧請求 された特許は 92件 ありました。平均閲覧請求数は 1.3回 です。 最も最近 閲覧請求 された特許は 特表2023-546268号「刺繍の色の移行」(閲覧請求日 2024-02-08)、次は 特表2023-501126号「組織画像分類用のマルチインスタンス学習器」(閲覧請求日 2024-01-05)です。

直近の閲覧請求 (2021-03-01〜2024-02-29)
- 特許番号 発明の名称 閲覧請求日
1 特表2023-546268 刺繍の色の移行 2024-02-08
2 特表2023-501126 組織画像分類用のマルチインスタンス学習器 2024-01-05
3 特表2021-533405 視聴覚コンテンツから可変長分解されたセグメントを抽出するためのオーディオ処理 2023-12-07
4 特表2021-526238 スポーツイベントテレビジョン番組において群衆ノイズの発生を検出するためのオーディオ処理 2023-11-17
5 特表2021-524686 埋め込まれた情報カードコンテンツを認識および解釈するための機械学習 2023-11-17
6 特表2023-526832 2.5軸除去製造プロセスを容易にする工具サイズ制御を用いるコンピュータ支援ジェネレーティブ設計 2023-11-16
7 特開2024-019095 拡張現実及び他の位置基準の技術によるロボットアプリケーションの協働安全認識 2023-10-27
8 特開2023-060822 充填装置 2023-10-05
9 特表2022-545062 オントロジーベースの概念埋め込みモデルを使用した自然言語処理 2023-07-27
10 特表2021-527859 深層領域拡張を使用した画像内の不規則形状のセグメント化 2023-07-19
11 特許7458262 建設機械のアーム位置検出システム 2023-07-11
12 特許5487004 貫通加工ヘッド 2023-06-30
13 特許7386363 感覚制御方法、感覚制御システム、変換モデル生成方法、変換モデル生成システム、関係式変換方法、およびプログラム 2023-06-29
14 特許7384534 並列処理装置、コンピュータ可読記憶装置および方法 2023-06-13
15 特許7354134 樹脂成形体及び樹脂組成物 2023-05-19
16 特許6656633 生体信号が表す情報を識別するためのシステム 2023-04-26
17 特開2023-135648 掃引容積の変形 2023-04-14
18 特許7267311 ゆらぎ周波数でのインビボチャネル検知及びインジェスティブルセンサ検出用の低電力レシーバー 2023-04-14
19 特許5396600 改善された予測を実施する画像符号化方法および装置と、対応する復号化方法および装置と、信号およびコンピュータ・プログラム 2023-04-10
20 特開2023-135638 効率的で堅牢な線マッチングのアプローチ 2023-04-07

15件の特許を表示する  

被閲覧請求数 上位特許

直近10年間(2014-03-01〜2024-02-29)に出願された特許のうち、第三者により 閲覧請求 が1回以上なされた特許は 251件 ありました。平均閲覧請求数は 1.1回 です。 閲覧請求数が多い特許は 特許7102436号「セキュリティエレメント及びセキュリティエレメントの形成方法」(6回)、次に多い特許は 特表2019-528113号「機械学習モデルを使用した眼底画像の処理」(5回)です。

10年間(2014-03-01〜2024-02-29) 閲覧請求数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特許7102436 セキュリティエレメント及びセキュリティエレメントの形成方法 6
2 特表2019-528113 機械学習モデルを使用した眼底画像の処理 5
3 特開2015-083978 焦点操作装置 3
4 特許6867104 フローティング・グラフィカルユーザインターフェース 2
5 特表2016-520268 ディストリビューションポイントからのデータ伝送のための低電力モード 2

被引用 特許

被引用数 上位特許

直近10年間(2014-03-01〜2024-02-29)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 5,278件 ありました。平均被引用数は 2.8回 です。 被引用数が多い特許は 特許6073405号「映像復号化方法及び装置」(111回)、次に多い特許は 特許6598269号「導波管ディスプレイ」(80回)です。

10年間(2014-03-01〜2024-02-29) 被引用数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 特許6073405 映像復号化方法及び装置 111
2 特許6598269 導波管ディスプレイ 80
3 特許6680793 導波路回折格子デバイス 70
4 特許6895451 偏光選択ホログラフィー導波管デバイスを提供するための方法および装置 54
5 特表2017-531976 アレイカメラを動的に較正するためのシステム及び方法 45

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主要メディアにおける掲載実績
2023-08-07   新聞記事
日経新聞の全国紙朝刊の記事「東芝、混乱の末の非公開化 15年で売上高6割減」にて、東芝の出願件数減少に関する記事において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
2022-12-26   新聞記事
毎日新聞の全国紙朝刊の記事「日産・ルノー、出資比率下げ交渉越年へ 知財がネックとなるワケは…」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。
2022-11-09   新聞記事
読売新聞の全国紙朝刊の記事「ルノー・日産 協議難航…EV新会社 知財の扱い・資本見直し」にて、ルノー、日産の特許件数の比較内容において、弊社サービス「パテント・インテグレーション」のデータが使用されました。

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