最終更新日:2021/10/29

UNILEVER PLC (特許分析レポート・欧州)

出願人・権利者「UNILEVER PLC」の直近(2020-01-01〜2020-03-31)の特許出願件数は 2件 です。前年同期間(2019-01-01〜2019-03-31)の特許出願件数 29件 に比べて -27件(-93.1%) と大幅に減少しています。

出願件数が最も多い年は 2017年 の195件、最も少ない年は 2019年 の63件です。

過去5年間の出願件数(2015〜2019年、計685件)の平均値は137件、中央値は127件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.4であり、年ごとの出願件数のばらつきは大きいです。

過去5年間(2015〜2019年)の出願情報
指標
平均値 137
標準偏差 48.7
変動係数 0.4

直近3年間(2017〜2019年)の出願件数は減少傾向です。

直近3年間の出願傾向
件数 前年比
2019 年 63 -50.4 %
2018 年 127 -34.9 %
2017 年 195 +4.84 %

UNILEVER PLCの過去10年間(2011-01-01〜2021-11-30)の特許検索結果[特許データベース 欧州]に対する最新の特許分析情報(IPランドスケープ、パテントマップ・特許マップ)を提供しています。競合各社の特許出願動向、技術動向を比較したり、重要特許を調べることができます。

本サービスは、特許検索・特許分析の「パテント・インテグレーション株式会社」が特許調査・特許分析、IPランドスケープに御活用いただくため、最新の特許データ(日米欧・国際公開)に基づく特許分析レポートを無料で提供しています。

本レポートは、UNILEVER PLCの特許件数推移および、同業・競合企業との特許件数比較、UNILEVER PLCの上位共願人(共同研究相手、アライアンス先)、および重要特許といったUNILEVER PLCの知財戦略・知財経営を理解するための基礎的な情報を含んでおり、 IPランドスケープ、特許調査・特許分析、知財ビジネス評価書の作成、M&A候補先の選定、事業提携先の選定など様々な知財業務で自由にご活用いただくことができます。

記事監修:弁理士 大瀬佳之
記事監修:大瀬 佳之 (弁理士)      

東京大学博士課程にて物理学を研究後、精密機器メーカー、大手自動車会社中央研究所にて知財分析、技術動向調査等に従事。 現在は、IT x スタートアップ特化の特許事務所「IPTech特許業務法人」所属の弁理士。

スタートアップ企業、新規事業における、発明相談、特許出願、知財戦略などが専門。 オンライン講座のUdemyにて初心者向けの「特許講座」を運営。 ご連絡は、TwitterのDM、LinkedIn、またはIPTech特許業務法人からお気軽に。

はじめに

近年、「IPランドスケープ(IPL)」という考え方が注目されてきています。

IPランドスケープは、特許情報に限定されず、非特許情報(論文、ニュースリリース、株式情報、マーケット情報)などのビジネス情報を含め統合・分析し、経営戦略・事業戦略 策定に知財情報分析を通じて知財経営を実現していく一連の活動を示します。 知財情報を活用したオープン&クローズ戦略の立案、M&A候補先の選定、事業提携先の探索、知財戦略 策定なども含まれる総合的な考え方で、近年、注目されつつあります。

IPランドスケープには通常、特許調査および特許分析が含まれます。 特許調査・特許分析では、主に技術ごとの企業の市場ポジションおよび技術動向・開発動向の把握、具体的には、自社および他社がどのような知財を保有しており、何が強み・弱みであり、どのように知財活用の取り組みを行おうとしているのか、各企業の事業戦略・知財戦略を理解することが重要といえます。

本調査レポートの内容を確認し、より詳細な特許調査・特許分析に興味・関心を持たれることがあるかもしれません。 弊社は、リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えた統合特許検索・特許分析サービス「パテント・インテグレーション」を提供しており、 初心者でもウェブブラウザから短時間で企業・技術ごとの特許情報を調べたり、分析を行うことができます。 詳細な、特許調査、特許分析、IPランドスケープを行う際にはご利用を是非、御検討ください。

パテント・インテグレーションは、数万件の特許集合を視覚的に可視化するパテント・ランドスケープ機能を備えており、 経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。

外国特許分析レポート

「UNILEVER PLC」について、以下の外国特許分析レポートが見つかりました。 クリックすることで「UNILEVER PLC」の各国における特許出願動向を確認できます。

各国の特許出願動向
国名 出願人・権利者名

UNILEVER PLC 欧州特許件数 推移

UNILEVER PLC の過去 20年間 の特許出願件数推移(欧州)を以下に示します。

特許件数推移は、特許分析において最も基本的な分析指標です。特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。なお、特許は出願から公開までに一年半のタイムラグがあるため、一年半より直近の状況については分析できない点に注意する必要があります。

本レポートでは、企業・技術ごとの特許件数推移のみしか確認できませんが、「パテント・インテグレーション」では、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごとに競合他社との特許出願件数を比較したり短時間で調査を行うことができます。

パテントマップ機能による件数集計

特許件数推移を確認することで、企業・技術ごとの技術開発、研究開発への注力状況を確認できます。

グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

パテント・ランドスケープ   ({{ld.d.db_name|country_map}})

パテント・ランドスケープは、技術キーワードごとの特許出願の分布(出願注力領域)を視覚的に可視化したものです。ヒートマップ等高線で示される山や島は、特許出願のクラスタ(塊)を示しており、ヒートマップの赤い領域は、キーワードに関連する多数の特許出願がなされていることを示します。

パテント・ランドスケープにより、UNILEVER PLCにおいてどのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか直感的に理解できます。 出願年のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、過去の出願傾向(どういった技術領域に注力してきたのか)の変遷を確認できます。

出願人・権利者のチェックボックスにチェックしフィルタすることにより、各出願人ごとにどのような技術領域で出願が行われ、提携・アライアンスが行われているのか、視覚的に把握できます。 特許分析、IPランドスケープのヒントとしてご利用ください。

また、このように特許データを視覚的に可視化することにより、経営戦略や事業戦略の策定に際して、自社および競合企業がどのような技術的ポジションに位置しているか、経営陣、事業責任者に対し説得力をもって示すことができます。

パテント・インテグレーション」では、パテント・ランドスケープ画面の任意の位置をクリックすることで、具体的な特許出願内容を確認できます。 また、他のキーワードや特許分類と掛け合わせ、技術分野ごと出願人ごとのポジションを短時間で確認できます。 IPランドスケープにおいて各社の知財戦略の仮説検討のヒントにご活用ください。 リーズナブルな価格設定と初心者でも扱いやすい簡単なユーザインタフェースを備えており、ワンランク上の知財活動にご活用ください。

技術ポジションの可視化

パテント・ランドスケープにより、どのような特許出願が行われ、技術的なポジションが確立されようとしているか複雑な作業を行うことなしに分析できます。 

特徴語 (重要度)

UNILEVER PLC の特許出願によく使われている「単語(特徴語)」を以下に示します。 重要度が高い特徴語ほど多くの特許に使われています。

{{item.label}} ({{ld.floor(item.weight * 100 / ld.word_weight_max)}})

検索集合 (分析対象)

本特許分析レポートは、以下の特許データベースを用いて、以下の検索式・分析期間により検索された「1,267件」の特許検索集合を対象に作成されたものです。 特許分析結果、パテントマップ、パテント・ランドスケープなどの特許情報は、IPランドスケープを含め特許調査・分析・知財戦略業務に自由にご利用いただけます。

特許データベース
欧州出願・登録特許
特許検索式
出願人・権利者:
UNILEVER PLC
特許分析期間
2011-01-01〜2021-11-30
対象件数
1,267

分析結果は各国特許庁発行の特許公報データに基づき算定しています。

上位共願人 情報  (欧州)

UNILEVER PLCの上位共願人との共有特許の件数推移を以下に示します。

上位共願人を確認することで、UNILEVER PLCがどのような会社と提携し技術開発を進めているのか、研究開発戦略・知財戦略の参考にできます。

また、出願件数推移を確認することで、過去にどのような企業と共同研究を行っていたのか、UNILEVER PLCのアライアンス、提携、共同研究開発の経緯を確認できます。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、具体的にどのような会社と、どのような発明を共同出願しているか短時間で調査できます。

共同出願人の調査

パテント・インテグレーションを利用することで、短時間で共同出願人を調べることができます。 

直近3年間(2019〜2021年)の特許共願傾向

上位共願人のうち、直近3年間(2019〜2021年)において、共願件数が最も多いのは UNILEVER N V の55件です。

直近3年間(2019〜2021年)の特許共願傾向
名前・名称 件数
UNILEVER N V 55

対象期間(2011〜2021年)の特許共願傾向

上位共願人のうち、対象期間(2011〜2021年)において、共願件数が最も多いのは UNILEVER N V の1,005件、次に多いのは UNILEVER NV の226件です。

上位共願人 欧州特許件数 推移

UNILEVER PLC の過去20年間の 上位共願人6社 の欧州特許の出願件数推移を示すパテントマップを以下に示します。

グラフ種は左上のメニューから選択できます。 データはクリップボード、CSV形式、TSV形式でファイル出力できます。 また、グラフ画像をSVG、PNG、JPG形式でファイル出力できます。 データを利用する際の利用条件は「コンテンツについて」をご確認ください。

上位共願人 詳細   (欧州)

UNILEVER N V の特許共願傾向

UNILEVER N V の分析対象期間(2011〜2021年)の共願件数は 1,005件 です。

過去5年間の共願件数(2015〜2019年、計475件)の平均値は95.0件、中央値は87.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は0.6であり、年ごとの共願件数のばらつきは大きいです。

直近3年間(2017〜2019年)の共願件数は減少傾向です。 共願件数が最も多い年は 2017年 の188件、最も少ない年は 2015年 の33件です。

過去5年間(2015〜2019年)の共願情報
指標
平均値 95.0
標準偏差 54.2
変動係数 0.6
直近3年間の共願傾向
件数 前年比
2019 年 53 -53.5 %
2018 年 114 -39.4 %
2017 年 188 +116 %

UNILEVER NV の特許共願傾向

UNILEVER NV の分析対象期間(2011〜2021年)の共願件数は 226件 です。

過去5年間の共願件数(2015〜2019年、計183件)の平均値は36.6件、中央値は4.0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.2であり、年ごとの共願件数のばらつきはかなり大きいです。

直近3年間(2017〜2019年)の共願件数は減少傾向です。 共願件数が最も多い年は 2016年 の97件、最も少ない年は 2019年 の0件です。

過去5年間(2015〜2019年)の共願情報
指標
平均値 36.6
標準偏差 42.7
変動係数 1.2
直近3年間の共願傾向
件数 前年比
2018 年 2 -50.0 %
2017 年 4 -95.9 %
2016 年 97 +21.25 %

3013 AL ROTTERDAM (NL) の特許共願傾向

3013 AL ROTTERDAM (NL) の分析対象期間(2011〜2021年)の共願件数は 188件 です。

過去5年間の共願件数(2015〜2019年、計2件)の平均値は0.4件、中央値は0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.2であり、年ごとの共願件数のばらつきはかなり大きいです。

共願件数が最も多い年は 2011年 の102件、最も少ない年は 2015年 の0件です。

過去5年間(2015〜2019年)の共願情報
指標
平均値 0.4
標準偏差 0.5
変動係数 1.2
直近3年間の共願傾向
件数 前年比
2017 年 1 0
2016 年 1 -
2015 年 0 -100 %

DESIGNATED CONTRACTING STATES の特許共願傾向

DESIGNATED CONTRACTING STATES の分析対象期間(2011〜2021年)の共願件数は 184件 です。

過去5年間の共願件数(2015〜2019年、計2件)の平均値は0.4件、中央値は0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.2であり、年ごとの共願件数のばらつきはかなり大きいです。

共願件数が最も多い年は 2011年 の102件、最も少ない年は 2015年 の0件です。

過去5年間(2015〜2019年)の共願情報
指標
平均値 0.4
標準偏差 0.5
変動係数 1.2
直近3年間の共願傾向
件数 前年比
2017 年 1 0
2016 年 1 -
2015 年 0 -100 %

CY GB IE MT の特許共願傾向

CY GB IE MT の分析対象期間(2011〜2021年)の共願件数は 182件 です。

過去5年間の共願件数(2015〜2019年、計2件)の平均値は0.4件、中央値は0件です。変動係数(標準偏差/平均値)は1.2であり、年ごとの共願件数のばらつきはかなり大きいです。

共願件数が最も多い年は 2011年 の102件、最も少ない年は 2015年 の0件です。

過去5年間(2015〜2019年)の共願情報
指標
平均値 0.4
標準偏差 0.5
変動係数 1.2
直近3年間の共願傾向
件数 前年比
2017 年 1 0
2016 年 1 -
2015 年 0 -100 %

重要特許情報   (欧州)

UNILEVER PLC の欧州特許のうち、第三者から無効審判請求や異議申立が提起された特許や、特許審査過程において審査官により引用された重要性が高い特許を以下に示します。

重要特許を確認することで、UNILEVER PLCが置かれている事業競争環境(熾烈な競争環境か、寡占市場かなど)の知見を得られます。 一般に、無効審判請求が多い企業は知財紛争の多い事業環境で事業を展開していると理解できます。

さらに詳しい情報を調査したい場合は、「パテント・インテグレーション」を利用することで、各企業の被引用、被無効審判特許を検索しダウンロードできます。 他のキーワードや特許分類と掛け合わせることで複数の競合企業を含めた特許集合から重要特許を短時間で抽出できます。重要特許調査へのご活用をご検討ください。

重要特許情報の調査

被引用回数が多い特許、無効審判請求数が多い特許など、短時間で重要特許を調べることができます。 

用語解説

被引用
他の特許(日米欧)の審査過程の拒絶理由通知等に引用された特許(審査官引用)であることを示します。 被引用回数が多いほど、他の特許の拒絶理由通知において引用されたことを示し、重要性が高いと考えられます。
無効審判請求
特許を無効にするための手続きを第三者から請求されたことを示します。 第三者の事業に影響を与える可能性が高く、重要性が高いと考えられます。
異議申立
第三者が特許庁へ、特許の有効性に関して改めて審理するよう申し立てたことを示します。 無効審判同様、重要性が高いと考えられます。
情報提供
出願された特許に対して、第三者が審査に有益な情報を特許庁へ提供したことを示します。 通常、当該特許の権利化を妨げるために行うため、重要性が高いと考えられます。
閲覧請求
第三者が特許庁へ、特許の包袋(特許庁と出願人とが交わした文書一式)を閲覧を請求したことを示します。 無効審判、異議申立、情報提供に先立ち包袋を確認することが多く、重要性が高い特許であると考えられます。

被引用 特許

被引用数 上位特許

直近10年間(2011-12-01〜2021-11-30)に出願された特許のうち、他の特許の審査過程において1回以上 引用 された特許は 40件 ありました。平均被引用数は 2.1回 です。 被引用数が多い特許は EPA2692842号「Concentrated liquid detergent compositions」(10回)、次に多い特許は EPA2416824号「HAIR CONDITIONING COMPOSITION COMPRISING A BLEND OF METAL PYRITHIONE WITH A NON-ANIONIC SURFACTANT AND FURTHER COMPRISING A SILICONE」(7回)です。

10年間(2011-12-01〜2021-11-30) 被引用数上位特許
- 特許番号 発明の名称 #
1 EPA2692842 Concentrated liquid detergent compositions 10
2 EPA2416824 HAIR CONDITIONING COMPOSITION COMPRISING A BLEND OF METAL PYRITHIONE WITH A NON-ANIONIC SURFACTANT AND FURTHER COMPRISING A SILICONE 7
3 EPB2999452 ANTIPERSPIRANT COMPOSITIONS 5
4 EPB2607266 Sprayhead for a spray device 4
5 EPB2753292 TOOTH REMINERALIZING DENTIFRICE 4

コンテンツについて

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